阿里云发布通义千问安全防护新模型 Qwen3Guard 筑牢AI内容安全防线

【免费下载链接】Qwen3Guard-Gen-8B 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen3Guard-Gen-8B

2025年09月28日，阿里云通义千问团队正式对外发布旗下首款专注于AI安全防护的专业护栏模型——Qwen3Guard。这款基于Qwen3基础架构开发的安全模型，通过专项优化的安全分类算法，为人工智能交互场景构建起精准可靠的风险防护屏障。

作为Qwen大模型家族的重要新成员，Qwen3Guard实现了对用户输入提示与模型生成内容的双向安全检测。该模型能够精准识别潜在风险信息并输出多维度风险等级标签，为企业级AI应用提供从数据预处理到实时交互的全链路安全保障。在国际权威安全评测基准测试中，Qwen3Guard在中英文及多语言场景下均表现出行业领先的检测精度，充分验证了其跨语言安全防护能力。

针对不同应用场景需求，Qwen3Guard推出两大功能版本：生成式检测版（Qwen3Guard-Gen）与流式实时检测版（Qwen3Guard-Stream）。前者适用于离线数据集的安全标注与过滤，可作为强化学习训练中的安全奖励信号源，帮助企业构建合规的高质量训练数据；后者则突破性实现了模型生成过程中的实时风险监测，大幅提升在线AI服务的安全响应速度与部署灵活性。

为满足多样化算力环境需求，两大版本均提供0.6B、4B、8B三种参数规模选择，从边缘计算设备到云端服务器均能实现高效部署。值得关注的是，Qwen3Guard支持119种语言及方言的安全检测，其多语言处理能力覆盖全球主要语言体系，为跨国企业的AI应用提供了全球化安全解决方案。

开发者可通过HuggingFace、ModelScope等开源平台获取Qwen3Guard基础版本，企业用户则可直接接入阿里云AI安全护栏服务。该模型的推出，标志着阿里云在大模型安全治理领域的技术布局进一步完善，为AI产业健康发展提供了重要的基础设施保障。随着生成式AI应用的普及，Qwen3Guard有望成为企业构建负责任AI系统的关键组件，推动人工智能技术在安全可控的前提下实现创新应用。

【免费下载链接】Qwen3Guard-Gen-8B 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen3Guard-Gen-8B