本文通过24张图带来大家了解 AI 大模型应用架构设计的全貌！

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1、AI大模型技术全景视图

AI 大模型的应用背后是一套涵盖多模态数据接入、预处理、知识构建、模型开发、知识管理到场景化应用的复杂架构体系。下图以核心架构图逐层拆解 AI 大模型应用架构的设计逻辑，帮你建立 “全局 - 局部 - 细节” 的认知链路。

AI大模型通用技术架构图

AI大模型通用技术架构图

AI大模型通用技术架构图

RAG知识库业务架构图

2、AI 大模型应用企业级开发知识体系👇

3、AI 大模型技能知识地图👇

4、AI 大模型应用企业落地混合架构设计👇

5、面向过程的云原生架构设计 VS 面向目标的 AI 原生架构设计👇

6、AI 智能体架构设计👇

7、AI 智能体 ReAct 架构设计模式👇

8、AI 智能体记忆系统架构设计👇

9、代码解释器 AI 智能体系统架构设计👇

10、RAG 架构设计👇

11、Agentic RAG 架构设计👇

12、MCP 架构设计👇

13、Function Calling 架设计👇

14、A2A 架构设计👇

15、AG-UI 架构设计👇

16、Fine-tuning 架构设计👇

17、ANP 架构设计👇

18、上下文工程架构设计👇

19、LLM OS 架构设计👇

20、ChatBI（Text2SQL）架构设计👇

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~

👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课！！