一、什么是工作流

工作流（Workflow）是将业务过程分解为标准化步骤，通过规则和自动化提高效率的系统。

👉 示例：员工报销流程
提交申请 → 部门审批 → 财务审核 → 打款

工作流的核心四要素： 

要素	说明	示例
任务	流程中的具体步骤	填写报销单
规则	判断条件/流转逻辑	"金额>5000需总监审批"
执行者	人或系统	部门经理、财务系统
数据	流程中传递的信息	发票、审批意见

为什么需要工作流？

✅ 减少人为错误（如自动校验发票金额）

✅ 缩短处理时间（自动触发下一步）

✅ 全程可追踪（记录每个环节操作人和时间）

二、为什么需要 AI 工作流？

在 AI 领域，AI智能体足以胜任很多工作，那么为什么我们要使用工作流而非单一智能体呢？

维度	工作流（Workflow）	AI 智能体（Agent）
核心逻辑	基于预定义规则的线性/分支流程	基于目标驱动的自主决策与动态调整
灵活性	低（需人工设计规则）	高（可适应未见过的情况）
执行方式	被动触发，按步骤执行	主动探索，动态规划路径
数据处理	结构化数据（表格/表单）	非结构化数据（文本/图像/环境感知）
适用场景	标准化、重复性任务（如审批/订单处理）	复杂、不确定性任务（如客服/自动驾驶）

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总结来说，

智能体是一个执行特定任务的工具或助手。

工作流是一个计划，知道整个任务的流程。

在实际业务中，更需要的是工作流而不是智能体，工作流是解决问题的关键，比如开发一个应用，你更需要的是一整套流程，需求、需求分析、开发、测试、上线，流程的关键节点可以通过智能体来完成，比如：开发者智能体、自动化测试智能体。

三、AI 工作流适合什么样的业务

适合工作流的业务具备两个特点：重复性、流程固定。

比如说：作为一个追求热点的自媒体内容创业者，工作流可能是这样子的。

1、选题 + 热点追踪

2、写稿

3、多平台分发

4、粉丝互动

5、数据复盘

如果把这些做成 AI 工作流，会变成什么

1、AI爬取热点新闻选题 并推荐热点标题→ 人工确定标题 → AI二次生成标题

2、AI 根据确定的标题写初稿 → 人工校验润色文章 → AI 自动编排生成封面图

3、AI将文章同步推送到指定的多平台（如：知乎、Blibli、头条、百家号）

4、AI 根据文章评论进行回复维护好生态 → 人工进行评论走查

5、AI拉取文章数据，并根据以往数据进行数据分析

AI工作流，将重复性的，可以替代的，直接交给AI来处理，在重要节点由人工进行处理。

让一个人，可以胜任10个甚至一个团队的工作。