别只盯着 DeepSeek,重复输入提示词啦!Kimi 王炸发布 K2 推理模型
Kimi近日发布全新思考模型Kimi K2 Thinking,基于"模型即Agent"理念,具备边思考边使用工具的能力,在多项测试中达到SOTA水平。该模型相较非思考模型反应更慢但更精准,支持天气卡片生成、SVG图像绘制等任务。Kimi还提供"常用语"功能,可保存提示词模板,方便重复调用。文章通过多个案例展示其在UML图生成、头脑风暴等场景的应用效果,建议用
我发现很多非互联网行业的人,最喜欢用的就是 DeepSeek,甚至以为用AI就等于用 DeepSeek。
虽然 DeepSeek 很出名,实际上,国内还有很多非常强大的大模型,如 Kimi 、Qwen、智谱等。

昨晚大半夜,Kimi 发布 Kimi 迄今能力最强的开源思考模型:Kimi K2 Thinking。

Kimi K2 Thinking 是基于**「模型即 Agent」理念训练的新一代 Thinking Agent,它原生掌握「边思考,边使用工具」**的能力。
在人类最后的考试(Humanity’s Last Exam)、自主网络浏览能力(BrowseComp)、复杂信息收集推理(SEAL-0)等多项基准测试中表现达到 SOTA 水平,并在 Agentic 搜索、Agentic 编程、写作和综合推理能力等方面取得全面提升。

体验地址见官网:https://www.kimi.com/

有些同学可能会好奇思考模型和非思考模型的区别到底是什么?
其实最明显的区别就是:思考模型会花更长的时间用来思考,速度就会慢,那么它的效果通常会更好,更准确,但是成本通常也会更高。
简单测评几个小 Case:

生成天气卡片相对比较细腻,还支持高亮。

strawberry 里有几个r 完全正确。

测试:绘制一个骑自行车的鹈鹕的 SVG 图像 图像还算细腻,但是这车把在哪里?也可能鹈鹕的自行车不需要车把,哈哈。
说实话花里胡哨虽然很有吸引力,但没啥大用,来点实际的。

我们之前分享过一些智能体军团,那么有些用 Gemini 演示,有些用 Cherry Studio 演示,很多人可能觉得不太方便。
大家用 DeepSeek 相似的提示词每次都要重新输入或者粘贴到输入框,非常麻烦。

其实, Kimi 支持"常用语",可以将咱们的提示词添加到常用语中,上传素材,选择常用语就可以使用啦!
效果还蛮不错!
详情参见:智能体军团之头脑风暴专家

如果你的提示词还需要用户补充信息,那么你需要在提示词最后需要加上“用户输入:” 选择常用语以后补充相关信息即可。
Kimi 可以直接渲染 Mermaid UML 图非常方便,可以下载图片和源码等。
详情参见:同事偷偷用 AI,1分钟画出精美 UML 图!老板看了直夸专业!
更多智能体军团案例:
Kimi-K2 可以免费使用,而且模型能力很强,支持常用语用起来更方便。
不要只知道 DeepSeek,很多任务 Kimi 可能更好,大家感兴趣可以试一试。
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