目前阿里支持的图像编辑场景很多，比如可以结合多张图片生成一张融合图，也可以基于单张图片和提示词进行图片编辑，还可以修改图片里面的文字内容或样式，只需要一句话就可以完成ps高级功能，大家赶快来尝试一下吧。

下面我就演示一下如何实现将图片变成一张帅气的证件照。

创建测试文件edit.py

import json
import os
from dashscope import MultiModalConversation
import dashscope

# 以下为中国（北京）地域url，若使用新加坡地域的模型，需将url替换为：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# 模型支持输入1-3张图片
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"image": "https://assets.fonts.adobe.com/f9f8293c-74a0-4f41-9cbe-1fe10aa986be"},
            {"text": "修改为蓝底证件照，人物穿上白色衬衫，黑色西装，打着条纹领带"}
        ]
    }
]

# 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
# 若没有配置环境变量，请用百炼 API Key 将下行替换为：api_key="sk-xxx"
api_key = "sk-xxx"

# 模型仅支持单轮对话，复用了多轮对话的接口
# qwen-image-edit-plus支持输出1-6张图片，此处以2张为例
response = MultiModalConversation.call(
    api_key=api_key,
    model="qwen-image-edit-plus",
    messages=messages,
    stream=False,
    n=2,
    watermark=False,
    negative_prompt=" ",
    prompt_extend=True,
    # 仅当输出图像数量n=1时支持设置size参数，否则会报错
    # size="1024*2048",
)

if response.status_code == 200:
    # 如需查看完整响应，请取消下行注释
    # print(json.dumps(response, ensure_ascii=False))
    for i, content in enumerate(response.output.choices[0].message.content):
        print(f"输出图像{i+1}的URL:{content['image']}")
else:
    print(f"HTTP返回码：{response.status_code}")
    print(f"错误码：{response.code}")
    print(f"错误信息：{response.message}")
    print("请参考文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/error-code")

执行测试：python edit.py

原图为：

生成图为：