ComfyUI宜编程工作流和节点探索--文生图
ComfyUI宜编程工作流和节点探索系统
·
ComfyUI：为专业人士打造的AI创作工具
ComfyUI 是一款专为专业人士设计的可视化 AI 创作工具。本系列文章将从普通用户的角度出发，探讨如何利用针对程序员友好的节点插件，简化和封装 ComfyUI 中的主流工作流。
支持中文输入，打破语言障碍
在文生图任务中，CLIP 编码器通常需要输入英文才能获得最佳出图效果。但对于习惯使用中文的用户来说，这无疑增加了使用难度。为了解决这一痛点，我们推荐两款实用的翻译插件：
-
ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet：一款离线翻译插件，适合不方便联网或需要快速处理的用户。
-
ComfyUI-My-Nodes：一款在线 API 翻译插件，通过配置大模型供应商的 API 地址和密钥，调用大模型进行翻译。开发人员可以根据实际需求选择合适的插件。
调用 ComfyUI API，实现自动化工作流
在完成基础插件的选型和工作流搭建后，您可以通过 API 的方式来调用 ComfyUI。只需向 /prompt 接口发送请求，即可开启工作流任务。
Prompt 入参示例：
JSON
{
"client_id": "a1b2c311",
"prompt": {
"3": {
"inputs": {
"seed": 132393007804003,
"steps": 20,
"cfg": 8,
"sampler_name": "euler",
"scheduler": "normal",
"denoise": 1,
"model": [
"4",
0
],
"positive": [
"6",
0
],
"negative": [
"7",
0
],
"latent_image": [
"5",
0
]
},
"class_type": "KSampler",
"_meta": {
"title": "K采样器"
}
},
"4": {
"inputs": {
"ckpt_name": "anything-v5-PrtRE.safetensors"
},
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
"_meta": {
"title": "Checkpoint加载器(简易)"
}
},
"5": {
"inputs": {
"width": 512,
"height": 512,
"batch_size": 1
},
"class_type": "EmptyLatentImage",
"_meta": {
"title": "空Latent"
}
},
"6": {
"inputs": {
"text": [
"10",
1
],
"speak_and_recognation": {
"__value__": [
false,
true
]
},
"clip": [
"4",
1
]
},
"class_type": "CLIPTextEncode",
"_meta": {
"title": "CLIP文本编码器"
}
},
"7": {
"inputs": {
"text": "text, watermark",
"speak_and_recognation": {
"__value__": [
false,
true
]
},
"clip": [
"4",
1
]
},
"class_type": "CLIPTextEncode",
"_meta": {
"title": "CLIP文本编码器"
}
},
"8": {
"inputs": {
"samples": [
"3",
0
],
"vae": [
"4",
2
]
},
"class_type": "VAEDecode",
"_meta": {
"title": "VAE解码"
}
},
"9": {
"inputs": {
"filename_prefix": "ComfyUI",
"images": [
"8",
0
]
},
"class_type": "SaveImage",
"_meta": {
"title": "保存图像"
}
},
"10": {
"inputs": {
"from_translate": "chinese",
"to_translate": "english",
"text": "风景优美的自然玻璃瓶景观，紫色银河瓶",
"speak_and_recognation": {
"__value__": [
false,
true
]
},
"clip": [
"4",
1
]
},
"class_type": "ArgosTranslateCLIPTextEncodeNode",
"_meta": {
"title": "CLIP文本编码器(Argos翻译)"
}
}
}
}
获取任务状态与最终产物
提交任务后，您可以通过轮询 /history 接口来查看任务状态并获取输出图片的名称。
History 结果示例：
JSON
{
"c2b0f641-6696-47e1-b414-8cbf32c6fa74": {
"prompt": [
1,
"c2b0f641-6696-47e1-b414-8cbf32c6fa74",
{
"3": {
"inputs": {
"seed": 132393007804003,
"steps": 20,
"cfg": 8.0,
"sampler_name": "euler",
"scheduler": "normal",
"denoise": 1.0,
"model": [
"4",
0
],
"positive": [
"6",
0
],
"negative": [
"7",
0
],
"latent_image": [
"5",
0
]
},
"class_type": "KSampler",
"_meta": {
"title": "K采样器"
}
},
"4": {
"inputs": {
"ckpt_name": "anything-v5-PrtRE.safetensors"
},
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
"_meta": {
"title": "Checkpoint加载器(简易)"
}
},
"5": {
"inputs": {
"width": 512,
"height": 512,
"batch_size": 1
},
"class_type": "EmptyLatentImage",
"_meta": {
"title": "空Latent"
}
},
"6": {
"inputs": {
"text": [
"10",
1
],
"speak_and_recognation": {
"__value__": [
false,
true
]
},
"clip": [
"4",
1
]
},
"class_type": "CLIPTextEncode",
"_meta": {
"title": "CLIP文本编码器"
}
},
"7": {
"inputs": {
"text": "text, watermark",
"speak_and_recognation": {
"__value__": [
false,
true
]
},
"clip": [
"4",
1
]
},
"class_type": "CLIPTextEncode",
"_meta": {
"title": "CLIP文本编码器"
}
},
"8": {
"inputs": {
"samples": [
"3",
0
],
"vae": [
"4",
2
]
},
"class_type": "VAEDecode",
"_meta": {
"title": "VAE解码"
}
},
"9": {
"inputs": {
"filename_prefix": "ComfyUI",
"images": [
"8",
0
]
},
"class_type": "SaveImage",
"_meta": {
"title": "保存图像"
}
},
"10": {
"inputs": {
"from_translate": "chinese",
"to_translate": "english",
"text": "风景优美的自然玻璃瓶景观，紫色银河瓶",
"speak_and_recognation": {
"__value__": [
false,
true
]
},
"clip": [
"4",
1
]
},
"class_type": "ArgosTranslateCLIPTextEncodeNode",
"_meta": {
"title": "CLIP文本编码器(Argos翻译)"
}
}
},
{
"client_id": "a1b2c311"
},
[
"9"
]
],
"outputs": {
"9": {
"images": [
{
"filename": "ComfyUI_00045_.png",
"subfolder": "",
"type": "output"
}
]
}
},
"status": {
"status_str": "success",
"completed": true,
"messages": [
[
"execution_start",
{
"prompt_id": "c2b0f641-6696-47e1-b414-8cbf32c6fa74",
"timestamp": 1758174681317
}
],
[
"execution_cached",
{
"nodes": [
"4"
],
"prompt_id": "c2b0f641-6696-47e1-b414-8cbf32c6fa74",
"timestamp": 1758174681371
}
],
[
"execution_success",
{
"prompt_id": "c2b0f641-6696-47e1-b414-8cbf32c6fa74",
"timestamp": 1758174683295
}
]
]
},
"meta": {
"9": {
"node_id": "9",
"display_node": "9",
"parent_node": null,
"real_node_id": "9"
}
}
}
}
最后，通过 /view 接口即可获取生成的最终图片。
功能封装前后对比
封装前
封装后
火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台，聚焦Agent与大模型开发，提供豆包系列模型（图像/视频/视觉）、智能分析与会话工具，并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长，新用户可领50万Tokens权益，助力构建智能应用。
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