做 AI 应用开发，要学会与数据打交道，而SQL是管理数据库的有效工具，所以有了后面的一系列文章，近3到5天时间中，我将以菜鸟教程和狂神说Java介绍的SQL为基础，分享我关于SQL的学习历程。
因为文章为学习笔记，所以尽量通俗易懂，困难的地方要详细介绍，简单的地方要一笔带过，主要记录一些重要的概念，SQL公式，要多写多练。也会使用llm来辅助学习。

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SQL：结构化查询语言，能够访问和处理数据库。

RDBMS：关系型数据库管理系统。

SQL 对大小写不敏感：SELECT 与 select 是相同的。

分号：一句SQL最后使用，一些数据库强制要求使用分号。一个字：尽量使用分号。

使用 菜鸟教程 的SQL在线测试工具中 字段和表要使用小写！

1、取数据

select 字段 from 表;

或

SELECT 字段 FROM 表;

全部字段：*，

即 select * from 表;

2、取不同数据

有点模糊，解释清楚：有一列数据：1 1 1 2 2 2 3，返回：1 2 3。

select distinct 字段 from 表;

或

SELECT DISTINCT 字段 FROM 表;

注：大小写都可以使用，因为过于简单，所以后面将使用大写（一个例子）

3、选择数据

符合条件的数据

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 条件;

本内容最最重要的是条件的使用。
需要某值为多少时使用：=
例如：国家为中国的数据：country='CN' 字符串使用单引号，数字不需要单引号。

其他运算符：
=，>，<，<>，>=，<=：表示范围，简单，不多介绍。

重点讲下面特殊的符号：

1. 空值：is null 例子：SELECT 字段 FROM 表 WHERE 字段 is null
2. 之间的值：SELECT 字段 FROM 表 WHERE 字段 BETWEEN 1 AND 4 包括1和4
3. 在某某中的值：in(1,2,3,4,5)

LIKE，模糊搜索。难，复杂，要重点理解。
Select * from emp where ename like 'M%';

• % 表示多个字值，_ 下划线表示一个字符；
• M% : 为能配符，正则表达式，表示的意思为模糊查询信息为 M 开头的。
• %M% : 表示查询包含M的所有内容。
• %M_ : 表示查询以M在倒数第二位的所有内容。

3.1 LIKE

LIKE 操作符确实是 SQL 中一个强大但有时也令人困惑的部分，因为它允许我们基于模式（pattern）而不是精确值来搜索字符串数据。这在处理不完全确定的文本数据时非常有用。关键在于理解两个主要的通配符：

1. % (百分号): 代表零个、一个或多个任意字符。
2. _ (下划线): 代表正好一个任意字符。

为了更好地说明，我们假设有一个 emp (员工) 表，其中包含一个 ename (员工姓名) 列，数据如下：

ename
SMITH
ALLEN
WARD
JONES
MARTIN
BLAKE
CLARK
SCOTT
KING
TURNER
ADAMS
JAMES
FORD
MILLER
MARY
CHAMP

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现在，我们来逐一解释并举例说明你提到的几种模式：

1. 模式：'M%'

• 解释： 这个模式表示查找所有以大写字母 ‘M’ 开头的 ename。
  • M: 精确匹配字符 ‘M’。
  • %: 匹配 ‘M’ 后面的零个或多个任意字符。
• SQL 语句：

  SELECT ename FROM emp WHERE ename LIKE 'M%';
  

• 例子：
  根据我们假设的 emp 表数据，这条 SQL 语句会返回：
  • MARTIN (M 开头，后面有 ARTIN)
  • MILLER (M 开头，后面有 ILLER)
  • MARY (M 开头，后面有 ARY)
• 为什么返回这些？ 因为这些名字都严格以 ‘M’ 开始，% 通配符匹配了名字中 ‘M’ 之后的所有剩余部分（或者没有剩余部分，如果名字就是 ‘M’ 的话，虽然我们例子里没有）。SMITH 不行因为它不以 M 开头。

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2. 模式：'%M%'

• 解释： 这个模式表示查找所有包含大写字母 ‘M’ 的 ename，无论 ‘M’ 出现在开头、中间还是结尾。
  • 第一个 %: 匹配 ‘M’ 前面的零个或多个任意字符。
  • M: 精确匹配字符 ‘M’。
  • 第二个 %: 匹配 ‘M’ 后面的零个或多个任意字符。
• SQL 语句：

  SELECT ename FROM emp WHERE ename LIKE '%M%';
  

• 例子：
  根据我们假设的 emp 表数据，这条 SQL 语句会返回：
  • SMITH (M 在中间)
  • MARTIN (M 在开头)
  • ADAMS (M 在中间)
  • JAMES (M 在中间)
  • MILLER (M 在开头)
  • MARY (M 在开头)
  • CHAMP (M 在中间)
• 为什么返回这些？ 因为这些名字中都至少包含一个 ‘M’。第一个 % 允许 M 前面有任意字符（或没有字符，如 MARTIN），第二个 % 允许 M 后面有任意字符（或没有字符）。

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3. 模式：'%M_'

• 解释： 这个模式表示查找所有以 ‘M’ 加上后面正好一个任意字符结尾的 ename。换句话说，‘M’ 必须是倒数第二个字符。

  • %: 匹配 ‘M’ 前面的零个或多个任意字符。
  • M: 精确匹配字符 ‘M’。
  • _: 匹配 ‘M’ 后面的正好一个任意字符，并且这个字符是字符串的最后一个字符。

• SQL 语句：

  SELECT ename FROM emp WHERE ename LIKE '%M_';
  

• 例子：
  根据我们假设的 emp 表数据，这条 SQL 语句会返回：

  • ADAMS
  • CHAMP

• 为什么返回这些？

  • ADAMS: % 匹配 ADA，M 匹配 M，_ 匹配最后一个字符 S。符合模式（M 是倒数第二个字符）。
  • CHAMP: % 匹配 CHA，M 匹配 M，_ 匹配最后一个字符 P。符合模式（M 是倒数第二个字符）。
  • 其他名字如 JAMES，M 后面是 ES（两个字符），不符合 _（一个字符）。SMITH 的 M 后面是 ITH（三个字符）。MARTIN 的 M 后面是 ARTIN（五个字符）。

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总结与重点理解：

• LIKE 用于模式匹配，不是精确等于。
• % 是非常灵活的，可以代表任意长度的字符序列（包括空序列）。
• _ 是精确的，只代表一个任意字符。
• 组合使用 % 和 _ 可以构建非常复杂的搜索模式。
• LIKE 通常是大小写敏感的，但这取决于具体的数据库系统和其配置（例如，MySQL 默认可能不敏感，而 PostgreSQL 默认敏感）。如果需要不区分大小写，可能需要使用数据库特定的函数（如 LOWER() 或 UPPER()）或特定的操作符（如 ILIKE 在 PostgreSQL 中）。