今天我看到纳瓦尔在今年 1 月份的时候，在 X 上发表的一个推文，内容是：

AI 不会取代程序员，而是让程序员更容易取代其他所有人。

这条推文并没有前后背景，上下文，只是写了这么一句话。我看有很多人都在推文下文：依据是什么？理由是什么？

纳瓦尔也没说。

我是纳瓦尔的忠实粉丝，经常看他发表的一些观点和视频以及播客，包括读这两年非常畅销的有关纳瓦尔的那本书《纳瓦尔宝典》。

基于我以前对纳瓦尔发表的观点的一些了解，我猜测一下，试图站在纳瓦尔的角度来分析一下纳瓦尔为什么会这么说？

我们都知道，纳瓦尔一直强调杠杆的重要性。他将杠杆分为三类：

• 资本杠杆—钱生钱；

• 劳动力杠杆—雇人做事；

• 代码和媒体杠杆—可以无限放大，没有边际成本，最强大的杠杆。

在纳瓦尔看来，我们程序员天生就掌握着最强大的杠杆工具——代码，是最强生产力杠杆的主宰者。AI 的出现不是削弱这种杠杆，而是放大了它。

为什么 AI 的出现并不是削弱这种杠杆，而是放大了它呢？

因为纳瓦尔相信工具的创造者和深度掌控者总是比普通使用者更有优势。程序员不仅是 AI 工具的使用者，更是：

• AI 系统的构建者

• AI 应用的架构师

• 技术栈的深度理解者

从技术发展的角度来看，每次技术革命都遵循相同模式：新技术首先增强专业人士的能力，然后逐步自动化较低技能的工作，最终重新定义整个价值链。

虽然 AI 编程降低了编程的门槛，但是，程序员是专业的使用者，是最能将 AI 编程价值最大化，最能发挥出 AI 最大价值的群体。

而且，如果你读过《纳瓦尔宝典》那本书，他有一个很出名的观点：

专长指的是无法通过培训获得的知识。如果社会可以培训你，那么社会也可以培训他人来取代你。

所以，纳瓦尔认为财富来源于拥有特定知识（Specific Knowledge）——那些无法通过培训获得的知识。程序员的特定知识包括：系统性思维、逻辑推理能力、对技术架构的理解、解决复杂问题的能力。

AI 增强了这些能力，而不是替代它们。

同时，AI 也可以帮助程序员迅速建立认知杠杆。比如，一个程序员可以用 AI 快速原型化产品，可以自动化其他行业的重复性工作，可以创建跨领域的解决方案。

纳瓦尔在播客和多次访谈中都提过：

“未来的工作，不是靠勤奋，也不是靠流程，是靠构建自己的独特产品、系统或算法。”

同时，纳瓦尔一直提倡“打造自己的产品”、“成为不可替代的个体”，他在《The Almanack of Naval Ravikant》中有一段话：

“你要么写代码，要么写内容，其他工作都可能会被自动化。” ——这正是他对未来社会结构的判断：掌握杠杆者将占据绝大部分价值。

所以，虽然 AI 让写代码的门槛降低，但真正能构建系统、产品、平台的程序员，依然稀缺。站在纳瓦尔的角度来看，程序员不但不会被取代，还因为AI工具而拥有“乘数效应”。所以，“程序员不是被AI取代，而是变成拥有AI超能力的‘少数精英’”。

程序员 + AI，就是一个可创造无限“数字产品”的自动系统。

另外，纳瓦尔还经常提到创造性破坏。或许，在纳瓦尔看来，程序员是这轮 AI 革命中的创造性破坏的执行者，而非受害者。他们将：

• 重新定义各行业的工作流程

• 创造新的商业模式

• 成为跨领域的问题解决者

总之，我感觉，纳瓦尔这个观点反映了他一贯的思维模式：拥抱变化，利用杠杆，掌控工具。在他看来，AI 不是威胁，而是程序员手中威力更大的武器，让他们能够以更小的团队、更低的成本，在更广泛的领域创造价值。

这符合他"一个人就是一家公司"的理念——技术让个体拥有了以前只有大公司才具备的能力。

对此，大家怎么看？

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