某算力中心部署了256台8卡NVIDIA H100 GPU服务器，使用锐捷的网络设备搭建了4张专用网络：业务网、存储网、RoCEv2算力网和带外管理网，建设了一个有2048卡H100（80GB显存）的超级计算集群。

今天，向大家分享一下这个算力中心的算力网络建设方案，已对关键业务数据做脱敏处理，并使用DeepSeek调整相关描述，仅保留技术架构内容。

1、执行摘要与架构战略综述

在当前人工智能（AI）与大语言模型（LLM）训练需求爆发的背景下，建设能够高效支撑万亿参数模型训练的算力基础设施已成为核心竞争力。本项目旨在部署一个由256台NVIDIA H100 GPU服务器构成的超级计算集群，并通过构建一套高性能、无损的RoCEv2（基于IPv4/UDP的RDMA over Converged Ethernet）网络作为其算力通信底座，以充分释放其理论算力。

1.1、方案核心目标

本方案的核心是设计并实施一套满足以下关键指标的RoCEv2网络：

# 服务器 # 网络 # 运维
Logo
火山引擎 ADG 社区

火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台，聚焦Agent与大模型开发，提供豆包系列模型（图像/视频/视觉）、智能分析与会话工具，并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长，新用户可领50万Tokens权益，助力构建智能应用。

更多推荐

OpenClaw 本地部署完整指南（Windows + Ollama）

本文档基于实际部署经验编写，旨在帮助你在 Windows 系统上从零开始搭建 OpenClaw，并连接本地 Ollama 模型（如 Qwen2.5 或 Qwen3），使其具备完整的智能体能力。文档包含了所有关键步骤以及常见问题的解决方案。

avatar 火山引擎 ADG 社区

OpenClaw 小白安装指南（Windows版）

（类似一个能自动执行任务的AI机器人），不是游戏。API Key只保存在你本地电脑的加密文件里，不会上传到任何地方。访问：https://github.com/miaoxworld/openclaw-manager/releases。: 一键安装脚本会自动安装Node.js 22+，如果失败，手动下载安装：https://nodejs.org/：在PowerShell中，鼠标右键就是粘贴，不需要按

avatar 火山引擎 ADG 社区

飞书 × OpenClaw 接入指南：不用服务器，用长连接把机器人跑起来

这个项目存在的意义，就是把“飞书接 OpenClaw”这件事，整理成一套的配置入口，并把官方文档没覆盖到的坑集中写成排查清单。先说清楚它的角色：OpenClaw 现在已经内置官方飞书插件 @openclaw/feishu，功能更完整、维护也更及时。，说明飞书 + AI 的接入已经走通。另外，仓库也推荐了一个新项目：把 OpenClaw 变成“多 Agent 团队”，用多个 Agent 分工，Sla

avatar 火山引擎 ADG 社区