Prompt入门神书-《Prompt 学习指南》中文版免费分享
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介绍
欢迎来到提示工程课程!
我会将提示工程(prompt engineering, PE)介绍为:如何pmt24同人工智能交流,并得到你要的结果。
随着最近人工智能的不断进步,提示工程这项技能变得越来越重要。本课程会聚焦于如何使用提示工程。你不需要很多机器学习相关的知识。但如果你完全不知道上面的内容是什么意思,可以在基础部分看到一些介绍。
课程哲学
快速迭代:因为提示工程的内容日新月异,所以我会经常更新本课程,用短文章来介绍新技术。让我知道你更想了解什么内容。
这其中包括错误迭代。如果你看到了一些你不太理解的内容,即使是很小的,也是我的问题。请提出一个问题!
关注实践:我会聚焦于应用部分,特别是一些你可以直接使用的技巧。
尽早添加案例:我会尽早在文章中添加例子,这样你便可以更早地感受到相关技术。
如果有时间的话,我会再思考这一部分内容 😊。
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内容截图








如何学习AI大模型 ?
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习
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