基于Python+Neo4j的医疗问答系统设计与实现
本文介绍了一个基于Python的医疗知识问答系统技术架构。系统采用Django框架开发,使用Neo4j构建知识图谱存储医疗知识,MySQL管理用户数据。核心技术栈包括Python3.7、Neo4j3.5、MySQL8.0和Django3.0.4。系统提供疾病症状查询、药物信息检索、智能问答等核心功能模块,通过py2neo和pymysql实现数据库操作。该系统整合了"寻医问药"平
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【技术栈】
Python:作为系统的主要开发语言,用于实现各项功能逻辑。
Neo4j:用于构建和管理知识图谱,提供知识图谱查询接口。
MySQL:关系型数据库,存储用户业务信息等。
Django:Web 开发框架,搭建系统网页等功能。
pymysql、py2neo:辅助工具,用于操作 MySQL 和 Neo4j。
pip、urllib3、request、requests:用于相关库的安装和网络请求等操作。
【所需环境】
Python 3.7
Neo4j 3.5.16-Community
MySQL 8.0
Django 3.0.4
【功能模块】
通过“寻医问药“平台数据
查疾病
查症状
查药物
智能问答
快速问医
等等功能






源码
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