开源技术助力教育公平!基于DeepSeek-R1的高考志愿AI推荐工具
每年高考季,志愿填报信息差让普通家庭陷入焦虑。为降低决策成本,我们开发了一款。1. 数据层:爬取教育部+31省考试院录取数据(2020-2024)考生:输入分数/位次,获取个性化志愿表(含院校/专业解析)(GitHub地址:[链接] | 在线体验:[链接])- 基于DeepSeek-R1构建推荐引擎。- 专业匹配度分析(兴趣-职业路径映射)- 梯度划分模型(冲/稳/保概率预测)🔹 采用CC 4.
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[技术分享] 每年高考季,志愿填报信息差让普通家庭陷入焦虑。为降低决策成本,我们开发了一款完全开源免费的AI工具——
🎯 高考志愿智库(GitHub地址:[链接] | 在线体验:[链接])
技术栈亮点:
python
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# 核心流程 1. 数据层:爬取教育部+31省考试院录取数据(2020-2024) 2. 算法层: - 基于DeepSeek-R1构建推荐引擎 - 梯度划分模型(冲/稳/保概率预测) - 专业匹配度分析(兴趣-职业路径映射) 3. 应用层: - 扣子平台一键部署 - 支持API输出JSON结构化结果
用户价值:
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考生:输入分数/位次,获取个性化志愿表(含院校/专业解析)
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开发者:开源数据集+模型可二次开发(附完整文档)
为何坚持免费?
🔹 教育公平是初心,拒绝商业化收割焦虑
🔹 采用CC 4.0协议开源,欢迎社区共同迭代!
体验地址:扣子
技术让选择更理性,愿每个努力都不被辜负
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