在使用 LangChain + LangGraph 构建智能体（Agent）后，我们可以通过 LangGraph 内置的 get_graph() 方法 生成该 Agent 工作流的可视化流程图。这是 LangGraph 官方推荐的方式，适用于调试、文档和展示。本文就总结下生成 LangChain Agent 流程图的几种方法。

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✅ 前提条件

确保已安装以下依赖：

pip install langgraph langchain langchain-openai  # 或其他 LLM provider
pip install pygraphviz

💡 注意：pygraphviz 是需要依赖相应的系统库文件的，除了 pip install pygraphviz 外，还需安装 Graphviz 软件（如 macOS 用 brew install graphviz，Ubuntu 用 apt install graphviz）。

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流程图生成

构建 LangChain Agent

这里先构建一个简单的 agent 用于后续流程图生成

from langchain.tools import tool
from langchain.agents import create_agent
from langchain_openai import ChatOpenAI


@tool
def search(query: str) -> str:
    """Search for information."""
    return f"Results for: {query}"

@tool
def get_weather(location: str) -> str:
    """Get weather information for a location."""
    return f"Weather in {location}: Sunny, 72°F"


model = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini")
agent = create_agent(model, tools=[search, get_weather])

获取 Agent 对应的图对象

graph = agent.get_graph()

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四种可视化输出方式

方式一：保存为 PNG（使用 Mermaid，在线渲染）

# 保存为 PNG 文件（需联网）
with open("agent_flow.png", "wb") as f:
    f.write(graph.draw_mermaid_png())

输出图片显示如下：

🔒 如果你在内网环境，可改用 draw_mermaid() 获取 Mermaid 代码，再用本地 Mermaid Live Editor 渲染。

方式二：获取 Mermaid 代码（纯文本，适合嵌入文档）

mermaid_code = graph.draw_mermaid()
print(mermaid_code)

输出示例：

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config:
  flowchart:
    curve: linear
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graph TD;
        __start__([<p>__start__</p>]):::first
        model(model)
        tools(tools)
        __end__([<p>__end__</p>]):::last
        __start__ --> model;
        model -.-> __end__;
        model -.-> tools;
        tools -.-> model;
        classDef default fill:#f2f0ff,line-height:1.2
        classDef first fill-opacity:0
        classDef last fill:#bfb6fc

Markdown 渲染如下：

生成的 mermaid 代码可直接粘贴到支持 Mermaid 的平台（如 Typora、Obsidian、GitHub README、Notion 等）。

方式三：使用 Graphviz（传统方式，需本地安装）

# 保存为 PNG（需系统安装 graphviz）
graph.draw_png("flow.png")  # 需 pygraphviz 和系统软件 graphviz 支持

输出图片显示如下：

方式四：打印 ASCII 流程（简单调试）

graph.print_ascii()

输出如下：

        +-----------+         
        | __start__ |         
        +-----------+         
               *              
               *              
               *              
          +-------+           
          | model |           
          +-------+.          
          .         .         
        ..           ..       
       .               .      
+---------+         +-------+ 
| __end__ |         | tools | 
+---------+         +-------+

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🎯 实际项目建议

• 开发调试：用 print(agent.get_graph().draw_mermaid()) 或 agent.get_graph.print_ascii() 快速查看结构。
• 文档集成：将 Mermaid 代码嵌入 Markdown，自动渲染流程图。
• 生产展示：调用 draw_mermaid_png() 生成图片存入报告或前端展示。

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🔗 参考资料

• LangGraph 官方文档：https://langchain-ai.github.io/langgraph/
• Mermaid 流程图语法：https://mermaid.js.org/syntax/flowchart.html