在当今AI技术飞速发展的时代，我们享受着智能助手带来的便利，但高昂的API费用和数据隐私担忧也随之而来。每月200美元的账单？数据在云端裸奔？现在，一个颠覆性的解决方案来了——AgenticSeek，一个完全本地化运行的AI智能体，它无需任何API调用，不产生任何月费，只需一点点电费，就能为你提供一个能够思考、浏览网页、自主编程的AI助手。你的数据完全掌握在自己手中，享受前所未有的隐私与自由！

Agentic Seek Logo

AgenticSeek，作为Manus AI的100%本地替代品，是一个语音驱动的AI助手。它能够自主浏览网页、编写代码并规划任务，同时所有数据都安全地保存在你的设备上。它专为本地推理模型设计，完全运行在你的硬件上，确保了数据的绝对隐私，摆脱了对云服务的依赖。这意味着你的文件、对话、搜索记录都将完全私密，永不离开你的设备。

为何选择AgenticSeek？

AgenticSeek不仅仅是一个简单的AI工具，它是一个改变你工作和生活方式的强大平台。它的核心优势体现在以下几个方面：

• • 🔒 完全本地化与隐私保护：这是AgenticSeek最引人注目的特点。所有操作都在你的本地机器上完成，无需连接任何云服务，彻底杜绝数据泄露的风险。你的敏感信息、私人文件和所有交互都只存在于你的设备上，为你提供了无与伦比的安全感和掌控力。

• • 🌐 智能网页浏览能力：想象一下，一个AI能够像人类一样在互联网上冲浪。AgenticSeek正是如此！它能自主搜索信息、阅读网页内容、提取关键数据，甚至自动填写网页表单。无论是查找资料、对比商品，还是完成在线注册，AgenticSeek都能“解放你的双手”，高效完成。

• • 💻 自主编程助手：对于开发者和需要自动化任务的用户来说，AgenticSeek是你的得力助手。它不仅能编写代码，还能自主调试和运行程序，支持Python、C、Go、Java等多种主流编程语言。从生成脚本到解决复杂的编程问题，AgenticSeek都能独立完成，无需人工干预。

• • 🧠 智能代理选择：你只需提出需求，AgenticSeek就能智能判断并为你匹配最适合的“专家代理”来执行任务。这就像你拥有一个由多位领域专家组成的团队，随时待命，确保每个任务都能由最专业的AI组件来处理，从而提高任务完成的效率和准确性。

• • 📋 规划与执行复杂任务：无论是制定旅行计划、管理项目进度，还是处理其他复杂事务，AgenticSeek都能将大型任务分解为一系列可执行的子步骤，并协调多个AI代理协同完成。它能够理解并执行复杂的指令链，让看似不可能的任务变得触手可及。

• • 🎙️ 语音交互：AgenticSeek提供了清洁、快速且充满未来感的语音转文本和文本转语音功能。你可以像科幻电影中那样，直接与你的个人AI对话，体验流畅自然的交互过程，让AI助手真正成为你生活的一部分。

演示视频

要亲身体验AgenticSeek的强大功能，请观看以下演示视频。视频中展示了AgenticSeek如何响应用户的复杂指令：

“你能搜索agenticSeek项目，了解它需要哪些技能，然后打开CV_candidates.zip文件，告诉我哪些简历最符合项目要求。”

https://github.com/user-attachments/assets/b8ca60e9-7b3b-4533-840e-08f9ac426316

（免责声明：此演示中的所有文件，包括CV_candidates.zip，均为虚构。我们不是公司，我们寻求的是开源贡献者而非求职者。）

安装指南

在开始安装AgenticSeek之前，请确保你的系统满足以下先决条件：

• • Chrome浏览器及Chromedriver：AgenticSeek使用Chromedriver进行网页浏览。请确保你的Chrome浏览器版本与Chromedriver版本匹配。如果遇到问题，请参考“已知问题”部分。

• • Docker及Docker Compose：用于启动AgenticSeek所需的辅助服务。

• • Python 3.10：强烈建议使用Python 3.10版本，以避免潜在的依赖冲突。

1️⃣ 克隆仓库并设置

首先，你需要从GitHub上克隆AgenticSeek的源代码仓库，并进行初步设置。打开你的终端或命令提示符，执行以下命令：

git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek
mv .env.example .env

这会将项目代码下载到你的本地，并复制 .env.example 文件为 .env，该文件用于存储你的配置信息。

2️ 创建并激活虚拟环境

为了避免与系统中的其他Python项目产生依赖冲突，强烈建议为AgenticSeek创建一个独立的Python虚拟环境。执行以下命令：

python3 -m venv agentic_seek_env
source agentic_seek_env/bin/activate
# 在Windows上：agentic_seek_env\Scripts\activate

创建并激活虚拟环境后，所有后续的Python包安装都将局限于此环境中，保持你的系统干净。

3️⃣ 安装Python包依赖

确保Python、Docker、Docker Compose和Google Chrome已正确安装。我们再次强调，推荐使用Python 3.10.0。

自动安装（推荐）：

AgenticSeek提供了一键式安装脚本，可以自动处理大部分依赖的安装。

• • 对于Linux/Macos系统：

  ./install.sh

• • 对于Windows系统：

  ./install.bat

这些脚本将自动安装所需的系统级依赖和Python包。

手动安装：

如果你偏好手动控制安装过程，或者自动安装脚本遇到问题，请按照以下步骤操作。注意：无论哪个操作系统，请确保你安装的ChromeDriver版本与你安装的Chrome浏览器版本匹配。可以通过运行 google-chrome --version 来查看Chrome版本。

• • Linux系统：首先更新包列表并安装系统依赖：

  sudo apt update
  sudo apt install -y alsa-utils portaudio19-dev python3-pyaudio libgtk-3-dev libnotify-dev libgconf-2-4 libnss3 libxss1
  然后安装与你的Chrome浏览器版本匹配的ChromeDriver： 

  bash
  sudo apt install -y chromium-chromedriver
  最后安装Python依赖： bash
  pip3 install -r requirements.txt
  ```
  • • Windows系统：安装pyreadline3：

    pip install pyreadline3
    手动安装PortAudio（例如，通过vcpkg或预编译二进制文件），然后运行： 

    bash
    pip install pyaudio
    手动从[Chromium驱动下载页面](https://sites.google.com/chromium.org/driver/getting-started)下载并安装Chromedriver，并将其放置在你的PATH环境变量包含的目录中。 最后安装Python依赖： bash
    pip install -r requirements.txt
    ```

    本地LLM运行设置

    AgenticSeek的核心优势在于其本地LLM运行能力。要启用此功能，你需要确保具备足够的硬件资源，并进行相应的配置。

    硬件要求：

    为了在本地运行大型语言模型（LLM），你需要足够强大的硬件。最低要求是能够运行Qwen/Deepseek 14B模型的GPU。以下是详细的模型/性能建议：

    设置你的本地提供商：

    你需要启动一个本地LLM服务提供商。例如，使用Ollama：

    ollama serve

    请参阅下文支持的本地提供商列表。

    更新config.ini文件：

    修改 config.ini 文件，将 provider_name 设置为支持的提供商，并将 provider_model 设置为你的提供商支持的LLM。我们推荐使用如Qwen或Deepseek等推理模型。

    [MAIN]
    is_local = True # 无论你是本地运行还是使用远程提供商。
    provider_name = ollama # 或 lm-studio, openai, etc..
    provider_model = deepseek-r1:14b # 选择适合你硬件的模型
    provider_server_address = 127.0.0.1:11434
    agent_name = Jarvis # 你的AI助手的名称
    recover_last_session = True # 是否恢复上次会话
    save_session = True # 是否保存当前会话
    speak = True # 文本转语音
    listen = False # 语音转文本，仅适用于CLI模式
    work_dir =  /Users/mlg/Documents/workspace # AgenticSeek的工作目录。
    jarvis_personality = False # 是否使用更像“Jarvis”的个性（实验性）
    languages = en zh # 语言列表，文本转语音将默认为列表中的第一种语言
    [BROWSER]
    headless_browser = True # 是否使用无头浏览器，仅在使用Web界面时推荐。
    stealth_mode = True # 使用undetected selenium以减少浏览器检测

    警告：如果你使用LM-studio运行LLMs，请不要将 provider_name 设置为 openai。请将其设置为 lm-studio。

    注意：某些提供商（例如lm-studio）要求你在IP地址前加上 http://。例如：http://127.0.0.1:1234。

    支持的本地提供商列表：

    提供商	本地？	描述
    ollama	是	使用ollama轻松在本地运行LLM作为LLM提供商
    lm-studio	是	使用LM studio在本地运行LLM（将provider_name设置为lm-studio）
    openai	是	使用openai兼容API（例如llama.cpp服务器）

    API运行设置 (可选)

    如果你的硬件配置不足以在本地运行Deepseek等大型模型，或者你更倾向于使用云端API服务，AgenticSeek也支持通过API连接到各种LLM提供商。这种方式虽然牺牲了部分隐私性，但在硬件资源有限的情况下，能让你更快地体验到AgenticSeek的功能。

    在 config.ini 中设置所需的提供商：

    [MAIN]
    is_local = False
    provider_name = google
    provider_model = gemini-2.0-flash
    provider_server_address = 127.0.0.1:5000 # 无关紧要

    警告：请确保配置中没有多余的空格。

    然后，你需要导出你的API密钥到环境变量中：

    例如：`export TOGETHER_API_KEY=

  • • 7B模型：8GB VRAM。⚠️ 不推荐。性能不佳，频繁出现幻觉，规划代理可能失败。

  • • 14B模型：12 GB VRAM（例如RTX 3060）。✅ 可用于简单任务。在网页浏览和规划任务时可能会遇到困难。

  • • 32B模型：24+ GB VRAM（例如RTX 4090）。🚀 成功完成大多数任务，但仍可能在任务规划方面遇到挑战。

  • • 70B+模型：48+ GB VRAM（例如Mac Studio）。💪 性能卓越。推荐用于高级用例。

  • • Macos系统：更新Homebrew并安装ChromeDriver：

    brew update
    brew install --cask chromedriver
    安装PortAudio： 
    
    bash
    brew install portaudio
    升级pip和wheel工具： bash
    python3 -m pip install --upgrade pip
    pip3 install --upgrade setuptools wheel
    安装Python依赖： bash
    pip3 install -r requirements.txt
    ```