什么是Elasticsearch？

• Elasticsearch是一个基于Lucence的分布式存储搜索引擎，能从海量数据中快速找到所需内容
• Lucene：Java语言搜索引擎，也就是个jar包，es是基于它做的二次开发
• 结合kibana，Logstash，Beats，也就是ELK技术栈，被广泛用于日志数据分析（将日志数据可视化的展示出来），实时监控（项目的运行情况）等领域

倒排索引

数据库采用正向索引：一般情况下会根据id创建索引，形成B+树，如果根据id检索效率就会比较高

• 文档（document）：每条数据就是一个文档
• 词条（term）：文档按照语义分成的词语————词条不会重复

ES中相关概念

文档

索引，映射

es与数据库关系

• 数据库负责事务类型操作
• es负责海量数据的搜索，分析，计算

索引库操作

mapping映射属性

常见的mapping属性包括：

创建索引库操作

索引库其他操作

不能修改索引库已有的字段，因为之前创建好的倒排索引跟分词会受到干扰，对索引库影响很大。只能添加新的字段。

代码示例

PUT /test
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "age":{
                "type": "integer"
            },
            "info":{
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_smart"
            },
            "name":{
                "properties":{
                    "firstName":{
                        "type":"keyword"
                    },
                    "lastName":{
                        "type":"keyword"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

GET /test
DELETE /test
PUT /test/_mapping
{
    "properties":{
        "height":{
            "type":"float"
        },
        "weight":{
            "type":"double"
        }
    }
}

文档操作

新增文档

查询、删除文档

修改文档

代码示例

POST /test/_doc/1
{
  "age":"18",
  "height":"180",
  "name":{
    "firstName":"云",
    "lastName":"赵"
  }
}

GET /test/_doc/1

DELETE /test/_doc/1

PUT /test/_doc/1
{
  "age":"18",
  "height":"180",
  "name":{
    "firstName":"张飞",
    "lastName":"张飞"
  }
}

POST /test/_update/1
{
  "doc": {
    "name":{
    "firstName":"关羽",
    "lastName":"关羽"
  }
  }
}

批量处理

JavaRestClient（Java客户端）

客户端初始化

商品的mapping映射

先创建好mapping映射，在Java客户端创建索引库。

客户端索引库操作

创建索引库

删除索引库

查询索引库

客户端文档操作

新增文档

删除文档

查询文档

修改文档（方式一跟新增文档代码一样）

批量新增

DSL查询

DSL查询分类

快速入门

叶子查询

复合查询

排序和分页

排序：

分页：

深度分页问题

假如我们要查第100页数据，每页查十条，也就是查第990到1000这十条数据。但并不是简单的查到这1000条数据然后返回最后十条，而是把每个分片前1000条数据都拿出来合并到一起排序，选出前1000条然后返回最后十条。当要查询第一万页数据时，数据量极大，可能会导致内存炸裂。

解决方案：

高亮显示

再搜索结果中把搜索关键字突出显示

JavaRestClient查询

快速入门

构建并发起请求

解析查询结果

构建查询条件

示例：

排序和分页

示例：

高亮显示

示例：

下期我们讲ES在SpringBoot中的整合。