在AI绘画领域，相信大家对Stable Diffusion WebUI的各类大模型已不陌生。但你是否遇到过这样的困扰：使用大模型生成的图片，虽然构图与细节出色，却总逃不过颜色发灰、发白的“魔咒”，导致画面质感大打折扣？今天，就为大家解锁WebUI中的“秘密武器”——外挂VAE！作为提升出图质量的关键工具，它能精准修复色彩偏差，让画面瞬间焕发高级质感。想知道这项黑科技如何操作？赶紧往下看！

1）VAE 简介

VAE 全称 Variational Auto Encoder （变分自编码器），是 stable diffusion 整个模型算法的组成部分之一，位于运作流程的末端，作用是让 stable diffusion 生成的图像颜色更鲜艳、细节更锐利；同时也能在一定程度上改善局部细节的生成质量，如手部、服装、脸部等，我们可以简单地把它理解为一种“滤镜”。

2）如何判断是否需要使用 VAE 模型

VAE 模型不能单独使用，要配合大模型一起使用。但不是所有大模型都需要使用 VAE, 因为一些稳定的大模型本身就自带 VAE ，可以直接生成色彩正常的图像，再使用 VAE 可能会起到反作用。

而有一些大模型在融合训练的时候 VAE 被损坏了，导致生成的图像色彩不佳，就需要搭配外挂 VAE。我们可以通过以下 2 种方式判断一款大模型是否需要配合 VAE 使用：

① 根据图像生成效果判断
判断是否需要使用 VAE 最直接的方式就是看生成图像的效果，如果颜色发灰、发白，与你看到的参考图像效果有明显差异，那么就需要启用 VAE。

② 看大模型的发布提示
一些大模型在发布的时候，如果需要使用外挂 VAE，会在发布声明里说明。如下图的Aniflatmix 大模型，在模型介绍页面就明确有提到需要配合 VAE模型使用。我们可以按提示在网上搜索相关资源 ，然后下载使用就可以了。

3）VAE 模型下载

C 站可用 VAE 模型：https://civitai.com/models （需科学上网）

VAE 模型和其他 AI 绘画模型一样，资源主要集中在 Civitai 和 Huggingface 两个平台上。我们可以在 Civitai 上通过筛选查看所有可用 VAE 资源，或者直接在互联网上搜索你需要的 VAE 的名称寻找资源。

这里也为大家推荐几款常用的 VAE 模型，可以解决大部分的图像色彩发灰问题。

① 通用 VAE

ema-560000: stabilityai/sd-vae-ft-ema-original at main （请扫描免费获取哦）
mse-840000: stabilityai/sd-vae-ft-mse-original at main （请扫描免费获取哦）

StableDiffusion官方推出过 2 款 VAE ，vae-ft-ema-560000-ema-pruned 和 vae-ft-mse-840000-ema-pruned，它们适用于各种风格的大模型，能有效提升画面色彩的鲜艳程度。从使用经验来说，ema-560000 会明显地修改画面的细节，mse-840000 则没有那么明显。

② 风格化 VAE

ClearVAE：ClearVAE - v2.3 | Stable Diffusion VAE | Civitai （请扫描免费获取哦）
kl-f8-anime2：https://civitai.com/models/23906 （请扫描免费获取哦）
Anything：https://civitai.com/models/110630/anything-model-vae-v40 （请扫描免费获取哦）

有些 VAE 则只适合特定风格的大模型，大家在下载的时候可以仔细阅读 VAE 制作者的使用说明。比如 ClearVAE、kl-f8-anime2、anything 等，都是适合动漫风大模型的 VAE。

不同的 VAE 下，图像生成效果会略有差异，大家可以根据实际情况对比选择：

4）VAE 的使用与管理

VAE 模型下载后，需要放进根目录的 models\VAE 文件夹内；如果要卸载某个VAE，也是在VAE 文件夹中删除对应的文件就可以了。

在 WebUI 中，选择好大模型后，在“外挂 VAE ” 的下拉栏中选择对应的模型就可以了；不需要 VAE 的话，默认“自动”或者“无”。

以上就是本期为大家分享的 Stable Diffusion WebUI 中「外挂 VAE」的相关内容，喜欢本期推荐的话记得点赞收藏支持一波，之后会继续为大家推荐更多实用的 AI 绘画干货。

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