AI赋能光学设计：从理论到实践！
培养基于大语言模型（LLM）的光学器件设计能力，涵盖Transformer架构、光学结构语义描述、Prompt工程等理论基础，以及多轮对话优化设计、FDTD仿真集成、多模态建模等实践技能。通过系统训练，将掌握语言驱动设计系统的开发能力，培养AI技术迁移应用和自然语言交互工程设计的前沿思维。课程注重从理论到工程的完整能力培养，最终实现如metalens设计助手等实际系统的开发应用。
本课程旨在系统性培养学生利用大语言模型（LLM）进行光学器件设计的理论基础、系统构建与工程实践能力，具体目标如下：
(1)掌握大语言模型的基本结构与工作原理，包括 Transformer 架构、Token 表达与生成式建模机制；
(2)理解光学结构的语义描述体系，学会将自然语言与结构参数进行映射与对齐熟悉 Prompt 工程的设计原则，具备基于指令生成光学结构的能力；
(3)能够通过多轮对话控制与优化结构设计流程，完成结构→ 仿真 → 优化的循环式学习；
(4)掌握大语言模型与FDTD仿真平台的集成方式，实现语言驱动的自动化全波仿真；
(5)掌握结构数据集构建、多模态建模与语图融合机制；
(6)能够设计并实现语言 + 工具多模块交互的结构设计 Agent；
(7)具备独立开发语言驱动光学设计系统（如 metalens 设计助手）的工程能力；
(8)通过专题项目训练，具备将先进 AI 技术迁移至科学建模与工程优化任务中的综合素养；
(9)培养跨领域系统思维与未来面向自然语言交互的工程设计范式意识。
火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台，聚焦Agent与大模型开发，提供豆包系列模型（图像/视频/视觉）、智能分析与会话工具，并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长，新用户可领50万Tokens权益，助力构建智能应用。
更多推荐
7
0- 0
已为社区贡献3条内容
所有评论(0)