Spring Boot实战:SSE流式输出技术
SSE(Server-Sent Events)是一种基于 HTTP 的服务器推送技术,允许服务器向客户端持续发送数据流。Spring Boot 提供了对 SSE 的原生支持,适用于实时数据推送场景,如智能体的实时响应。结合 SSE 和智能体技术,可以实现实时的问答交互。在 Spring Boot 中实现 SSE 流式输出需要使用。
·
Spring Boot 实现 SSE 流式输出
SSE(Server-Sent Events)是一种基于 HTTP 的服务器推送技术,允许服务器向客户端持续发送数据流。Spring Boot 提供了对 SSE 的原生支持,适用于实时数据推送场景,如智能体的实时响应。
在 Spring Boot 中实现 SSE 流式输出需要使用 SseEmitter 类。以下是一个完整的示例:
@RestController
@RequestMapping("/api/sse")
public class SseController {
private final Map<String, SseEmitter> emitters = new ConcurrentHashMap<>();
@GetMapping("/subscribe")
public SseEmitter subscribe() {
SseEmitter emitter = new SseEmitter(60_000L); // 设置超时时间为60秒
String clientId = UUID.randomUUID().toString();
emitters.put(clientId, emitter);
emitter.onCompletion(() -> emitters.remove(clientId));
emitter.onTimeout(() -> emitters.remove(clientId));
return emitter;
}
@PostMapping("/send")
public void sendMessage(@RequestBody String message) {
emitters.forEach((id, emitter) -> {
try {
emitter.send(SseEmitter.event()
.name("message")
.data(message));
} catch (IOException e) {
emitter.complete();
emitters.remove(id);
}
});
}
}
智能体实时响应实现
结合 SSE 和智能体技术,可以实现实时的问答交互。以下是一个结合 OpenAI API 的智能体响应示例:
@Service
public class AIService {
private final OpenAiService openAiService;
public AIService(@Value("${openai.api.key}") String apiKey) {
this.openAiService = new
更多推荐
所有评论(0)