在Azure AI Foundry中对ASR语音识别进行fine tuning

前言

Azure的Speech服务大家可能都不陌生，但是统一的Azure Speech to text有时候对一些企业、特殊行业的名词识别效果表现不佳，这时候需要我们对其模型进行微调以适用于不同的场景。

一、自定义语音识别是什么？

自定义语音识别，你可以上传自己的数据、测试和训练自定义模型、比较模型之间的准确度，以及将模型部署到自定义终结点。
图片来自于Azure文档

二、使用步骤

1.登录Azure并创建AI Foundry项目

Azure地址：portal.azure.com

①进入AI Foundry界面

创建AI Foundary

②创建AI中心

创建AI中心

③在AI中心中创建对应的AI项目

创建AI项目

④项目创建完成以后，点击跳转到studio界面

进入Studio

2.创建AI服务微调

①创建AI服务微调
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②添加训练集，根据自己需求选择上传的训练数据类型
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③选择训练集，进行训练。
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④测试模型
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⑤模型部署
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训练结果对比

实际文本:北京云馥信息科技作为微软合作伙伴，拥有微软认证专业技术团队，我们致力于提供各式云端应用解决方案，作为云端解决方案服务提供商CSP(Cloud Solution Provider)及云端管理服务提供商MSP(Managed Service Provider)，我们针对客户各项应用需求提供客制化的云端服务解决方案，并且协助客户上云之前进行架构咨询与评估、安全建议与检查、拟定执行迁移计划、容灾备份、提供客户上云之后资源代管与监控、7x24小时技术支持、定期提供客户资源检查与架构优化建议报告，服务的客户横跨媒体、游戏、电商零售、制造、汽车、金融等行业。

通用模型

识别为北京云复
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经过微调训练后的模型

可以正确识别转换出特定文本
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# azure # 语音识别 # microsoft
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