【扣子Coze教程】文章摘要自动生成工作流
摘要:本文介绍了如何在扣子平台搭建文章摘要自动生成工作流。通过LinkReader插件读取文章链接内容,再使用大模型节点生成150字以内的简洁摘要,避免了手动复制粘贴的繁琐。工作流包含设置开始节点、内容读取、摘要生成和结束节点四个步骤,各节点需正确连接。该方法适合批量处理多篇文章摘要,操作简单高效,特别适合扣子平台新手体验工作流的便利性。
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关于扣子coze,再分享一个文章摘要自动生成工作流,非常简单,适合刚上手扣子的同学感受工作流的搭建与便利。
可能有人会疑惑,直接将链接甩给AI助手如DeepSeek总结摘要不就好了吗?
但其实多数AI助手并不能通过一个链接来读取类似公众号文章内容,也就是你需要将文章复制粘贴到AI助手,并写一段提示词来完成摘要生成。如果今天要提取十几篇文章摘要,是不是手就有点累了,这时就可以用到扣子工作流了。
完整工作流截图:

一、制作工作流
登录扣子:https://www.coze.cn/home
(1)创建工作流->输入名称和描述;

(2)设置开始节点参数;

(3)开始节点后添加插件LinkReaderPlugin->重命名->设置节点参数;
关键词搜索“链接读取”就可以找到对应插件,这个插件主要用于读取文章链接中的内容。


(4)获取文章内容节点后添加大模型节点->重命名->设置参数;
该节点将输入的文章内容进行摘要输出,可以挑选自己喜欢的大模型。


系统提示词:
请用150字以内简洁总结以下文章的核心内容,保留关键数据和结论,避免主观评价:{文章内容}
用户提示词:
输入文章内容{{article}}
(5)将结束节点连接在总结摘要节点后->设置参数;

提示💡每个节点一定要用线连接起来。
二、测试
输入文章链接后点击试运行,就可以得到文章摘要了。

三、总结
以上就是如何搭建完成文章摘要自动生成工作流全流程了,是不是非常简单呢!
火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台,聚焦Agent与大模型开发,提供豆包系列模型(图像/视频/视觉)、智能分析与会话工具,并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长,新用户可领50万Tokens权益,助力构建智能应用。
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