简介：本教程旨在以一种简单和系统的方式配置 SAP 的 HR 模块。它包含了大量的截图，对顾问和终端用户都很有用。

在开始学习本教程之前，您应该对 Java、 JSON、搜索引擎和 web 技术有一个基本的了解。与 Elasticsearch 的交互是通过 restfulapi 实现的; 因此，总是建议您了解 restful api。

如果你是这些概念中的任何一个的新手，我们建议你在开始使用 Elasticsearch 之前，在这些主题的基础上寻求教程的帮助。

Elasticsearch 简介

Elasticsearch是基于Apache Lucene的搜索服务器。它由Shay Banon开发并于2010年出版。现在由Elasticsearch BV维护。它的最新版本是7.0.0。

Elasticsearch是一个实时的分布式开放源代码全文本搜索和分析引擎。可从RESTful Web服务界面访问它，并使用无模式的JSON（JavaScript对象表示法）文档存储数据。它基于Java编程语言构建，因此Elasticsearch可以在不同平台上运行。它使用户能够以很高的速度浏览大量的数据。

特性

Elasticsearch的常见特性如下-

• Elasticsearch最多可扩展至PB级的结构化和非结构化数据。

• Elasticsearch可以代替MongoDB和RavenDB等文档存储。

• Elasticsearch使用非规范化来提高搜索性能。

• Elasticsearch是流行的企业搜索引擎之一，目前已被Wikipedia，The Guardian，StackOverflow，GitHub等许多大型组织使用。

• Elasticsearch是一个开放源代码，可在Apache许可版本2.0下使用。

关键概念

Elasticsearch的关键概念如下-

节点

它指的是Elasticsearch的单个运行实例。单个物理和虚拟服务器可容纳多个节点，这取决于它们的物理资源（如RAM、存储和处理能力）的能力。

群集

它是一个或多个节点的集合。群集为所有数据提供了跨所有节点的集体索引和搜索功能。

索引

它是不同类型的文档及其属性的集合。索引还使用分片的概念来提高性能。例如，一组文档包含社交网络应用程序的数据。

文档

它是以JSON格式定义的特定方式的字段集合。每个文档都属于一种类型，并且位于索引内。每个文档都与一个称为UID的唯一标识符相关联。

碎片

索引在水平方向上细分为碎片。这意味着每个分片都包含文档的所有属性，但所包含的JSON对象的数量要少于索引。水平分隔使分片成为一个独立的节点，可以将其存储在任何节点中。主分片是索引的原始水平部分，然后将这些主分片复制到副本分片中。

副本

Elasticsearch允许用户创建索引和碎片的副本。复制不仅有助于在发生故障时提高数据的可用性，而且还通过在这些副本中执行并行搜索操作来提高搜索性能。

优势

• Elasticsearch是在Java上开发的，这使得它在几乎所有平台上都兼容。

• Elasticsearch是实时的，换句话说，一秒钟后添加的文档就可以在这个引擎中搜索了

• Elasticsearch是分布式的，因此可以轻松地在任何大型组织中进行扩展和集成。

• 使用 gateway 的概念创建完整的备份非常简单，这个概念在 Elasticsearch 很常见。

• 与Apache Solr相比，在Elasticsearch中处理多租户非常容易。

• Elasticsearch使用JSON对象作为响应，这使得可以使用大量不同的编程语言来调用Elasticsearch服务器。

• 除了不支持文本渲染的文档类型外，Elasticsearch支持几乎所有文档类型。

缺点

• 在处理请求和响应数据方面，Elasticsearch不提供多语言支持（仅在JSON中可用），与Apache Solr不同，后者可以CSV，XML和JSON格式。

• 有时，Elasticsearch会出现脑裂情况的问题。

Elasticsearch和RDBMS之间的比较

在Elasticsearch中，索引类似于RDBMS（关系数据库管理系统）中的表。每个表都是行的集合，就像每个索引都是Elasticsearch中的文档的集合一样。

下表对这些术语进行了直接比较-

Elasticsearch	关系数据库管理系统(RDBMS)
群集	Database
碎片	碎片
索引	表
字段	列
文档	行

 

Elasticsearch 安装

在本章中，我们将详细了解Elasticsearch的安装过程。

要在本地计算机上安装Elasticsearch，您将必须执行以下步骤-

Step 1−检查计算机上安装的Java版本。它应该是Java 7或更高版本。您可以通过执行以下操作进行检查-

在Windows操作系统(OS)中（使用命令提示符）-

> java -version

在UNIX OS（使用终端）中-

$ echo $JAVA_HOME

Step 2 −根据您的操作系统，如下所述从www.elastic.co下载Elasticsearch −

• 对于Windows操作系统，请下载ZIP文件。

• 对于UNIX OS，请下载TAR文件。

• 对于Debian OS，请下载DEB文件。

• 对于Red Hat和其他Linux发行版，请下载RPN文件。

• APT和Yum实用程序还可用于在许多Linux发行版中安装Elasticsearch。

Step 3 − Elasticsearch的安装过程很简单，下面针对不同的操作系统进行介绍−

• Windows OS−解压zip包，然后安装Elasticsearch。

• UNIX OS−将tar文件解压缩到任何位置，然后安装Elasticsearch。

$wget
https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch7.0.0-linux-x86_64.tar.gz

$tar -xzf elasticsearch-7.0.0-linux-x86_64.tar.gz

• 在 Linux 操作系统中使用 APT 实用程序−下载并安装公共签名密钥

$ wget -qo - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo
apt-key add -

保存存储库定义，如下所示：

$ echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" |
sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list

使用以下命令运行更新-

$ sudo apt-get update

现在您可以使用以下命令进行安装-

$ sudo apt-get install elasticsearch

• 使用这里给出的命令手动下载并安装 Debian 包

$wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch7.0.0-amd64.deb
$sudo dpkg -i elasticsearch-7.0.0-amd64.deb0

下载并安装公共签名密钥-

• 在Debian Linux操作系统上使用YUM实用程序

$ rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

• 将以下文本添加到您的“ /etc/yum.repos.d/”目录中的后缀为.repo的文件中。例如，elasticsearch.repo

elasticsearch-7.x]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

• 您现在可以使用以下命令安装Elasticsearch

sudo yum install elasticsearch

Step 4−转到Elasticsearch主目录并位于bin文件夹中。如果使用Windows，则运行elasticsearch.bat文件；如果使用UNIX rum弹性搜索文件，则可以使用命令提示符并通过终端执行相同的操作。

在Windows中

> cd elasticsearch-2.1.0/bin
> elasticsearch

在Linux中

$ cd elasticsearch-2.1.0/bin
$ ./elasticsearch

注意 −如果是Windows，您可能会收到错误消息，指出未设置JAVA_HOME，请在环境变量中将其设置为“ C：\ Program Files \ Java \ jre1.8.0_31”或安装Java的位置。

Step 5− Elasticsearch Web界面的默认端口是9200，或者您可以通过更改bin目录中存在http.port的elasticsearch.yml文件内部来更改它。您可以通过浏览检查服务器是否已启动并正在运行http://localhost:9200。它将以以下方式返回JSON对象，其中包含有关已安装的Elasticsearch的信息-

{
   "name" : "Brain-Child",
   "cluster_name" : "elasticsearch", "version" : {
      "number" : "2.1.0",
      "build_hash" : "72cd1f1a3eee09505e036106146dc1949dc5dc87",
      "build_timestamp" : "2015-11-18T22:40:03Z",
      "build_snapshot" : false,
      "lucene_version" : "5.3.1"
   },
   "tagline" : "You Know, for Search"
}

Step 6−在此步骤中，让我们安装Kibana。请按照下面给出的相应代码在Linux和Windows上进行安装-

适用于在 Linux上安装

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.0.0-linuxx86_64.tar.gz

tar -xzf kibana-7.0.0-linux-x86_64.tar.gz

cd kibana-7.0.0-linux-x86_64/

./bin/kibana

用于在Windows上安装-

从https://www.elastic.co/products/kibana下载Windows版Kibana 。单击链接后，您将找到如下所示的主页-

解压缩并转到Kibana主目录，然后运行它。

CD c:\kibana-7.0.0-windows-x86_64
.\bin\kibana.bat

Elasticsearch 填充

在本章中，我们将学习如何向 Elasticsearch 添加一些索引、映射和数据。注意，这些数据中的一些将在本教程中解释的示例中使用。

创建索引

您可以使用以下命令创建索引-

PUT school

响应

如果创建了索引，则可以看到以下输出-

{"acknowledged": true}

添加数据

Elasticsearch将存储我们添加到索引中的文档，如以下代码所示。给文档提供了一些ID，这些ID用于识别文档。

请求正文

POST school/_doc/10
{
   "name":"Saint Paul School", "description":"ICSE Afiliation",
   "street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi", "zip":"110075",
   "location":[28.5733056, 77.0122136], "fees":5000,
   "tags":["Good Faculty", "Great Sports"], "rating":"4.5"
}

响应

{
   "_index" : "school",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "10",
   "_version" : 1,
   "result" : "created",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 2,
   "_primary_term" : 1
}

在这里，我们添加了另一个类似的文档。

POST school/_doc/16
{
   "name":"Crescent School", "description":"State Board Affiliation",
   "street":"Tonk Road",
   "city":"Jaipur", "state":"RJ", "zip":"176114","location":[26.8535922,75.7923988],
   "fees":2500, "tags":["Well equipped labs"], "rating":"4.5"
}

响应

{
   "_index" : "school",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "16",
   "_version" : 1,
   "result" : "created",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 9,
   "_primary_term" : 7
}

这样，我们将在接下来的章节中继续添加工作所需的任何示例数据。

在Kibana中添加样本数据

Kibana是一个GUI驱动的工具，用于访问数据和创建可视化。在本节中，让我们了解如何向其中添加样本数据。

在Kibana主页中，选择以下选项以添加示例电子商务数据-

下一个屏幕将显示一些可视化效果和一个添加数据的按钮-

单击添加数据将显示以下屏幕，确认该数据已添加到名为eCommerce的索引中。