腾讯混元Custom视频生成模型，主体一致性效果达到开源SOTA？(附代码运行流程)
混元Custom模型在视频生成领域展现了卓越的能力，特别是在保持身份特征一致性和连贯性方面。该模型支持多种模态输入，包括文本、图像、音频和视频，为创作者提供了丰富的控制条件，以实现多样化的创意表达。目前，模型已开源单主体视频生成功能，用户只需上传一张主体图片并输入视频描述，模型便能识别图片中的身份信息，并生成在不同动作、服饰和场景中连贯自然的视频内容。这一功能为视频创作提供了极大的灵活性和创新空间
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根据官方资料，混元Custom模型在单人、非人物体、多主体交互等多种场景中，都能保持身份特征在视频全程的一致性与连贯性，避免“主体漂移”、“人物变脸” 等问题。
该模型融合了文本、图像、音频、视频等多种模态输入，为视频生成提供丰富控制条件，创作者可依据需求灵活组合，实现多样化创意表达，呼应模型名称中的Custom一词。
🔗官网https://hunyuancustom.github.io/：
目前已开源单主体视频生成能力，即上传一张主体图片(比如一个人的照片)，然后给出视频描述的提示词，模型就能识别图片中的身份信息，在不同动作、服饰与场景中生成连贯自然的视频内容。
目前已开源单主体视频生成能力，即上传一张主体图片(比如一个人的照片)，然后给出视频描述的提示词，模型就能识别图片中的身份信息，在不同动作、服饰与场景中生成连贯自然的视频内容。
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