2025 年 12 月 2 日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》(发改数据〔2025〕1425 号)，提出四方面 12 项具体举措，系统解决我国数字人才短缺问题。

政策背景：数字人才缺口巨大

现状：我国数字人才总量 3286 万，而市场需求达 6500 万，缺口高达 3200 万（约占总需求的 49%）

特点：结构性失衡突出，高端复合型人才尤为紧缺，人才培养与产业需求脱节

影响：严重制约数据要素市场化改革和数字经济高质量发展

四大方向 12 项政策举措详解

以国家战略为牵引，健全数据要素学科专业

1. 优化学科专业设置

支持建设数据科学与工程、数字经济与管理等核心专业

建立本硕博衔接培养机制

职业院校增设数据采集清洗、数据标注、数据合规等市场急需专业

2. 支持分层分类建设

综合性高校建数字学院，整合学科资源

理工类、财经类等特色高校发展数据技术、数字金融等优势专业

开设数字贸易、数字媒体艺术等 "微专业"，快速响应产业需求

3. 建强核心教学要素

开发特色教材，提升教师教学能力

聘请行业专家协同育人，推动校企项目合作

发挥教学指导委员会作用，强化行业参与

以产业发展为导向，推进数据行业职业教育

4、打造产教融合生态

建立政府统筹、行业指导、企业参与的职教机制

建设数据行业市域产教联合体和跨区域产教融合共同体

制定从业人员能力要求国家标准

5. 推动教育教学改革

共建 "校中厂"" 厂中校 " 实训基地

加强 "双师型" 教师队伍建设

实施就业跟踪计划，提升人才培养精准度

6. 丰富课程教材资源

开发基于真实场景的数字课程和工作手册式教材

建设共享型教学资源库

推动 "赛课联动"，将竞赛成果转化为教学资源

以有组织科研为支撑，繁荣数据领域学术研究

7. 加强科研组织建设

打造数据领域学术共同体和人才梯队

支持高水平数据期刊建设

举办高层次学术交流活动

8. 加快主攻方向研究

聚焦数据产权、定价、交易等关键问题

开展人工智能、区块链等前沿技术研究

构建中国特色数据要素知识体系

9. 夯实科学数据基础

培养跨学科数据工程团队

建设权威科学数据库

打破 "数据孤岛"，促进科学与产业数据融合

以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同

10. 建设典型应用场景

构建企业主导的创新体系

支持利用算力券、模型券、数据券等提供便利

培养复合型、实战型数字人才

11. 创新协同培养模式

高校与企业共建特色学院

支持数据要素试验区探索特色培养项目

深化成果归属、考核机制改革

12. 打造科技创新平台

依托高校建设数据要素产教融合创新平台

鼓励企业开放技术平台和应用场景

协同培养战略急需人才

行动建议

高校：结合自身优势，申报数据相关专业或 "微专业"，加强与企业合作

企业：参与人才培养标准制定，开放应用场景，设立 "数据人才奖学金"

个人：关注数据领域新职业，积极参加培训认证，提升数字技能

地方政府：因地制宜出台配套政策，利用算力券等创新方式支持人才培养

低空经济专业与数据要素专业建设产教融合

低空经济的 "数字翅膀"

1. 低空专业

学科定位：多学科交叉融合，涵盖航空宇航科学与技术、力学、信息与通信工程等

核心方向：低空飞行器设计控制、低空人工智能、空域管理、低空数据服务等

培养目标：具备系统思维、工程能力与创新精神的高素质低空技术人才，能解决 "飞得起、看得见、管得住" 问题

2. 数据要素专业

学科定位：聚焦数据资产化、数据安全、可信流通三大方向，支撑数字经济发展

核心方向：数据资产管理、数据资产评估、数据分析与可视化、数据治理、数据交易等

培养目标：能运用数字化工具实现数据资产确权、流通与价值转化的复合型人才

3. 融合价值

产业层面：数据要素是低空经济的 "数字基础设施"，提升空域管理效率 40%，优化飞行路径，构建安全预警体系

人才层面：催生 "低空数据分析师"" 无人机数据治理师 " 等新职业，满足万亿级市场人才需求

战略层面：国家明确提出推动数据产业与低空经济等数据密集型产业融合发展，已纳入 "十五五" 规划

产教融合实施路径

1. 校企深度协同

"五个共同" 机制：

共同研发：如共建低空航空技术联合研究院，参与低空数据标准制定

共建平台：

低空数据中心：融合空天地感知技术、数据要素定价算法，打造数据全链条生态

低空数字底座：整合三维地理信息、CIM 模型、空域、气象等数据资源

共培师资：教师企业挂职 + 技术专家驻校，实施 "双师型" 教师能力跃升计划

共享资源：企业开放脱敏数据集 (如无人机视觉数据、飞行记录)，学校提供科研支持

共育人才：订单班、现代学徒制，实现 "入校即入企，毕业即就业"

2. 实训体系创新

"虚实结合" 实训平台：

低空数据采集实训：无人机搭载多模态传感器 (激光雷达、热成像) 采集 30 + 维度数据

低空数据处理中心：配备数据清洗、标注、建模、安全防护全流程设施

空域管控模拟系统：实现空域规划、飞行监控、应急处置等场景演练

3. 数字化转型赋能

"数据驱动" 教学改革：

建设低空经济人才数据库与需求预测系统，生成 "人才需求热力图" 和 "技能雷达图"

开发低空数据要素教学资源库，提供脱敏真实数据用于教学科研

构建 "教学 - 生产 - 研发" 闭环，将企业项目转化为教学内容