自己练了一个lora，一共出来了5个模型（我设置每两轮一个，一共10轮）

就是上次尝试的那个，炼丹出来必须进行实验对照，然后继续优化，出个0.2之类版本

准备工作

1.自行安装efficiency节点（不懂安装看之前文章）

2.XY图表工作流

工作流详解

efficient loder

选择checkpoint大模型，clip-skip层数一般是2（训练的时候设置了的，不过是玄学就对了），以及对应的图片宽高（我用了我训练图片的宽高）

至于提示词，自己填写对照组就行，我是用了我自己设置的lora触发词（lihuazhou）

Ksampler（efficient）

不要点那个randomize（随机），然后上面种子自己随便写一个，保证种子不会变（不然怎么对照实验），其他参数根据选择大模型推荐的参数就行

XY plot

这个就是XY图表了，参数按照一样就行

grid-spacing是图片之间的间隔，最好写一点，记得最下面那个输出图片类型，一定要选择plot，不然是一张一张出来的，对比太麻烦

XY Input： LORA Plot

这里有几个参数说一下

第一个就是XY是什么？上面写的很清楚X: LoRA Batch, Y: LoRA Weight（可以自己选择对应的）

x轴是lora个数，所以count自己写（你有几个lora写几个），我这里是5个，下面一定要写对，就是你放的lora文件夹，直接粘贴路径过来就行

Y轴就是lora权重，最下面两个就是起始值，下面我设置了0.5--1.0,Y-count设置分成几个，我这里选择6，就是把0.5到1.0平均分成6个来实验

简单说就是（0.5，0.6，0.7，0.8，0.9，1.0）刚好6个

连线

按照我第一张图片连接就行，说几个注意点

效率节点很方便，基本上你照着连过去就行，平行线

最下面那个DEPENDENCIES就是连接xy脚本用的，对照连接就行，xy也是

还有效率的k采样器到图片不用经过一个解码过程，已经包含在节点里面了，直接连接保存图片就行

lora对照实验

底模：oneObsession_1424DNsfw.safetensors（就我要硬刚那个，其实不应该用这个）

炼丹的时候我用了触发词：lihuazhou（就是立华奏的拼音）

先用不同的大模型尝试一下

只写触发词

提示词只写lihuazhou

大模型：oneObsession_1424DNsfw

明显有立华奏的影子，可以详细看一下，权重为1的时候基本都过拟合了....

最后一个直接崩坏，暂时看只有06能用（中间那个），再尝试别的模型

大模型：waiNSFWIllustrious_v150

直接给我干哪里来了？找个像的都没有，看来果真只有再原有模型上会好一些，理论上底模得用官方的....什么时候有空写怎么炼丹再记录一下

当然这只是小试牛刀，主要还是下面的测试，不过感觉这一炉丹药有点过拟合了...

完善触发词

这里重点说三遍，一定要写上大模型推荐的提示词，然后我们再考虑lora，因为lora可以根据权重调整的，不然就会出现奇怪的图片

触发词：

1girl,lihuazhou, on bed, school uniform, age regression, upper body, partially unbuttoned,masterpiece, best quality, amazing quality,

大模型：oneObsession_1424DNsfw

感觉还可以，有一张畸变属于正常，换个种子就行，我们详细看一下

最后一个明显过拟合了，太像了.....应该说变得有点2d了

总体看06最好，08也很不错

大模型：waiNSFWIllustrious_v150

完善关键词之后别的模型也还行，详细看一下

权重在0.8-0.9左右最好，02和04可以直接丢了，总体还是06和08最好

大模型：JANKUV5NSFWTrainedNoobai_v50

还是06和08...

总结

主要就是判断像不像，取个中间值就行，不然过拟合（太像）就会变成下面这样

同样关键词，种子，只是调整了权重

所以说，适合的区间就是最好的