“日薪5000元，年薪百万起步”，这些曾经只属于金融圈的词汇，如今正成为AI人才招聘市场的真实写照。

2025年，随着DeepSeek大模型热潮的推动，AI人才争夺战已超出传统边界，延伸至2026届高校毕业生招聘市场。百度、阿里巴巴、腾讯和字节跳动等大厂不约而同地加大AI岗位招聘力度，一场关于顶尖AI人才的“战争”，正在悄然上演。

一、 人才市场现状：AI成为高科技行业的“刚性需求”

近日，人力资源服务机构前程无忧发布《2026届校招市场AI人才需求报告》，描绘了一幅火热的AI人才招聘图景。

数据显示，近60%的高科技企业已将AI人才纳入核心招聘目标，其创新驱动发展的特性决定了对AI人才的刚性需求，这一比例远超金融业（40.1%）和专业服务业（26.7%）。

从招聘规模来看，“微量扩张”成为主流。65.8%的企业招聘AI相关应届生5人以内，招聘规模在5-20人的企业共占比27.1%，仅有7.1%的企业招聘AI相关应届生人数超过20人。

这反映出多数企业对AI人才的需求仍处于培育和试点阶段，但部分头部科技企业和数字化转型领先的传统企业已开始规模化布局AI人才储备。

AI正在重构应届生岗位图谱，技术含金量决定需求弹性。调查显示，近六成企业对AI技术研发类岗位应届生需求有所增长，35.6%的企业对技术支持类岗位应届生需求有所上升，而20.3%的企业缩减基础客服等标准化或重复性岗位应届生编制。

二、 薪资透视：大模型算法工程师月薪中位数领跑

大模型浪潮下，AI技术研发类岗位薪酬中位值较高。

前程无忧人力资源调研中心的数据显示：

• 大模型算法工程师以24760元/月的中位薪酬领跑
• 深度学习工程师（24466元/月）
• 自然语言处理工程师（24378元/月）

多模态算法工程师、自动驾驶算法工程师、机器学习工程师、推荐算法工程师薪酬中位值均超过23000元/月。

支持性岗位如AI测试工程师（13621元/月）和AI数据训练师（8513元/月）与核心技术岗位的薪资存在显著差距，凸显行业对高端技术人才的倾斜。

高薪不仅体现在正式员工的薪资上，甚至延伸到了实习阶段。据媒体报道，一位人才猎头表示今年字节在招聘一位清北的算法博士做实习生时，开出了日薪上千元的offer。报道中这位猎头还透露，现在各家大厂的AI研发类岗位普遍都能给出月薪10万左右的offer。

三、 能力重构：数学能力成为AI人才的“新货币”

在AI人才评价体系中，企业的核心指标发生了颠覆性变化。

专业基础和实践能力是企业招聘AI相关应届生时最看重的因素，数学与算法基础、实际项目/实习或竞赛经历比例分别为60.3%和52.5%。

同时，精通当前热门技术（34.6%）和软硬件协同开发经验（30.7%）作为AI领域关键技术能力，也是企业招聘时重点关注因素。

值得注意的是，名校学历（28.8%）重要性仅位居第五，“纸上谈兵”式人才正在失去竞争力。

中国科学院院士、北大讲席教授，北京国际数学研究中心主任田刚指出，数学注重思维训练，AI虽然能辅助解题，帮我们跳出一些重复性的工作，但过度依赖AI会削弱思维能力的培养。

所以，即便AI技术发展，基础数学训练仍然不可或缺，并且不是AI能够替代的，人类仍需保持对数学本质的理解与创新能力的培养。

四、 行业洞察：大厂开启“抢人大战”，AI岗位占比飙升

2026年大厂招聘计划陆续公布，AI+相关岗位需求量暴涨。

阿里巴巴、京东、腾讯、百度、字节跳动、华为等多家互联网科技大厂面向2026届的毕业生发出招聘邀请，开启今年秋季的“抢人大战”。

据业内人士分析，今年大厂对AI类岗位的需求量相较于往年增长了十倍左右。近几年来，这些大厂一直在加大对AI领域人才的引进与培养力度。

从各大厂的招聘计划来看：

• 百度：AI岗位占比超90%。2026届校园招聘中，百度计划发放超过4000份Offer，其中超过90%集中在AI相关岗位
• 字节跳动：AI岗位占比也达90%。提供逾5000个岗位，研发类岗位同比增长23%
• 阿里巴巴：AI相关岗位占比高达60-80%。包括算法、AI产品经理、智能数字人、医疗AI、具身智能等领域

阿里巴巴发布的招聘信息显示，阿里秋招进一步加大AI人才招聘力度。今年上半年春招AI相关岗位占比近5成，此次AI相关岗位占比超6成，部分AI业务部门占比更高，阿里云、阿里国际、钉钉占比80%，高德占比75%。

五、 教育变革：数学思维培养正成为AI时代的基石

面对AI时代的到来，数学教育的改革势在必行。

经合组织发布题为《面向未来的数学课程：为21世纪学习者赋能》的政策简报，指出面对技术革新、社会需求变化以及学生表现的分化，数学课程亟需系统性变革，以培养学习者的核心素养与跨领域能力。

在AI时代，我们需要的数学能力正在发生变化。

爱文全球数学学术主任Carmel Schettino博士表示，改进数学教育需要从四个方面着手：

• 培养适应能力更强、更灵活的学习者
• 鼓励所有学生认真学习STEM知识
• 锻炼学生在不同的领域之间的技能迁移能力
• 注重培养学生提问、分析和融会贯通的能力

田刚院士也强调，严谨的数学训练能培养系统性思维，不管是对做数学研究还是从事其他领域，都大有裨益。

将数学文化节引入中学，核心意义在于激发青少年对数学的兴趣。他认为，要让学生认识到数学是充满趣味性的学科，而非令人畏惧的存在。这种早期兴趣培养，对学科拔尖人才培养具有特殊价值。

六、 供需矛盾：狂开AI专业，企业却招不到人？

尽管AI人才需求旺盛，但市场却出现了明显的结构性矛盾。

2026届校招，AI岗位占比90%的百度，和招聘广告点击量极低的中小企业，正在上演同一场战争的两个极端。

从表面上看，AI人才市场火爆异常：头部企业求贤若渴，“抢人”趋于白热化。但另一方面，广大中小微企业却苦于“招不到人”。

从供给方来看，顶尖人才手握数个offer、年薪30万元只是“起步价”，但更多的求职者深陷“海投”苦海、感叹求职“内卷”。

造成这种脱节的关键因素是什么呢？

• 能力谱系错位：课程重理论与算法，企业更看重“算力-框架-数据-评估-上线”的一体化工程能力与跨学科场景理解
• 算力与数据壁垒：中小企业缺公共算力/高质量语料与评测体系，难以承载“训练—迭代—上线”的完整链路
• 岗位认知偏差：不少求职者把“AI=算法研究”，但企业增量需求大量来自AI工程、应用产品、数据与评估、安全/治理等“灰度岗位”

七、 求职建议：如何在AI时代抢占先机？

面对AI时代的机遇与挑战，求职者应该如何应对？

夯实数学基础，培养AI思维

数学是AI的基石，扎实的数学基础是成为高端AI人才的必备条件。田刚院士强调，即便AI技术发展，基础数学训练仍然不可或缺。

围绕“全栈闭环”补技能

数据→训练→评测→服务化→监测/安全，一个环节能做到“能落地、可复现”就有显著优势。

企业招聘AI人才时，专业基础和实践能力是最受重视的因素，数学与算法基础、实际项目/实习或竞赛经历比例分别为60.3%和52.5%。

作品集导向

精选2-3个真实可运行项目（含README、环境、测试数据与指标复现脚本），比“证书堆叠”更能打动用人方。

理解岗位谱系

算法研究只是其中一支；AI工程、AI产品、评估与安全、数据与治理、AIGC内容与工具链都在招人。

八、AI时代，数学能力成为价值标尺

当前的AI岗位校招市场正呈现出“需求稳增、结构优化、薪酬分化”的三大特征。随着AI技术深入产业，企业对高素质、高潜力的AI应届生需求将持续增长，具备扎实算法基础和项目经验的人才将成为最大赢家。

在AI时代，数学已不再是抽象的符号与公式，而是转化为一种全新的价值货币。它衡量着个体的思维深度，决定着在智能革命中的位置，更是开启未来世界的钥匙。

随着AI技术加速渗透各行各业，拥有扎实数学基础和AI技能的人才将在未来职场中占据绝对优势。数学能力，这一古老而基础的能力，正在AI时代的浪潮中焕发出新的生机，成为真正的“硬通货”。

AI不会取代数学家，但懂得数学的AI人才将取代不懂数学的竞争者。在这个智能革命呼啸而至的时代，让我们重新审视数学的价值，在这场变革中抢占先机。

​最后

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人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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