进化的方法“排除了软件设计中最大的一个障碍：预先规定问题的所有特征”。如果你有许多相互矛盾而又彼此关联的变量，而目标定义又很宽泛，可能有无数个解，那么进化正是解决之道。

——约翰·霍兰德（遗传算法之父）

 

AI编码是在控制之下启动的代码自组织过程。

——我瞎说的

 

最近在读KK的《失控》时突然又有了顿悟的感觉：也许我用Cursor的方式就是错的？Cursor好比生物学家的培养皿，代码就是培育的生物，我应该让代码朝着某个目标进化而不是编写它？

 

在Cursor的世界中，需求即进化目标。这让我意识到，我不应该用自己知识面狭窄且推理能力不足的脑子来思考（在这些方面LLM都比我强得多），更不应该强行控制Cursor用我的思路解决问题（这只是在拖慢进化速度）。或许解决问题的真正方式是：设定目标和规则，启动自发进化过程。

 

而这个进化的过程，是可以并行的。

 

从这个角度来想，事情有点可怕。什么时候软件开发也变成了挖矿？脑力劳动最终可能会演变成堆算力在赛博空间找可行解。也许下一个需要GPU并行计算能力的软件不是三维引擎也不是神经网络而是IDE。

 

如果我们同时使用多种TRIZ创新方法，给每种方法多起几个进程，那么它岂不是可以自己搞创新？

 

想到这里，我倒吸了一口冷气——不好起猛了！这篇还写得下去吗？

 

我找了一些关于如何使用Cursor的帖子，同时也询问了AI，关于Cursor编码有哪些实用技巧。

 

学习的过程繁琐冗长就不记录了，这里仅列出我觉得有用的资料：

 

有分享大家写好的规则的网站：

规则库 https://cursorrules.pro/rules

 

有直接用一个命令复制规则的项目：

Generate Cursor Rules https://github.com/bmadcode/cursor-custom-agents-rules-generator

 

有用目标动静分离玩法让AI自主工作的：

更简单更自主的AI工作流https://forum.cursor.com/t/guide-a-simpler-more-autonomous-ai-workflow-for-cursor-new-update/70688

 

有优化人机协同开发过程的：

程序员如何用好 Cursor 工具？https://www.zhihu.com/question/1339583068/answer/1889536971539452217

 

到目前为止，这些方案都可以总结为AI沟通技巧和用提示词工程优化开发过程。

 

抛开AI沟通技巧不谈（假设你已经很擅长和AI沟通了），从软件的开发生命周期来看，似乎每一步都应该有更好的提示词。而前面那个动静分离的玩法，提供了渐进式演进的思路。本质上是实践论也就是PDCA的再循环，而在这个方面《敏捷开发》早就给了比较详尽的解决方案，只是敏捷是面向人的，Cursor是面向AI的，而AI与人类的不同也非常明显：快、可并行、从不抱怨。

 

也许我应该再读一遍敏捷，然后再写下篇。

 

各位看官先点个赞，给我一点鼓励，让我有勇气写下篇吧~

 

彩蛋~

 

这是我个人喜欢的一点儿抖机灵玩法：

杠精原则：如果我说的有不对的地方，请马上提醒我，并解释原因。

三次握手原则：请复述我的话，并提出你的疑问。

不要亲自动手原则：不要亲自写任何东西，包括rules，让Agent生成需要的一切。