如何让 AI 读懂你的 PDF 文档？OCR 是一个绕不开的话题。

OCR，中文名：光学字符识别，全称：Optical Character Recognition，是一种将图片或扫描文档中的文字转换为可编辑、可搜索的文本的技术。OCR 的核心原理是通过计算机视觉识别字符形状，再利用机器学习和深度学习模型进行智能匹配，从而精准还原原始文本内容。例如，当你扫描一张纸质文档，OCR 可以识别并提取其中的文字，使其可以被编辑、复制或用于搜索。

虽然 OCR 技术已广泛应用，但传统 OCR 解决方案往往局限于简单的印刷文本识别，当面对复杂文档（表格、公式、图像）、多语言内容（不同字体、手写体、特殊字符）、非标准排版时，往往难以满足高精度需求。

近日，号称“欧洲的 OpenAI”的 Mistral AI 发布了一款全新的 OCR API —— Mistral OCR。

Mistral OCR 支持 PDF 和图片输入，主打精准解析文档里的全部元素，包括文本、表格、数学公式、图片，多语言支持自然是标配，并且可以还原复杂排版，并输出结构化数据（比如 JSON、Markdown）。

更更重要的是，Mistral OCR 极具性价比，每 1000 页 定价为 1 美元，批量推理模式下单位成本更低（约为单页推理的一半）。

综合来看，Mistral OCR 非常适合多模态检索和 AI 问答系统，比如以 RAG（检索增强生成）为核心的 AI 知识库。

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从官方给出的案例来看，Mistral OCR 对复杂文档元素的解析能力是 TOP 级别的，比如图片、LaTeX 数学公式、表格。

1. 图片

扫描版：

Mistral OCR 识别后：

2. LaTeX 数学公式

扫描版：

Mistral OCR 识别后：

说一句完美不过分吧。

3. 文档

扫描版：

Mistral OCR 识别后：

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在基准测试中，Mistral OCR 的表现更是“遥遥领先”。

Model	综合评分	数学公式	多语言	扫描文档	表格解析
Google Document AI	83.42	80.29	86.42	92.77	78.16
Azure OCR	89.52	85.72	87.52	94.65	89.52
Gemini-1.5-Flash-002	90.23	89.11	86.76	94.87	90.48
Gemini-1.5-Pro-002	89.92	88.48	86.33	96.15	89.71
Gemini-2.0-Flash-001	88.69	84.18	85.80	95.11	91.46
GPT-4o-2024-11-20	89.77	87.55	86.00	94.58	91.70
Mistral OCR 2503	94.89	94.29	89.55	98.96	96.12

Mistral OCR 支持原生多语言，据称可处理数千种不同的语言、字体和字符集。在多语言识别的基准测试中，Mistral OCR 2503 取得了99.02% 的模糊匹配准确率，依旧是全场领先。

而对中文的解析准确率，更是达到了史无前例的高，97.11%。

处理速度方面，Mistral OCR 采用轻量级架构，官方称单节点处理速度高达 2000 页每分钟，适用于高吞吐量场景。

输出方面，Mistral OCR 支持结构化输出。Mistral 官方把这个功能称作：文档即提示（Doc-as-Prompt），也即直接把输入文档作为提示词，提供 JSON、Markdown 等结构化输出。该功能适用于自动化流程和下游任务，如：提取关键信息、格式化数据、AI Agent。

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怎么用 Mistral OCR

• 直接在 Mistral 的 Le Chat 平台免费使用

• API：在 la Plateforme 上访问

Mistral OCR API 价格和前面说的一样，每 1000 页成本为 1 美元，批量处理再减半。

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我是木易，一个专注AI领域的技术产品经理，国内Top2本科+美国Top10 CS硕士。

相信AI是普通人的“外挂”，致力于分享AI全维度知识。这里有最新的AI科普、工具测评、效率秘籍与行业洞察。

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