ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的AI绘画创作工具，最近发展势头特别迅猛，但是 ComfyUI 的上手门槛有点高，用户需要对 Stable Diffusion 以及各种数字技术的原理有一定的了解才行。这个系列将会介绍 ComfyUI 的一些基础概念和使用方法，让大家更快的掌握 ComfyUI 的使用技巧，创作出自己独特的艺术作品。

本文继续分享 ComfyUI 的使用方法：必备插件。

就像 Stable Diffusion WebUI 本身只提供核心的文生图、图生图能力，其它的ControlNet、抠图、数字人等的能力都是通过插件提供的；ComfyUI 基础的支持功能也很有限，更多的能力也是通过插件支持的，而且 ComfyUI 插件的能力粒度更为细致，通过各种组合可以发挥出更为强大的作用。

安装基础管理插件

ComfyUI-Manager 是 ComfyUI 的一个基础管理插件，通过它我们可以很方便的管理其它插件、模型、依赖的程序包，以及了解 ComfyUI 社区的最新消息，实乃居家必备之优秀插件。

首次安装时，我们需要手动把程序下载到 ComfyUI 的这个目录中：ComfyUI/custom_nodes，在ComfyUI中插件就是自定义节点。

建议使用 git 的方式，方便以后更新：git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

也可以通过别的方式下载后放到这里。不方便访问 Github 的同学可以下载我分享的程序包，给公众号“萤火遛AI”发消息：ComfyUI 即可获取。

程序文件部署完毕后，我们需要重新启动 ComfyUI，这时候我们会在管理菜单栏中看到这个“Manger”的按钮。

点击它就会弹出这个管理器插件的主页面，我们主要使用中间的这些按钮，它们可以对插件、模型，以及ComfyUI自身进行管理。

• Install Custom Nodes：安装、停用、更新、卸载插件都从这里进入。

• Install Missing Custom Nodes：我们从其它用户获取的工作流可能包含我们没安装过的插件，通过这个功能可以安装缺失的插件，在ComfyUI中就是缺失的节点。

• Install Models：AI绘画不可避免的会涉及很多AI模型，通过这里可以安装常见的模型。

• Install via Git URL：通过插件的Github地址进行安装，可以解决这种问题：插件没有被收录到插件列表中。

• Update All：更新所有插件和ComfyUI自身。

• Update ComfyUI：更新ComfyUI程序到最新版本。

• Fetch Updates：获取更新，但不应用，由用户自己决定是否升级到最新版本。

ComfyUI 的更新速度很快，这可以让用户快速获取到最新的能力，不过这也容易引入一些BUG和插件冲突，不建议每天都更新，仅在你需要获取某种新能力的时候才进行更新。

安装其它必备插件

因为我们已经安装了“Manager”插件，其它的插件都可以通过这个管理工具进行安装了，当然你也可以继续使用手动下载的方式进行安装，只是相比之下有点麻烦。

必备插件

这些推荐几个我认为比较重要和基础的插件：

• AIGODLIKE-ComfyUI-Translation：界面汉化插件，不喜欢看英文的应该是大多数吧。插件地址：https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation

• ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet：中文提示词插件，可以用中文输入生成图片的提示词，进一步降低文生图的使用门槛。插件地址：https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet

• ComfyUI-Custom-Scripts：界面辅助工具，比如：对齐节点、自定义节点颜色、维护自己的常用提示词、展示生成图片的列表等，让使用更方便。插件地址：https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

• sdxl_prompt_styler：SDXL风格提示词插件，使用这个插件可以快速生成多种风格图片，比如动漫、素描、泥塑、折纸、电影、蒸汽朋克等70多种风格，可以省掉一些Lora的安装工作。插件地址：https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler

• ComfyUI-Advanced-ControlNet：ControlNet插件，使用线稿、姿态、深度、IP等控制数据和响应的ControlNet 模型控制图片的生成，Stable Diffusion 必备。插件地址：https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet

• comfyui_controlnet_aux：ControlNet的预处理器，用于从参考图片中提取线稿、姿态、深度、IP等控制数据，Stable Diffusion 必备。插件地址：https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux

怎么安装？

在“Manager”界面中点击“Install Custom Nodes”，它会去同步插件的信息，稍等片刻。

在打开的插件列表中，找到我们需要的插件，点击对应的安装按钮进行安装。

这里会显示正在安装，安装成功后，会提示我们重启。

重启成功后，我们还需要把浏览器页面也刷新一下，然后就可以在 ComfyUI 中使用这些插件了。

注意中文翻译，需要我们到 ComfyUI 的设置中找到这个“AGLTranslatioin-language”，选择“中文”，然后才能生效。以后也可以在管理菜单中点击“Switch Locale”进行切换。如下图所示：

插件、模型和依赖库下载

放到哪里

插件目录

上边已经介绍过：_ComfyUI/custom_nodes，_每个插件一个目录，进入具体的目录就是插件的相关文件。

模型的目录

模型通常有两个地方，公共模型（多个插件可能都会使用的模型）：ComfyUI/models

插件特有的模型，一般在插件的目录中，比如这个WD14提示词反推插件：

依赖库的目录

依赖库一般都是通过包或者程序管理工具安装的，不需要手动安装，这里就不介绍了。

网络问题

这些插件、模型和它们依赖的程序默认都是通过网络下载的，如果你访问外网没有问题，这就不是个问题。

但是这通常是个问题，因为很多同学都没有特殊网络设置，解决办法我这里列一下。

插件程序：一般都是发布在 Github 的，Github访问不了的同学，可以去国内的类似码云的平台上找找有没有同步的镜像：https://gitee.com/。

依赖的Python库：它们会在插件安装的时候自动下载并部署，这通常也不需要特殊网络设置，如果速度比较慢，可以在网上查找“更换本地Python包源”的方法。

AI模型：大部分都是发布在 huggingface 和 Github 上的。huggingface 可以通过国内的镜像代替：https://hf-mirror.com/，Github还是先去看看码云等平台上找找。

实在找不到的，可以联系我。

使用镜像

我在AutoDL上分享了一个镜像，安装了大部分常用的插件和模型，内置了常用的工作流，比如文生图、图生图、ControlNet、背景替换、文生视频、图生视频等等，一键启动，可以省掉很多麻烦事，让你专注创作。如有定制工作流方面的需求，也可以反馈给我。

在镜像地址页面，点击右下角的“AutoDL创建实例”，GPU型号建议选择RTX 3090、4090等，性能比较强。

也可以在实例创建页面选择社区镜像：yinghuoai-ComfyUI

AutoDL是一个云计算平台，提供显卡服务器租用服务，可按小时付（1-2元左右），显卡价格相比阿里云、腾讯云有明显的优势，我一直在用，推荐本地硬件性能不足的同学试试。

关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

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• 报错指南
• 环境配置
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二、ComfyUI基础入门

• 软件安装篇
• 插件安装篇
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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

• ComfyUI 基础概念理解
• Stable diffusion 工作原理
• 工作流底层逻辑
• 必备插件补全
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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

• 节点进阶详解
• 提词技巧精通
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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

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