【作者主页】Francek Chen
【专栏介绍】$\lceil$人工智能与大模型应用$\rfloor$ 人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。

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前言

当今数字化时代，大模型作为AI领域重大突破，迅速改变社会图景，凭借多种特性成为AI技术发展里程碑，推动经济、社会、科技发展，引领人类迈向智能化新纪元，为各领域可持续发展注入动力。近期，我体验了蓝耘元生代MaaS平台与Kimi合作的产品，接下来，我将在本文分享使用该平台的体验与测评，为大家的选择提供参考。

一、蓝耘元生代MaaS平台简介

作为面向产业智能化的深度学习开发中枢，蓝耘智算MaaS平台构建了覆盖模型开发全链路的五大核心能力，为深度学习的研究和应用提供了全方位的支持。

1. 模型支持强大：拥有丰富模型库，文本模型含DeepSeek-V3等系列，视觉模型有海螺 AI 视频生成工具。以DeepSeek-R1为例，创新架构高效提取特征，减少冗余计算，提升数据处理速度，缩短训练时间。
2. 智能算力高效：基于分布式GPU集群与弹性计算架构，实现万亿参数模型分钟级部署。自研异构资源调度系统，提升35倍训练效率，压缩典型CV模型训练周期。动态功耗优化算法降低30硬件能耗成本。
3. 多模态整合佳：构建跨模态技术矩阵，整合多种前沿模型架构，兼容主流开源框架，支持生态工具链迁移，开发者可基于统一API接口快速构建应用，模型切换效率提升80%。
4. 低代码开发易：推出AI Canvas可视化IDE，通过自然语言交互实现零代码编排，如15分钟完成智能客服对话引擎部署。提供参数分析与优化建议，缩短模型调优时间。
5. 安全体系可靠：采用三层防护架构，实施国密级加密等，经第三方测试达等保2.0三级标准，数据泄露风险降低92%。

图1 蓝耘智算大会

二、Kimi K2大模型简介

2025年7月11日发布的大语言模型Kimi K2，在大模型领域引发热议。它采用MoE架构，总参数达1万亿，但每次推理激活参数仅32B，平衡了性能与成本。训练时运用MuonClip优化器，实现15.5T tokens稳定训练，突破了梯度爆炸等难题。

实际能力上，Kimi K2在代码生成、Agent任务、数学推理等核心领域表现出色，在多项权威测试榜单中超越众多同类开源模型。其开源策略友好，发布当日就开源Base和Instruct两个版本，吸引32家企业接入，为开发者和企业带来新选择与机遇。

图2 Kimi K2模型性能对比

接下来，文章将深入探讨Kimi K2模型的调用方法，助大家快速上手。

三、蓝耘MaaS平台使用Kimi K2大模型

蓝耘MaaS平台，作为模型即服务（Model as a Service）的先行者，以创新的云计算平台模式，将训练有素的AI模型以标准化服务形式呈现给用户。其核心优势在于丰富的预训练模型库，涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域，用户无需从零开始训练模型，大大节省时间和资源。

（一）注册蓝耘智算平台账号

点击注册链接：https://cloud.lanyun.net//#/registerPage?promoterCode=0131

输入手机号获取验证码，输入邮箱（这里邮箱会收到信息，要激活邮箱），设置密码，点击注册。如图3所示。

图3 注册蓝耘智算平台账号

新用户福利：注册后可领取免费试用时长（20元代金券，可直接当余额来使用）。

若已经注册过帐号，点击下方“已有账号，立即登录”即可。

（二）进入蓝耘MaaS平台

登录后进入首页，选择MaaS平台，如图4所示。

图4 进入蓝耘MaaS平台

（三）选择Kimi-K2模型

点击Kimi-K2模型可以看到模型相关的信息。如图5所示。

图5 进入蓝耘MaaS平台Kimi-K2模型

（四）测试Kimi-K2生成代码

因为Kimi-K2在代码生成方面能力特别的强大，我们这里点击立即体验即可在线进行体验。

生成一段卷积神经网络的代码，注释详细

输出结果如图6、图7所示。

图6 Kimi-K2模型生成代码结果(1)

图7 Kimi-K2模型生成代码结果(2)

四、使用Cherry Studio调用Kimi-K2 API

首先，到API KEY管理界面点击创建API KEY。

图8 进入API KEY管理界面

然后，进行API KEY的复制，后续我们是需要用到的。

图9 创建API KEY

打开Cherry Studio，进行相关配置。这里可以看到蓝耘科技的API设置，已经给我们将API地址填写好了，我们只需要填入刚刚创建的API-KEY就可以了。

图10 配置Kimi-K2模型的API-KEY

填写好API-KEY密钥之后，添加Kimi-K2模型。

图11 添加Kimi-K2模型

链接成功结果如图12所示。

图12 Kimi-K2模型连接成功

五、蓝耘MaaS资源福利

只需注册蓝耘平台账号，新用户即可轻松获赠1000万Token！如此丰厚的Token免费资源包，具体使用细则详见图13、图14。

图13 Token免费资源包使用明细

另外还有折扣资源包可以购买，包括9.9项目开发能量包、AI 开发燃料·十亿能量包等👇

图14 蓝耘MaaS折扣资源包

小结

本文围绕蓝耘元生代MaaS平台与Kimi大模型展开。在数字化时代背景下，蓝耘智算MaaS平台作为产业智能化深度学习开发中枢，具备模型支持强大、智能算力高效、多模态整合佳、低代码开发易、安全体系可靠五大核心能力。2025年7月11日发布的Kimi K2大模型采用MoE架构，性能与成本平衡出色，在代码生成等核心领域表现优异，开源策略友好。文章详细介绍了在蓝耘MaaS平台使用Kimi K2大模型的过程，包括注册账号、进入平台、选择模型及测试生成代码等，还说明了通过Cherry Studio调用Kimi K2 API的方法。此外，蓝耘平台为新用户提供丰厚福利，注册即赠1000万Token，还有多种折扣资源包可供购买。

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