需求：由于没时间盯盘，想写一个脚本能隔一段时间监控是否出了gs
然后钉钉通知消息

要实现这个功能，我们需要编写一个Python脚本，结合使用ADB (Android Debug Bridge) 来控制手机、OpenCV 来进行图像识别，以及requests库来发送钉钉消息。

这个任务比较复杂，需要一些前置准备工作。我会一步步详细地指导你完成。

核心思路

1. 连接手机: 使用ADB工具通过USB连接并控制你的Android手机。
2. 自动化操作:
   • 每隔5分钟，脚本会自动执行。
   • 使用ADB模拟点击，刷新APP页面以获取最新数据。
   • 使用ADB截取手机当前屏幕。
3. 图像识别:
   • 使用OpenCV分析截图。
   • 首先，定位到K线图上最后一个柱子的大致区域 (Region of Interest - ROI)。
   • 然后，在这个区域内寻找是否存在 ‘S’ 或 ‘G’ 的图像特征。
4. 发送通知:
   • 如果识别到了 ‘S’ 或 ‘G’ 信号，就调用钉钉机器人的Webhook API，发送一条预设好的消息。

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步骤一：环境和工具准备

1. 在电脑上安装 Python

如果还没有安装，请从 Python官网 下载并安装最新版的Python 3。

2. 安装必要的 Python 库

打开你的终端或命令行工具，运行以下命令：

pip install pure-python-adb opencv-python numpy requests Pillow

3. 安装 ADB 工具

• 前往 Google Android SDK Platform-Tools 页面 下载对应你操作系统的工具包。
• 解压后，你会得到一个名为 platform-tools 的文件夹。为了方便，请将这个文件夹的路径添加到系统的环境变量 PATH 中。这样你就可以在任何地方直接使用 adb 命令。
• 验证安装: 连接手机后，在终端输入 adb devices，如果看到你的设备序列号，说明ADB配置成功。

4. 手机端设置

• 开启开发者模式: 通常在 “设置” -> “关于手机” -> 连续点击 “版本号” 7次。
• 开启USB调试: 在 “设置” -> “系统” -> “开发者选项” 中，找到并打开 “USB调试”。
• 用USB线将手机连接到电脑，手机上会弹出“是否允许USB调试”的提示，选择“一律允许”并确定。

5. 设置钉钉机器人

1. 在你的钉钉群聊中，点击 “群设置” -> “智能群助手” -> “添加机器人”。
2. 选择 “自定义” 机器人。
3. 设置一个机器人名字（例如“股票盯盘助手”），在“安全设置”中，选择“自定义关键词”并添加一个关键词，比如“信号”。（非常重要，之后发送的消息里必须包含这个关键词）
4. 完成添加后，复制生成的 Webhook 地址，它看起来像这样：https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxxxx。我们稍后会用到它。

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步骤二：准备“S”和“G”的模板图片

这是图像识别最关键的一步。我们需要从你的APP截图中，把 ‘S’ 和 ‘G’ 这两个信号图标精确地裁剪出来，作为识别的“模板”。

1. 获取高清截图: 在你的手机上，截取一张同时包含 ‘S’ 和 ‘G’ 信号的清晰图片，并将其传到电脑上。
2. 裁剪模板: 使用任何图片编辑工具（Windows自带的画图、Photoshop等）。
   • 放大图片，精确地只裁剪 ‘S’ 字母（包括其背景色），保存为 template_s.png。
   • 同样地，精确裁剪 ‘G’ 字母，保存为 template_g.png。

裁剪要求:

• 裁剪框要尽量紧凑，只包含目标字母和一点点背景。
• 背景尽量单一。
• 将这两个.png文件和你之后要创建的Python脚本放在同一个文件夹下。

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步骤三：编写 Python 脚本

在存放模板图片的文件夹中，创建一个新的Python文件，例如 stock_monitor.py，然后将下面的代码复制进去。

import cv2
import numpy as np
import requests
import time
import os
from adb.client import Client as AdbClient

# ==============================================================================
#  配置区域 - 你需要根据你的情况修改这里
# ==============================================================================
CONFIG = {
    # 你的手机设备序列号。在终端运行 `adb devices` 查看。
    # 如果只有一台设备，可以留空或设置为 None。
    "ADB_DEVICE_SERIAL": None,

    # 从钉钉机器人设置中获取的 Webhook URL
    "DINGTALK_WEBHOOK": "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE",

    # 钉钉机器人的关键词
    "DINGTALK_KEYWORD": "信号",

    # 检查间隔（秒）
    "CHECK_INTERVAL_SECONDS": 300,  # 5分钟

    # 截图在手机上的临时保存路径
    "SCREENSHOT_REMOTE_PATH": "/sdcard/screen.png",

    # 截图下载到电脑上的路径
    "SCREENSHOT_LOCAL_PATH": "screen.png",

    # S 和 G 信号的模板图片文件名
    "TEMPLATE_S_PATH": "template_s.png",
    "TEMPLATE_G_PATH": "template_g.png",

    # 【重要】定义要搜索的区域 (Region of Interest - ROI)
    # 这是最后一个K线柱可能出现的位置，以避免在历史数据中找到信号
    # 格式: (x_start, y_start, width, height)
    # 你需要用画图工具打开你的手机截图，找到这个区域的像素坐标
    # 根据你的截图，一个大概的区域可能是：从右侧向左200像素，高度覆盖K线图主体
    # 示例坐标（你需要自己精确调整）: (880, 280, 200, 350) 假设你的手机分辨率是 1080x2340
    "ROI_COORDS": (850, 250, 230, 450),

    # 图像匹配的置信度阈值 (0.0 ~ 1.0)，越高越精确
    "TEMPLATE_THRESHOLD": 0.85,

    # 模拟点击刷新页面的坐标 (x, y)。点击"日K"标签是一个不错的选择，可以刷新视图
    # 根据你的截图，"日K"的大概位置在 (200, 450) 附近
    # 示例坐标（你需要自己精确调整）:
    "REFRESH_TAP_COORDS": (200, 450),
    
    # K线图的公司名称或代码，用于发送通知
    "STOCK_NAME": "汇量科技 (HK1860)"
}
# ==============================================================================

# 全局变量，用于防止重复发送同一个信号
last_detected_signal = {"type": None, "time": 0}

def setup_adb():
    """连接到ADB服务并获取设备"""
    try:
        client = AdbClient(host="127.0.0.1", port=5037)
        if CONFIG["ADB_DEVICE_SERIAL"]:
            device = client.device(CONFIG["ADB_DEVICE_SERIAL"])
        else:
            devices = client.devices()
            if not devices:
                print("错误：未找到任何ADB设备。请确保手机已连接并开启USB调试。")
                return None
            device = devices[0]
        print(f"成功连接到设备: {device.serial}")
        return device
    except Exception as e:
        print(f"ADB连接失败: {e}")
        return None

def send_dingtalk_message(message):
    """发送消息到钉钉机器人"""
    headers = {'Content-Type': 'application/json;charset=utf-8'}
    data = {
        "msgtype": "text",
        "text": {
            "content": f"{CONFIG['DINGTALK_KEYWORD']} - {message}"
        }
    }
    try:
        r = requests.post(CONFIG["DINGTALK_WEBHOOK"], json=data, headers=headers)
        if r.json().get("errcode") == 0:
            print("钉钉消息发送成功！")
        else:
            print(f"钉钉消息发送失败: {r.text}")
    except Exception as e:
        print(f"发送钉钉消息时发生网络错误: {e}")

def capture_and_pull_screenshot(device):
    """使用ADB截图并将其下载到本地"""
    try:
        device.shell(f"screencap -p {CONFIG['SCREENSHOT_REMOTE_PATH']}")
        device.pull(CONFIG['SCREENSHOT_REMOTE_PATH'], CONFIG['SCREENSHOT_LOCAL_PATH'])
        # print("截图已成功获取。")
        return True
    except Exception as e:
        print(f"截图失败: {e}")
        return False

def refresh_app_data(device):
    """模拟点击以刷新APP数据"""
    x, y = CONFIG['REFRESH_TAP_COORDS']
    try:
        device.shell(f'input tap {x} {y}')
        print(f"已模拟点击坐标 ({x}, {y}) 以刷新数据。")
    except Exception as e:
        print(f"模拟点击失败: {e}")

def find_signal_in_roi():
    """在截图的指定区域中寻找S或G信号"""
    if not os.path.exists(CONFIG['SCREENSHOT_LOCAL_PATH']):
        print("错误：本地截图文件不存在。")
        return None

    main_image = cv2.imread(CONFIG['SCREENSHOT_LOCAL_PATH'], cv2.IMREAD_COLOR)
    template_s = cv2.imread(CONFIG['TEMPLATE_S_PATH'], cv2.IMREAD_COLOR)
    template_g = cv2.imread(CONFIG['TEMPLATE_G_PATH'], cv2.IMREAD_COLOR)

    if main_image is None or template_s is None or template_g is None:
        print("错误：无法读取图片文件，请检查截图和模板图片路径是否正确。")
        return None

    # 提取感兴趣的区域 (ROI)
    x, y, w, h = CONFIG['ROI_COORDS']
    roi = main_image[y:y+h, x:x+w]
    
    # 寻找 'S' 信号
    res_s = cv2.matchTemplate(roi, template_s, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    _, max_val_s, _, _ = cv2.minMaxLoc(res_s)
    
    # 寻找 'G' 信号
    res_g = cv2.matchTemplate(roi, template_g, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    _, max_val_g, _, _ = cv2.minMaxLoc(res_g)

    # print(f"信号置信度 -> S: {max_val_s:.2f}, G: {max_val_g:.2f}")

    if max_val_s > CONFIG["TEMPLATE_THRESHOLD"]:
        return "S"
    if max_val_g > CONFIG["TEMPLATE_THRESHOLD"]:
        return "G"
        
    return None

def main():
    """主循环函数"""
    device = setup_adb()
    if not device:
        return

    while True:
        print("\n" + "="*30)
        print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')} - 开始新一轮检测...")

        # 1. 刷新数据
        refresh_app_data(device)
        time.sleep(3) # 等待APP响应刷新

        # 2. 截图
        if not capture_and_pull_screenshot(device):
            print("无法获取截图，跳过本轮检测。")
            time.sleep(CONFIG["CHECK_INTERVAL_SECONDS"])
            continue

        # 3. 图像分析
        signal = find_signal_in_roi()
        
        current_time = time.time()
        
        if signal:
            # 检查是否是短时间内重复检测到的同一个信号
            if (signal == last_detected_signal["type"] and 
                current_time - last_detected_signal["time"] < CONFIG["CHECK_INTERVAL_SECONDS"] * 2):
                print(f"发现信号 '{signal}'，但因为是近期已通知过的信号，本次不重复发送。")
            else:
                print(f"!!! 在指定区域内发现新信号: {signal} !!!")
                message = f"【{CONFIG['STOCK_NAME']}】出现新的交易信号: **{signal}**，请关注！"
                send_dingtalk_message(message)
                # 更新最后检测到的信号
                last_detected_signal["type"] = signal
                last_detected_signal["time"] = current_time
        else:
            print("在指定区域内未发现S或G信号。")

        # 4. 等待下一轮
        print(f"本轮检测结束，等待 {CONFIG['CHECK_INTERVAL_SECONDS']} 秒...")
        time.sleep(CONFIG["CHECK_INTERVAL_SECONDS"])


if __name__ == "__main__":
    main()

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步骤四：配置并运行脚本

1. 修改配置:

   • 最重要: 打开 stock_monitor.py 文件，仔细修改 CONFIG 字典中的内容。
   • DINGTALK_WEBHOOK: 粘贴你自己的钉钉机器人Webhook地址。
   • ROI_COORDS: 这是最需要调试的参数。你需要用一个截图查看软件（如 FastStone Image Viewer, IrfanView, 甚至Windows画图）打开你的手机截图，将鼠标移动到K线图最后一个柱子可能出现的区域，记录下左上角坐标(x, y)和这个区域的宽度(width)、高度(height)。多调试几次才能找到最佳区域。
   • REFRESH_TAP_COORDS: 同理，找到“日K”这个按钮在屏幕上的像素坐标(x, y)。
   • ADB_DEVICE_SERIAL: 如果你只连接了一台手机，可以不用管。如果有多台，请填入你要操作的手机序列号。

2. 运行脚本:

   • 确保你的手机已通过USB连接，USB调试已开启，并且屏幕已解锁，目标APP在前台显示。
   • 打开终端，cd 到脚本和模板图片所在的文件夹。
   • 运行命令： python stock_monitor.py

现在，脚本会开始工作。它会每隔5分钟，自动点击刷新、截图、分析，并在发现信号时给你发送钉钉消息。

常见问题和调试技巧

• 坐标不准: 这是最常见的问题。不同手机分辨率不同，ROI_COORDS 和 REFRESH_TAP_COORDS 必须根据你自己的手机来设定。多试几次。
• 识别不到信号:
  • 可能是 TEMPLATE_THRESHOLD 太高了，可以适当调低，比如 0.8。
  • 也可能是你裁剪的 template_s.png 或 template_g.png 质量不好。尝试重新裁剪。
  • 检查 ROI_COORDS 是否正确覆盖了最新K线柱的区域。
• ADB连接问题: 确保手机驱动安装正确，USB调试已授权。可以运行 adb devices 查看设备状态是否为 device 而不是 unauthorized。
• APP更新: 如果股票APP界面更新了，图标或者布局发生变化，这个脚本可能会失效。届时你需要重新裁剪模板图片和调整坐标。