1. 什么是 DeepSeek-R1?

DeepSeek-R1 是由中国人工智能公司深度求索(DeepSeek)开发的一款开源推理模型，于2025年1月20日发布，专门用于处理复杂的推理任务。
DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

2. 为什么要本地部署？

本地部署的好处：

2.1 数据隐私与安全性

数据本地存储：本地部署确保所有数据都存储在本地计算机，不会上传到云端服务器，从而避免敏感信息泄露和被未经授权的第三方访问。
完全掌控数据：用户可以完全控制数据的使用和存储方式，无需担心数据被云服务提供商收集或用于其他目的。

2.2 成本效益

零额外成本： DeepSeek-R1 本地部署完全免费，无需支付云服务的订阅费用或额外成本。
长期经济性：对于高频调用的场景，本地部署比长期使用云服务更具成本效益。

2.3 灵活性与定制化

模型微调：用户可以根据具体需求对模型进行微调，调整模型参数和功能，以更好地适应特定的业务场景或任务。
集成与扩展：本地部署允许用户将 DeepSeek-R1 与其他工具或系统进行集成，构建自定义的应用程序或界面。

2.4 离线使用与稳定性

无需网络连接：本地部署的 DeepSeek-R1 可以在没有网络连接的情况下运行，适合在旅行、网络不稳定或网络受限的场景中使用。
避免服务器繁忙：用户不再依赖云服务器，避免因服务器繁忙或网络问题导致的卡顿和延迟，确保模型的稳定运行。

2.5 性能优化

资源利用效率：本地部署可以根据本地硬件资源进行优化，充分利用GPU等计算资源，提高模型的推理速度和性能。
低延迟响应：本地运行能够实现更快的响应时间，尤其适合需要低延迟的应用场景，如实时决策和交互。

2.6 未来保障

避免使用限制：本地部署不受云服务提供商未来可能的使用限制或政策变化的影响，用户可以永久免费使用。

总的来说，本地部署 DeepSeek-R1 为用户提供了更高的隐私保护、更强的灵活性、更低的成本以及更稳定的使用体验，特别适合对数据隐私、定制化需求和离线使用有较高要求的用户和企业。

3. GPU和显存要求

DeepSeek-R1 的显存需求取决于模型的大小、参数数量和量化技术等因素。
以下是 DeepSeek-R1 及其精简模型的显存要求，以及推荐的 GPU：

（注意：运行本地模型对你的电脑配置有一定要求，包括内存、GPU 等。如果出现卡顿，请尝试降低模型参数大小。）

4、本地化部署

4.1 下载并安装Ollama

访问Ollama官网（https://ollama.com/），下载并安装适合您操作系统的版本。Windows 电脑建议安装在C盘，以避免后续配置环境变量的麻烦。

4.2 查看安装是否成功

Windows 电脑按快捷键 win+X，选择“终端”，输入命令：ollama -v，如果安装成功会显示 ollama 版本号。

4.3 选择模型版本

在Ollama官网的“Models”部分，选择“deepseek-r1”，然后根据您的电脑配置选择合适的参数版本（例如，如果您的电脑配置较低，可以选择1.5B版本）。

4.4 下载并运行模型

我这里选择的 7b，对应的命令就是：ollama run deepseek-r1:7b，将该命令在之前的终端窗口中执行，就可以直接下载并运行模型了。
下载完成后，您就可以直接在命令提示符中与模型进行交互了。例如，输入问题：“你是谁？”，并获取模型的回答。

但是在命令行中与模型进行交互多少有点不方便，所以我们需要安装可视化界面。

5. 可视化界面安装

5.1 下载并安装 Chatbox AI

访问 Chatbox AI官网 （https://chatboxai.app/zh#），点击免费下载，下载并安装即可。

5.2 设置界面的语言

点击界面中的：设置 -> 显示，设置界面的语言为：简体中文。

5.3 选择并设置模型

点击界面中的：设置 -> 模型，选择模型提供方为：OLLAMA API，选择模型为：deepseek-r1:7b，其他选项可以先保持默认设置，然后点击:保存。

5.4 本地测试使用

确保 Chatbox AI 模型设置没有问题，进行聊天测试，就可以正常沟通了。