大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。

这里给大家推荐一本《从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM》书籍，帮助大家快速入门大模型。

这本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。

有需要这本《从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM》书籍PDF文档，可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码，免费领取【保证100%免费】

书籍目录内容

本书共18章，所有代码均采用Python语言编写，这也是PyTorch2.0框架推荐使用的语言。

第1章 新时代的曙光——人工智能与大模型

第1章介绍人工智能的基本内容，初步介绍深度学习应用与大模型的发展方向，介绍最强的人工智能大模型–清华大学 ChatGLM 的应用前景,旨在说明使用深度学习和人工智能实现大模型是未来科技的发展方向，也是必然趋势。

第2章 PyTorh2.0深度学习环境建

第2章介绍 PyTorch2.0的安装和常用的类库。Python 是易用性非常强的语言，可以很方便地将公式和愿景以代码的形式表达出来，而无须学习过多的编程知识。还将手把手地向读者演示第一个深度学习模型的完整使用示例。

第3章 从零开始学习PyTorch2.0

第3章演示使用 PyTorch 框架进行手写体识别的实际例子,完整地对 MNIST 手写体项目进行分类，同时讲解模型的标签问题以及本书后期常用的损失函数计算等内容。

第4章 一学就会的深度学习基础算法详解

第4章系统介绍深度学习的基础知识–反向传播神经网络的原理和实现。这是整个深度学
习领域最为基础的内容，也是最为重要的理论部分。本章通过独立编写代码的形式为读者实现这个神经网络中最重要的算法。

第5章 基于PyTOrch卷积层的MNIST分类实战

第5章介绍卷积神经网络的使用，主要介绍使用卷积对 MNIST数据集进行识别。这是一个入门案例,但是包含的内容非常多,例如使用多种不同的层和类构建一个较为复杂的卷积神经网络。同时也介绍了一些具有个性化设置的卷积层。

第6章 可视化的PyTorch数据处理与模型展示

第6章主要讲解PyTorch 2.0数据处理与模型训练可视化方面的内容,这是本书中非常重要的基础,也是数据处理中非常重要的组成部分,通过编写相应的程序来实现模型对输入数据的处理，能够使得读者更加深入地了解 PyTorch 框架的运行原理。

第7童 ResNet实战

第7章介绍卷积神经网络的核心内容，讲解基于Block 堆积的RcsNet 模型的构建方法，这为后面搭建更多基于模块化的深度学习模型打下基础。

第8章 有趣的词嵌入

第8和第9章是PyTorch 自然语言处理的基础部分，从词向量开始，到使用卷积和循环神经网络完成自然语言处理的情感分类项目，循序渐进地引导读者使用深度学习完成自然语言处理实战。

第9章 基于循环神经网络的中文情感分类实战

第10章 从零开始学习自然语言处理的编码器

第10章介绍深度学习另一个重要的模块–注意力模型，本章的理论部分非常简单，讲解得也很清晰，但其内容对整个深度学习模型具有里程碑意义。

第11章 站在巨人膀上的预训练模型BERT

第11和第12章是自然语言处理的补充内容，分别介绍使用现有的预训练模型进行自然语言处理以及自然语言处理解码器的部分。第12章和第10章相互衔接，主要是对当前的新模型Transfommer 进行介绍和说明，分别从其架构入手，对编码器和解码器进行详细介绍。同时，第12章还介绍各种 ticks 和小的细节，有针对性地对模型优化做了说明。

第12章 从1开始自然语言处理的解码器

第13章 基于PyTorch2.0的强化学习实战

第13~15 章是对强化学习部分的讲解，同时详细讲解深度学习中具有开创性质的GPT-2 模型的构成架构和源码设计，并基于以上两部分完成了一个简化版的 ChatGPT设计，这是为后续进行语言模型微调打下基础。

第14章 ChatGPT前身–只具有解码器的 GPT-2模型

第15章 实战训练自己的ChatGPT

第16章 开源大型ChaGLM使用详解

第16-~18 章是本书有关大模型的核心内容。
第16 章讲解人工智能大模型 ChatGLM 的使用与自定义方法。

第17章 开源大模型 ChalGLM 高级定制化应用实战

第 17章讲解 ChatGLM 高级定制化应用，包括专业客服问答机器人、金融信息抽取实战以及一些补充内容;其中金融信息抽取使用了基于知识链的多专业跨领域文档挖掘的方法，这是目前 ChatGLM 甚至是自然语言处理大模型方面最为前沿的研究方向。

第18章 对训练成本上亿美元的ChatGLM进行高级微调

第18 章讲解 ChatGLM模型的本地化处理和 ChatGLM 的高级微调方法，极具参考价值。

有需要这本《从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM》书籍PDF文档，可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码，免费领取【保证100%免费】