安全可控、高效全能!海量数据库Vastbase向量版加速企业AI应用高质量落地
关系模型+原生向量引擎”为核心突破,帮助企业一站式解决AI应用落地过程中的知识管理、语义检索、多模态分析等复杂场景需求,为企业构建高可信、低延迟的AI应用提供高维向量数据的检索和管理能力,重新定义AI时代的数据基座新范式。openGauss 内核深度优化,融合了关系型数据库的稳定性与高效的向量数据处理能力,支持结构化数据与高维向量的原生协同管理。在人工智能技术深入落地千行百业的当下,企业如何高效、
在人工智能技术深入落地千行百业的当下,企业如何高效、安全地驾驭大模型与私域数据,成为智能化转型的核心命题。
海量数据库 Vastbase向量版 , 是 基于开源关系型数据库 openGauss内核开发,openGauss 6.0.0-RC1版本支持向量数据库 , 支持亿级向量数据毫秒级召回 , 可以利用 AI大模型实现智能开发、智能调优和智能运维,在此基础上推出Vastbase向量版 。
以 “关系模型+原生向量引擎”为核心突破,帮助企业一站式解决AI应用落地过程中的知识管理、语义检索、多模态分析等复杂场景需求,为企业构建高可信、低延迟的AI应用提供高维向量数据的检索和管理能力,重新定义AI时代的数据基座新范式。
海量数据库 Vastbase向量版
解决大模型的 “幻觉”与“效率”
随着生成式 AI技术的爆发式增长,大模型正在加速渗透。企业在实际落地中,普遍存在 内容准确率低 和 响应效率慢 两大难题。本质在于现有技术栈难以实现 “知识高效管理” 与 “推理过程精准控制” 的平衡。
RAG (检索增强生成)框架的兴起,为企业提供了一条切实可行的路径 ——通过外挂知识库增强大模型的实时认知能力。
在这一框架中, 向量数据库 作为核心的数据基座,既要提供高效的 相似性检索能力 ,保证应用响应速度,又要确保 数据的安全性 ,其性能与功能直接影响着 AI应用的成败。
Vastbase向量版产品特性
海量数据库 Vastbase 向量版是一款面向企业级 AI 应用落地的 高性能集中式向量数据库 ,符合 安全可靠测评要求 ,基于开源 openGauss 内核深度优化,融合了关系型数据库的稳定性与高效的向量数据处理能力,支持结构化数据与高维向量的原生协同管理。
在产品特性上,海量数据库 Vastbase 向量版以 “三高+三全” 特性构建差异化壁垒:
高性能 :单节点可承载 1亿 数据量 1024维 数据,在保证召回率 99%的前提下,吞吐量大于2000
高安全 :集成 全密态计算 、 行列级访问控制 与 三权分立审计机制 等,满足金融级数据合规要求
高可用 :支持多副本故障自愈架构、资源池化架构, RTO≤10秒 ,确保业务连续性
此外,其完整支持 SQL语法与主流开发语言,显著降低AI技术落地门槛,开发者无需学习专用接口即可快速上手
全栈兼容 :支持 python、 SQL语法、Java等基础语言,适配主流大模型、硬件、操作系统、中间件、低代码平台等
全场景支持 :支持非结构化、结构化、空间、时序数据混合检索,提供软硬一体化方案
全周期易用 :提供数据库部署、迁移、运维全生命周期工具
Vastbase向量版核心技术
海量数据库 Vastbase 向量版的技术内核,是一场从底层算法到系统架构的全栈革新。
多种算法优化 :在算法优化层面,通过构图优化减少冗余边生成,近邻检索效率提升 40%;结合鲲鹏指令加速,单次向量匹配速度提升50%
并行构建索引 :面对海量数据处理需求,并行索引构建技术支持多线程协同,最大化资源利用率
原地更新 : Ustore原地更新引擎通过存储分离设计, 降低 70% 的 I/O开销
PQ量化压缩 :存储优化上, PQ量化压缩将128维向量空间压缩至1/4,内存占用锐减
编译器 &OS优化 :在 系统 底层,通过编译器与 OS协同优化,提升硬件资源利用率
多标签向量标量混合查询 :面向复杂场景,混合查询引擎突破性支持 “语义匹配+条件过滤”同步执行,检索精度与开发效率同步提升,彻底告别冗余开发。
Vastbase向量版六大优势
海量数据库 Vastbase 向量版以“ 技术可控、成本最优、价值倍增 ”为核心,为企业提供从合规性到业务赋能的闭环收益。
1. 产品符合安可要求,作为国测名录内的集中式向量数据库,满足国家安全可控要求。
2. 使用门槛低,支持完整的 SQL 语法,开发人员无需学习新的查询语言即可快速上手,降低学习成本。
3. 一站解决问题,支持向量与标量联合查询,满足多样化需求,一个产品即可解决企业多场景问题。
4. 更具成本效益,集中式方案相较分布式系统大幅降低和硬件投入和运维复杂度,节省用户成本。
5. 快速集成部署,适配主流大模型生态工具,增量适配一周内完成,帮助企业快速实现 AI 应用落地,抢占市场先机。
6. 深度适配,通过编译器 &OS调度优化等技术,针对国产软硬件平台深度调优,性能表现更佳。
Vastbase向量版实战赋能
在赋能大模型落地的实践中, Vastbase已取得诸多成功案例。
例如,某金融机构将其金融文档构建为动态知识库,通过混合检索精准关联政策变动与风险信号,使投研报告生成效率 提升 80% ;某医院利用千万级电子病历构建诊断辅助系统,通过语义检索快速匹配相似病例,将病历生成耗时从 20分钟压缩至几分钟,节省近 60% 的时间。
作为信创生态的关键一环, Vastbase向量版 正以 集中式架构的 “简” 、混合检索的 “智” 、国产生态的 “稳” ,重新定义企业 AI落地的技术范式,助力千行百业在智能化浪潮中实现效率跃迁与决策升维。
本文分享自微信公众号 - openGauss(openGauss)。
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