使用阿里云百炼大模型接入Deepseek创建你的第一个AI程序
【spring.ai.dashscope.chat.options.model】配置项填写模型广场中API调用示例中的任意一个模型名称即可。点击【创建我的API-KEY】按钮创建API-KEY。配置项填写在阿里云百炼大模型下创建的API-KEY。进入阿里云百炼【我的API-KEY】页面。若找不到对应依赖,可直接上远程仓库查找。Spring版本选择3以上版本。
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1、开通阿里云账户,申请阿里云百炼大模型API-KEY
进入阿里云百炼【我的API-KEY】页面

点击【创建我的API-KEY】按钮创建API-KEY

2、创建一个JAVAWEB项目
JDK选择JDK17

Spring版本选择3以上版本

3、导入相关POM依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.4.2</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.ylc.aliyunbailian</groupId>
<artifactId>aliyunBailian</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>aliyunBailian</name>
<description>aliyunBailian</description>
<url/>
<licenses>
<license/>
</licenses>
<developers>
<developer/>
</developers>
<scm>
<connection/>
<developerConnection/>
<tag/>
<url/>
</scm>
<properties>
<java.version>17</java.version>
<spring-ai.version>1.0.0-M5</spring-ai.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 阿里AI -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
<version>1.0.0-M5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<!-- spring-ai 依赖管理 -->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
<version>${spring-ai.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project> |
若找不到对应依赖,可直接上远程仓库查找

4、增加配置信息

【spring.ai.dashscope.api-key】 配置项填写在阿里云百炼大模型下创建的API-KEY
【spring.ai.dashscope.chat.options.model】配置项填写模型广场中API调用示例中的任意一个模型名称即可


5、编写调用示例
@RestController
@CrossOrigin
public class DeepSeekAiController {
ChatClient chatClient;
public DeepSeekAiController(ChatClient.Builder chatClientBuilder) {
this.chatClient = chatClientBuilder.build();
}
@CrossOrigin
@GetMapping(value="/ai/tellAJoke", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public String generateStreamAsString(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "讲个笑话") String message) {
String content = chatClient.prompt().user(message).call().content();
return content;
}
}
6、测试

火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台,聚焦Agent与大模型开发,提供豆包系列模型(图像/视频/视觉)、智能分析与会话工具,并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长,新用户可领50万Tokens权益,助力构建智能应用。
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