一、核心方法论创新类（40 题，硕士主导）

（一）多模态大模型与提示学习

1. 面向多模态情绪识别的 LoRA 微调策略优化研究
2. 基于思维链提示的大语言模型细粒度情绪推理机制设计
3. 多模态大模型情绪知识幻觉检测系统构建
4. GPT-4V 零样本多模态情绪识别能力评估与优化
5. 多模态情绪指令遵循数据集构建及大模型微调应用
6. 基于 Adapter 的多模态情绪识别模型参数高效微调研究
7. 大语言模型辅助的多模态情绪标注自动化方法
8. 跨模态提示学习在多模态情绪识别中的应用
9. 多模态大模型情绪推理错误修正机制研究
10. 面向小众情绪类别的多模态大模型提示工程

（二）高效与轻量化模型

1. 基于 Mamba 的多模态时序情绪建模与效率优化
2. 面向边缘设备的多模态情绪识别 NAS 网络设计
3. 多模态情绪识别模型动态早期退出机制实现
4. 移动端多模态情绪识别模型剪枝与量化研究
5. 轻量化 Transformer 在多模态情绪识别中的应用
6. 多模态情绪识别模型的硬件适配与性能优化
7. 基于知识蒸馏的多模态情绪识别轻量化模型构建
8. 低显存消耗的多模态情绪识别模型训练方法
9. 实时多模态情绪识别轻量化模型设计与部署
10. 面向嵌入式设备的多模态情绪识别模型压缩

（三）鲁棒性与可解释性

1. 多模态情绪识别中模态缺失自适应补全算法
2. 对抗性攻击下的多模态情绪识别防御框架构建
3. 基于概念瓶颈模型的可解释多模态情绪识别系统
4. 利用 Shapley 值量化多模态情绪识别模态贡献度
5. 多模态情绪识别模型鲁棒性增强训练方法
6. 可解释性可视化在多模态情绪识别中的应用
7. 模态噪声下的多模态情绪识别鲁棒学习算法
8. 多模态情绪识别决策依据提取与展示系统
9. 基于因果推断的多模态情绪识别模型鲁棒性优化
10. 多模态情绪识别模型故障诊断与鲁棒性提升

（四）生成式模型与数据增强

1. 基于扩散模型的多模态情绪数据生成方法
2. GAN 辅助的多模态情绪数据不平衡解决方案
3. 联邦学习框架下的多模态情绪识别数据隐私保护
4. 多模态情绪数据增强的生成式模型对比研究
5. 小样本多模态情绪识别的扩散模型数据扩充
6. 联邦生成式模型在多模态情绪数据共享中的应用
7. 基于 StyleGAN 的多模态情绪图像数据增强
8. 多模态情绪文本生成与情绪标签匹配方法
9. 跨模态生成式数据增强在情绪识别中的应用
10. 隐私保护型多模态情绪数据生成系统构建

二、模态与融合机制创新类（50 题，本硕通用）

（一）新兴模态探索

1. 基于 EEG 信号的跨被试多模态情绪识别域自适应研究（本科）
2. 融合热成像与 RGB 视频的光照鲁棒性情绪识别（本科）
3. 毫米波雷达微多普勒特征的非接触式情绪识别（本科）
4. 文本 - 语音 - 视觉三模态对齐的情绪识别系统（本科）
5. 基于 ECG 信号的多模态情绪识别模型构建（本科）
6. GSR 信号与视觉融合的多模态情绪识别研究（本科）
7. 多模态生理信号融合的情绪识别算法实现（本科）
8. 红外与可见光融合的多模态情绪识别系统（本科）
9. 基于呼吸信号的多模态情绪识别方法探索（硕士）
10. 跨模态生理信号关联分析在情绪识别中的应用（硕士）
11. 多模态生理信号特征提取与情绪识别模型构建（硕士）
12. 非接触式多模态传感器情绪数据采集与识别（硕士）
13. 脑电信号与面部表情融合的多模态情绪识别（硕士）
14. 多模态生理信号时序对齐的情绪识别算法（硕士）
15. 新兴生理模态在多模态情绪识别中的补充作用研究（硕士）

（二）高级融合机制

1. 基于因果发现的多模态情绪识别融合模型（硕士）
2. 门控注意力机制的多模态情绪识别融合网络（本科）
3. 超图神经网络的多模态情绪高阶关系建模（硕士）
4. 特征级多模态情绪识别融合算法实现（本科）
5. 表示级多模态情绪识别融合模型构建（本科）
6. 决策级多模态情绪识别融合策略优化（本科）
7. 自适应权重融合在多模态情绪识别中的应用（硕士）
8. 跨模态注意力融合的多模态情绪识别研究（硕士）
9. 多模态情绪识别动态融合机制设计（硕士）
10. 层次化多模态情绪识别融合模型性能对比（硕士）
11. 基于 Transformer 的多模态情绪识别跨模态融合（硕士）
12. 多模态情绪识别融合网络的梯度优化方法（硕士）
13. 模态相关性感知的多模态情绪识别融合算法（硕士）
14. 多模态情绪识别融合模型的过拟合抑制方法（本科）
15. 轻量化多模态情绪识别融合网络设计（本科）

三、前沿应用场景探索类（60 题，本硕通用）

（一）智慧医疗与健康

1. 基于多模态行为的抑郁症严重程度评估系统（本科）
2. 孤独症儿童情绪辅助交互系统设计（本科）
3. 术后疼痛多模态感知与预警平台构建（本科）
4. 远程医疗医患沟通多模态情绪分析系统（本科）
5. 多模态情绪识别辅助的心理疾病诊断方法（硕士）
6. 基于多模态数据的焦虑症情绪监测系统（硕士）
7. 慢性病患者情绪状态多模态识别与干预（硕士）
8. 老年痴呆患者情绪多模态识别与护理辅助（硕士）
9. 多模态情绪识别在睡眠质量评估中的应用（本科）
10. 康复治疗中的多模态情绪反馈系统构建（本科）
11. 基于多模态的精神压力评估与缓解建议系统（硕士）
12. 多模态情绪识别辅助的疼痛管理平台（硕士）
13. 心理健康 APP 中的多模态情绪识别模块设计（本科）
14. 多模态情绪数据在心理治疗效果评估中的应用（硕士）
15. 医院场景下的多模态情绪识别与服务优化（本科）

（二）智能交通与驾驶

1. 驾驶员愤怒状态多模态监测与预警系统（本科）
2. 驾驶员疲劳多模态识别与行车安全提醒（本科）
3. 车载语音助手情感自适应交互策略实现（本科）
4. 舱内乘客情绪感知与舒适度调节系统（本科）
5. 基于多模态的驾驶员分心状态识别（硕士）
6. 智能座舱多模态情绪识别与场景联动（硕士）
7. 恶劣天气下的驾驶员情绪多模态识别优化（硕士）
8. 长途驾驶中驾驶员情绪变化多模态监测（硕士）
9. 车载多模态情绪识别数据隐私保护方法（硕士）
10. 基于多模态的自动驾驶乘客情绪体验优化（本科）
11. 车联网环境下的多模态情绪数据共享与分析（硕士）
12. 驾驶员情绪与驾驶行为关联的多模态研究（硕士）
13. 车载多模态情绪识别模型的实时性优化（本科）
14. 基于多模态的交通事故后驾驶员情绪安抚辅助（本科）
15. 智能交通场景下多模态情绪识别的抗干扰方法（硕士）

（三）智慧教育

1. 在线课堂学生集体情绪多模态感知系统（本科）
2. 师生情感同步性多模态分析与教学优化（本科）
3. 教育机器人儿童情绪识别与故事生成（本科）
4. 在线学习平台学生情绪多模态监测与反馈（本科）
5. 课堂教学效果与学生情绪关联多模态研究（硕士）
6. 个性化教育中的学生情绪多模态识别应用（硕士）
7. 远程教育师生情绪交互多模态辅助系统（硕士）
8. 基于多模态的学生学习投入度与情绪分析（硕士）
9. 教育游戏中的多模态情绪识别与难度适配（本科）
10. 多模态情绪数据辅助的教学策略调整（硕士）
11. 儿童在线教育多模态情绪识别与注意力引导（本科）
12. 高校课堂学生情绪多模态监测与教学改进（硕士）
13. 职业教育中学习者情绪多模态识别与技能培养（本科）
14. 多模态情绪识别辅助的特殊教育教学系统（硕士）
15. 教育大数据与多模态情绪数据融合分析（硕士）

（四）人机交互与娱乐

1. 元宇宙虚拟化身情感驱动与实时渲染系统（本科）
2. 情感计算个性化音乐推荐系统构建（本科）
3. 直播观众群体情绪多模态实时分析（本科）
4. 游戏角色情感交互的多模态情绪识别应用（本科）
5. 虚拟助手情感自适应交互的多模态支持（硕士）
6. 影视内容观众情绪多模态分析与推荐优化（硕士）
7. 沉浸式娱乐场景下的多模态情绪识别与反馈（硕士）
8. 社交媒体用户情绪多模态分析与内容推送（硕士）
9. 互动影视中观众情绪多模态识别与剧情分支（本科）
10. 多模态情绪识别辅助的虚拟现实体验优化（硕士）
11. 短视频平台用户情绪多模态分析与创作建议（本科）
12. 数字藏品用户情绪多模态识别与偏好分析（硕士）
13. 线上演唱会观众情绪多模态监测与氛围调节（本科）
14. 多模态情绪识别驱动的虚拟偶像互动系统（硕士）
15. 在线桌游玩家情绪多模态识别与策略辅助（本科）

三、特定技术挑战与深度研究类（35 题，硕士 / 博士）

（一）标签与数据挑战

1. 多模态情绪识别标签噪声鲁棒学习算法
2. 多标注者主观性下的情绪不确定性建模
3. 连续维度情绪（A-V 空间）回归模型优化
4. 多模态情绪数据标注质量评估与修正方法
5. 弱标签下的多模态情绪识别模型训练
6. 多模态情绪数据标注成本降低方法研究
7. 情绪标签模糊性处理的多模态识别算法
8. 跨数据集多模态情绪标签一致性校准
9. 小样本多模态情绪识别的标签扩充方法
10. 多模态情绪数据标注误差传播抑制算法

（二）动态与序列建模

1. 基于 Transformer-XL 的多模态情绪演变预测
2. 会话情绪识别中说话人角色建模方法
3. 动态多模态图网络群体情绪互动分析
4. 长时序多模态情绪数据建模与趋势预测
5. 会话情绪识别中的上下文依赖关系建模
6. 多模态情绪序列的异常检测算法研究
7. 基于 LSTM 的多模态情绪动态变化分析
8. 会话情绪识别中的话题转换与情绪关联
9. 多模态情绪时序数据的特征提取与压缩
10. 群体情绪传播的多模态时序建模

（三）跨域与泛化能力

1. 多模态情绪识别领域泛化方法研究
2. 跨文化多模态情绪识别少样本学习算法
3. 实验室与真实场景多模态情绪识别域自适应
4. 跨语种多模态情绪识别模型泛化能力优化
5. 多模态情绪识别跨场景迁移学习方法
6. 新模态引入下的多模态情绪识别泛化调整
7. 跨数据集多模态情绪识别模型适配方法
8. 多模态情绪识别泛化能力评估指标设计
9. 领域自适应损失函数在多模态情绪识别中的应用
10. 跨域多模态情绪数据分布对齐算法
11. 多模态情绪识别模型的跨设备泛化优化
12. 不同年龄段人群的多模态情绪识别泛化研究
13. 跨环境多模态情绪识别模型鲁棒性提升
14. 多模态情绪识别泛化能力增强的预训练方法
15. 跨领域多模态情绪特征迁移算法

四、交叉学科与伦理探索类（35 题，本硕通用）

（一）交叉学科应用

1. 融合计算语言学与心理学的情绪词库构建（本科）
2. 社会心理学导向的群体情绪传染模型（硕士）
3. 多模态情绪识别在用户体验设计中的应用（本科）
4. 基于社会学理论的多模态情绪传播分析（硕士）
5. 情绪心理学指导的多模态情绪识别特征选择（本科）
6. 人类学视角下的跨文化多模态情绪识别（硕士）
7. 多模态情绪识别辅助的产品设计优化（本科）
8. 基于传播学理论的多模态情绪扩散模型（硕士）
9. 多模态情绪识别在市场营销中的应用（本科）
10. 组织行为学中的多模态团队情绪分析（硕士）
11. 多模态情绪识别辅助的公共管理决策（本科）
12. 基于教育学理论的多模态情绪教学应用（硕士）
13. 多模态情绪识别在人力资源管理中的应用（本科）
14. 环境心理学与多模态情绪识别结合研究（硕士）
15. 多模态情绪识别辅助的艺术创作分析（本科）

（二）伦理与隐私

1. 多模态情绪识别系统公平性审计方法（硕士）
2. 多模态情绪识别模型性别偏见缓解算法（硕士）
3. 情绪数据隐私保护的技术与法律协同机制（硕士）
4. 多模态情绪识别数据采集伦理规范研究（本科）
5. 情绪数据匿名化处理与隐私保护（本科）
6. 多模态情绪识别系统的伦理风险评估（硕士）
7. 未成年人情绪数据保护的多模态识别方案（本科）
8. 多模态情绪识别技术的法律边界研究（硕士）
9. 情绪数据所有权界定与多模态识别应用（硕士）
10. 多模态情绪识别系统的伦理审查流程设计（本科）

（三）服务与平台

1. “情感即服务” 云平台架构设计（本科）
2. 多模态情绪识别云平台高并发处理优化（硕士）
3. 边缘 - 云端协同的多模态情绪识别服务架构（本科）
4. 多模态情绪识别 API 服务设计与安全防护（硕士）
5. 轻量化多模态情绪识别服务的边缘部署（本科）
6. 多模态情绪识别云平台的用户权限管理（硕士）
7. 跨平台多模态情绪识别服务适配方法（本科）
8. 多模态情绪识别服务的计费与资源调度（硕士）
9. 高可用多模态情绪识别云平台构建（本科）
10. 多模态情绪识别服务的质量监控与优化（硕士）
11. 面向中小企业的多模态情绪识别 SaaS 服务设计（本科）
12. 多模态情绪识别云平台的数据备份与恢复（硕士）
13. 个性化多模态情绪识别服务定制方案（本科）
14. 多模态情绪识别服务的第三方集成方法（硕士）
15. 多模态情绪识别云平台的弹性伸缩机制（本科）