参数量5B~20B中等尺寸大模型03.13——CLiB大模型排行榜
评测维度:医疗、教育、法律、行政公务、推理与数学计算、语言与指令遵从。输出价格单位:(元/M tok)
评测维度:医疗、教育、法律、行政公务、推理与数学计算、语言与指令遵从。
以下为排行榜:
输出价格单位:(元/M tok)
|
排名 |
大模型 |
机构 |
输出价格 |
总分 |
|
1 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B |
深度求索 |
0.70 |
72.2 |
|
2 |
qwen2.5-14b-instruct |
阿里巴巴 |
6.00 |
72.1 |
|
3 |
internlm2_5-20b-chat |
上海人工智能实验室 |
1.00 |
69.3 |
|
4 |
qwen2.5-7b-instruct |
阿里巴巴 |
2.00 |
68.7 |
|
5 |
internlm2_5-7b-chat |
上海人工智能实验室 |
0.35 |
67.2 |
|
6 |
glm-4-9b-chat |
智谱AI |
0.60 |
66.6 |
|
7 |
phi-4 |
微软 |
1.00 |
62.30 |
|
8 |
Yi-1.5-9B-Chat |
零一万物 |
0.42 |
58.00 |
|
9 |
gemma-2-9b-it |
|
0.60 |
54.50 |
|
10 |
Llama-3.1-8B-Instruct |
Meta |
0.42 |
52.20 |
|
11 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B |
深度求索 |
0.35 |
52.00 |
|
12 |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B |
深度求索 |
0.42 |
51.80 |
|
13 |
Mistral-Nemo-Instruct-2407 |
Mistral |
0.58 |
51.60 |
|
14 |
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 |
meta |
0.36 |
50.90 |
|
15 |
Mistral-7B-Instruct-v0.3 |
Mistral |
0.40 |
41.90 |
医疗领域排行榜:
医疗领域目前囊括8个维度: 医师考试-规培结业,医师考试-执业助理医师,医师考试-执业医师 ,医师考试-中级职称,医师考试-高级职称,护理考试-护士执业资格,护理考试-主管护师,护理考试-高级护师。其中规培结业含外科、皮肤科等18个方向,执业助理医师含临床执业助理医师、口腔执业助理医师等5个方向,执业医师含中西医结合执业医师、公共卫生执业医师等5个方向。
|
排名 |
大模型 |
机构 |
输出价格 |
医疗 |
|
1 |
qwen2.5-14b-instruct |
阿里巴巴 |
6.00 |
68.7 |
|
2 |
internlm2_5-20b-chat |
上海人工智能实验室 |
1.00 |
66.5 |
|
3 |
internlm2_5-7b-chat |
上海人工智能实验室 |
0.35 |
66.0 |
|
4 |
qwen2.5-7b-instruct |
阿里巴巴 |
2.00 |
65.9 |
|
5 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B |
深度求索 |
0.70 |
63.9 |
|
6 |
glm-4-9b-chat |
智谱AI |
0.60 |
58.6 |
|
7 |
phi-4 |
微软 |
1.00 |
44.10 |
|
8 |
Llama-3.1-8B-Instruct |
Meta |
0.42 |
42.10 |
|
9 |
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 |
meta |
0.36 |
41.50 |
|
10 |
gemma-2-9b-it |
|
0.60 |
40.20 |
|
11 |
Mistral-Nemo-Instruct-2407 |
Mistral |
0.58 |
36.20 |
|
12 |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B |
深度求索 |
0.42 |
29.30 |
|
13 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B |
深度求索 |
0.35 |
28.90 |
|
14 |
Mistral-7B-Instruct-v0.3 |
Mistral |
0.40 |
28.00 |
|
15 |
Yi-1.5-9B-Chat |
零一万物 |
0.42 |
/ |
教育领域排行榜:
教育领域目前囊括4个维度:高考,高中各学科,初中各学科,小学各学科。
|
排名 |
大模型 |
机构 |
输出价格 |
教育 |
|
1 |
qwen2.5-14b-instruct |
阿里巴巴 |
6.00 |
85.00 |
|
2 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B |
深度求索 |
0.70 |
83.70 |
|
3 |
glm-4-9b-chat |
智谱AI |
0.60 |
81.30 |
|
4 |
qwen2.5-7b-instruct |
阿里巴巴 |
2.00 |
80.50 |
|
5 |
internlm2_5-20b-chat |
上海人工智能实验室 |
1.00 |
78.70 |
|
6 |
internlm2_5-7b-chat |
上海人工智能实验室 |
0.35 |
72.90 |
|
7 |
Yi-1.5-9B-Chat |
零一万物 |
0.42 |
69.80 |
|
8 |
phi-4 |
微软 |
1.00 |
66.70 |
|
9 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B |
深度求索 |
0.35 |
62.60 |
|
10 |
gemma-2-9b-it |
|
0.60 |
62.30 |
|
11 |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B |
深度求索 |
0.42 |
58.40 |
|
12 |
Mistral-Nemo-Instruct-2407 |
Mistral |
0.58 |
56.60 |
|
13 |
Llama-3.1-8B-Instruct |
Meta |
0.42 |
53.30 |
|
14 |
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 |
meta |
0.36 |
51.20 |
|
15 |
Mistral-7B-Instruct-v0.3 |
Mistral |
0.40 |
47.20 |
法律领域排行榜:
法律领域目前囊括1个维度:JEC-QA律师资格考试。
|
排名 |
大模型 |
机构 |
输出价格 |
法律 |
|
1 |
internlm2_5-7b-chat |
上海人工智能实验室 |
0.35 |
43.80 |
|
2 |
internlm2_5-20b-chat |
上海人工智能实验室 |
1.00 |
42.70 |
|
3 |
qwen2.5-14b-instruct |
阿里巴巴 |
6.00 |
42.60 |
|
4 |
qwen2.5-7b-instruct |
阿里巴巴 |
2.00 |
42.50 |
|
5 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B |
深度求索 |
0.70 |
42.30 |
|
6 |
glm-4-9b-chat |
智谱AI |
0.60 |
38.40 |
|
7 |
Yi-1.5-9B-Chat |
零一万物 |
0.42 |
31.50 |
|
8 |
phi-4 |
微软 |
1.00 |
23.60 |
|
9 |
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 |
meta |
0.36 |
22.90 |
|
10 |
Llama-3.1-8B-Instruct |
Meta |
0.42 |
22.20 |
|
11 |
Mistral-Nemo-Instruct-2407 |
Mistral |
0.58 |
20.90 |
|
12 |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B |
深度求索 |
0.42 |
19.90 |
|
13 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B |
深度求索 |
0.35 |
19.50 |
|
14 |
gemma-2-9b-it |
|
0.60 |
19.10 |
|
15 |
Mistral-7B-Instruct-v0.3 |
Mistral |
0.40 |
17.10 |
行政公务领域排行榜:
行政公务领域目前囊括1个维度:公务员考试。
|
排名 |
大模型 |
机构 |
输出价格 |
行政公务 |
|
1 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B |
深度求索 |
0.70 |
68.00 |
|
2 |
qwen2.5-14b-instruct |
阿里巴巴 |
6.00 |
67.00 |
|
3 |
internlm2_5-20b-chat |
上海人工智能实验室 |
1.00 |
66.40 |
|
4 |
phi-4 |
微软 |
1.00 |
66.10 |
|
5 |
glm-4-9b-chat |
智谱AI |
0.60 |
64.10 |
|
6 |
internlm2_5-7b-chat |
上海人工智能实验室 |
0.35 |
62.40 |
|
7 |
qwen2.5-7b-instruct |
阿里巴巴 |
2.00 |
59.60 |
|
8 |
gemma-2-9b-it |
|
0.60 |
53.60 |
|
9 |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B |
深度求索 |
0.42 |
49.90 |
|
10 |
Llama-3.1-8B-Instruct |
Meta |
0.42 |
49.60 |
|
11 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B |
深度求索 |
0.35 |
48.80 |
|
12 |
Yi-1.5-9B-Chat |
零一万物 |
0.42 |
45.30 |
|
13 |
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 |
meta |
0.36 |
43.20 |
|
14 |
Mistral-Nemo-Instruct-2407 |
Mistral |
0.58 |
42.40 |
|
15 |
Mistral-7B-Instruct-v0.3 |
Mistral |
0.40 |
40.90 |
推理与数学计算领域排行榜:
推理与数学计算领域目前囊括6个维度:演绎推理,常识推理,符号推理BBH,算术能力,七八九年级数学,表格问答。
|
排名 |
大模型 |
机构 |
输出价格 |
推理与数学计算 |
|
1 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B |
深度求索 |
0.70 |
89.80 |
|
2 |
phi-4 |
微软 |
1.00 |
89.80 |
|
3 |
qwen2.5-14b-instruct |
阿里巴巴 |
6.00 |
82.60 |
|
4 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B |
深度求索 |
0.35 |
81.30 |
|
5 |
qwen2.5-7b-instruct |
阿里巴巴 |
2.00 |
80.20 |
|
6 |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B |
深度求索 |
0.42 |
79.20 |
|
7 |
internlm2_5-20b-chat |
上海人工智能实验室 |
1.00 |
77.10 |
|
8 |
Mistral-Nemo-Instruct-2407 |
Mistral |
0.58 |
75.60 |
|
9 |
internlm2_5-7b-chat |
上海人工智能实验室 |
0.35 |
74.40 |
|
10 |
glm-4-9b-chat |
智谱AI |
0.60 |
74.00 |
|
11 |
Llama-3.1-8B-Instruct |
Meta |
0.42 |
73.50 |
|
12 |
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 |
meta |
0.36 |
72.70 |
|
13 |
gemma-2-9b-it |
|
0.60 |
70.60 |
|
14 |
Yi-1.5-9B-Chat |
零一万物 |
0.42 |
60.90 |
|
15 |
Mistral-7B-Instruct-v0.3 |
Mistral |
0.40 |
48.60 |
语言与指令遵从领域排行榜:
语言与指令遵从领域目前囊括10个维度:成语理解,情感分析,分类能力,信息抽取,阅读理解,C3中文阅读理解,代词理解CLUEWSC,诗词匹配CCPM,中文指令遵从。
|
排名 |
大模型 |
机构 |
输出价格 |
语言与指令遵从 |
|
1 |
qwen2.5-14b-instruct |
阿里巴巴 |
6.00 |
86.90 |
|
2 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B |
深度求索 |
0.70 |
85.60 |
|
3 |
internlm2_5-20b-chat |
上海人工智能实验室 |
1.00 |
84.40 |
|
4 |
internlm2_5-7b-chat |
上海人工智能实验室 |
0.35 |
83.70 |
|
5 |
phi-4 |
微软 |
1.00 |
83.50 |
|
6 |
qwen2.5-7b-instruct |
阿里巴巴 |
2.00 |
83.40 |
|
7 |
glm-4-9b-chat |
智谱AI |
0.60 |
83.00 |
|
8 |
gemma-2-9b-it |
|
0.60 |
81.30 |
|
9 |
Yi-1.5-9B-Chat |
零一万物 |
0.42 |
79.70 |
|
10 |
Mistral-Nemo-Instruct-2407 |
Mistral |
0.58 |
77.80 |
|
11 |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B |
深度求索 |
0.42 |
74.00 |
|
12 |
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 |
meta |
0.36 |
73.70 |
|
13 |
Llama-3.1-8B-Instruct |
Meta |
0.42 |
72.60 |
|
14 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B |
深度求索 |
0.35 |
71.00 |
|
15 |
Mistral-7B-Instruct-v0.3 |
Mistral |
0.40 |
69.70 |
完整评测结果详见:https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark
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最方便——无需注册/梯子,国内外各个大模型可一键评测
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结果可见——所有大模型评测的方法、题集、过程、得分结果,可见可追溯!
大模型评测EasyLLM目前已囊括203个大模型,覆盖chatgpt、gpt-4o、o3-mini、谷歌gemini、Claude3.5、智谱GLM-Zero、文心一言、qwen-max、百川、讯飞星火、商汤senseChat、minimax等商用模型, 以及DeepSeek-R1、deepseek-v3、qwen2.5、llama3.3、phi-4、glm4、书生internLM2.5等开源大模型。不仅提供能力评分排行榜,也提供所有模型的原始输出结果,以及各个大模型不同维度、不同细分领域的评测错题本!
完整评测题集及结果详见:https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark

火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台,聚焦Agent与大模型开发,提供豆包系列模型(图像/视频/视觉)、智能分析与会话工具,并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长,新用户可领50万Tokens权益,助力构建智能应用。
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