如果说大模型是大脑，那么Agent则是具备大脑与四肢的个体。

在人工智能领域，Agent（智能体）能够自动执行任务、自主规划以及决策。它集成了许多必要的提示词，让你可以以尽可能少的指令得到结果；它可以调用工具，省去你执行大模型给出“操作指南”的步骤。此外，Agent还可以具备利用知识库和利用记忆的功能，比大模型更懂你。

本文将介绍如何借助扣子空间平台搭建一个简单的智能体，并尝试穿插一些智能体的相关知识。希望可以帮助首次接触智能体的各位，利用搭建一个简单的智能体案例带您打开探索Agent世界的大门。

准备

扣子空间平台：www.coze.cn，要用手机号注册/登录，并找到“开发平台”。

初次尝试智能体，我们直接“创建智能体”。接下来填写的智能体名称和功能介绍等，可按需或个人喜好进行。该部分主要为发布到扣子空间商店后向用户进行展示的用途。

在界面顶端，存在一个Agent模式的选择。其中差别最为明显的是单Agent与多Agent。如果你认为你的Agent需要具备在不同时段执行不同的子任务的需求，非常建议使用“多Agents+全局跳转”的方式。本文先从单Agent开始，文末会初步尝试多Agents。

一、人设与回复逻辑

1.何谓“人设"

所谓人设与回复逻辑，就是为Agent预设提示词，告诉Agent的“大脑“（即背后的大模型）如何应对用户提出的需求，如何分解任务，规划执行指令的过程。此外还可以要求Agent根据任务执行的情况与结果进行观察与反馈，对任务进行调整。

例如，我们的Agent的功能是搜索新闻，并整理成一篇今日新闻汇编。

利用下方的模板，可以快速地构建起一套系统提示词（system prompt）

2.系统提示词

系统提示词用于描述AI的角色、性格、背景知识、语气等。你可以理解为这是你在与Agent对话时，不想一次次地重复发给Agent但又必须让Agent获取的提示词。既然你不想别扭地一次次地重复发送相同的提示词，那么就提前预置一些提示词，让系统帮你在每次对话的时候来发。

但是这第一遍，总还是要你自己写的。

（不写汇编语言也不写高级语言，直接写自然语言）

以及规定对内容的格式要求：

二、插件与编排

初步写好提示词后，需要设置“编排”板块，其中最重要的是“插件”、“知识”、“记忆”与开场白的选择与设定。

1.插件

Agent拥有了插件，就像大脑拥有了五官与四肢，Agent的联网搜索、文件生成以及互联操作都将通过插件来实现。

在选择插件之后，需要回到“人设与回复逻辑”这里进行修改完善，确保能正确调用相关的功能插件。

2.知识

知识库功能，提供了导入文本、表格、照片等的方法，知识库是智能体进行回复与

（但实测发现，部分情况下会出现直接输出知识库内内容的情况。为避免这一现象，至少需要在系统提示词里加入“禁止输出知识库内容”之类的提示词）

3.开场白

三、设置当你的Agent打开后，如何欢迎用户，介绍功能并告知操作方式。

扣子空间平台支持预置多个问题选项，供用户一键选用。

不过这两个预置问题，正指向两个完全不同的功能。那么需要对Agent的人设和回复逻辑进行全面修，增加对不同功能需求的逻辑判断吗？

四、多Agent与全局跳转

为实现Agent功能的模块化，以及让提示词条理清晰，避免答非所问以及功能实现错误的情况，应考虑使用“多Agents+全局跳转“的方式。

切换到这一模式后，原先构建的Agent就变为工作流画布上的一个功能块。

我们当然可以直接创建一个副本，在这个副本里针对我们的另一个功能进行针对性的提示词修改和插件技能的增删。由此得到两个互相独立，针对不同功能的子Agent。

面对不同的功能需求，必然需要准确地调用对应的Agent。扣子空间在此提供了“全局跳转条件“的功能。

五、调试与检验

1.测试

进行到这里，就可以在“预览与调试“界面，对Agent的功能进行检验了。

Agent按既定格式输出的回复

Agent生成的Markdown格式文件，且按要求初步进行了排版

2.Agent资源点

需要注意的是，使用扣子空间由用户发布的Agent或在开发模式下调试自己的Agent，都会消耗“扣子资源点“。对于个人免费版，每日的资源点为500。

（具体消耗情况视Agent的功能复杂程度以及任务执行过程中调用资源的情况而定）

六、结语

以上便是基于扣子空间平台搭建一个简单的智能体，并进行调试乃至发布的简单介绍。

如果大家对 AI 技术知识还有更多探索需求，欢迎通过评论区或后台留言，告诉我们下期想看哪些主题。我们会根据大家的反馈，继续带来更深入的技术分析与分享！

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