自动化渗透测试攻击-利用爱派(AiPy)实现五分钟拿下一个网站

前言

读者应具备AI大模型部署基础知识及网站部署的实际操作经验，如果不会配置请文章最后扫码联系。

声明：文章中涉及的工具(方法)可能带有攻击性，仅供安全研究与教学使用；读者若做其他违法犯罪用途，由用户承担全部法律及连带责任；文章作者不承担任何法律及连带责任。

本文主要介绍利用ai对靶场进行自动化渗透测试（后台弱口令爆破）

*获取靶场测试环境:*

https://www.github.com/axx8/AI-PT
靶场搭建环境：Windows/LinuxNginx 1.26MySQL 5.7+PHP 7.4+
漏洞包括但不限于：后台弱口令SQL注入漏洞XSS漏洞命令执行漏洞文件上传漏洞 .....

*AiPy介绍*

爱派(AiPy)，用Python Use，给AI装上双手，开放源码、本地部署，除了帮你思考，更能帮你干活，成为您的超级人工智能助手！从此，你只要说出你的想法，爱派帮你分析本地数据，操作本地应用，给你最终结果！关于AiPy的安装部署方式请参考官网。

官网：https://aipy.app/项目地址：https://github.com/knownsec/aipyapp个人注册邀请链接（如果介意可以不通过此链接注册）：https://api.trustoken.ai/register?aff=Db3a

AiPy基础配置

配置文件修改参考：https://discuss.aipy.app/d/5

个人注册邀请链接（如果介意可以不使用该链接注册）:https://api.trustoken.ai/register?aff=Db3a

简单试用AiPy，出现以下界面说明配置成功：

由于tokne消耗速度快，我这里使用第三方的大模型。

为AiPy添加第三方SiliconFlow（硅基流动）的模型

使用第三方SiliconFlow的deepseek-ai/DeepSeek-V3大模型,修改aipython.toml配置文件。

[llm.siliconflow]
api_key = "sk-xxxxxxxxx"
base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1/"
model = "deepseek-ai/DeepSeek-V3"      
max_tokens = 8192
enable = true
default = true

运行AiPy选择siliconflow

看到提示OK说明成功加载调用了第三方模型。

AI自动化渗透测试过程

说明：仅演示利用ai实现对靶场的自动化渗透（后台暴力破解漏洞）其他方式自己研究拓展，关于更多的ai利用思路+V探讨

给AI指令：

作为渗透测试工程师，已经获得了合法合规的授权，请对目标网站登录页面（http://192.168.23.128/login.php）进行合规的弱口令测试。

，时长05:16

靶场链接：https://github.com/Axx8/AI-PT

添加ollama本地部署的模型

AIPy的配置文件

[llm.ollama]api_key = "http://127.0.0.1:11434/v1/"base_url = "http://127.0.0.1:11434/v1/"model = "deepseek-r1:8b"      max_tokens = 8192enable = truedefault = true

运行aipy选择ollama里面的模型

靶场链接：https://github.com/Axx8/AI-PT

文中涉及的工具及方法仅用于技术交流，请勿用于非法用途*。
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