关于comfyui的CUDA和cuDnn安装(编译的前置需求)
感觉标题不太对啊,不过是为了使用comfyui...勉强能关联如果说想要编译各种源码,例如我前面搞的xformers编译,反正装就先装着,后续应该会用到。
感觉标题不太对啊,不过是为了使用comfyui...勉强能关联
如果说想要编译各种源码,例如我前面搞的xformers编译,反正装就先装着,后续应该会用到
查看自身的N卡版本
命令行运行,nvidia-smi

我是12.9的,所以12.9以下理论上应该都可以,我准备用cu128
下载和安装CUDA
先去官网下载CUDA
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
选择对应的版本,按照你的系统版本选,下载下来后运行,推荐下载本地版本

这个文件夹可以随便选,反正是暂时存储,安装后会自动删掉,默认就行了

这里选择自定义,不然就又会安装到C盘

CUDA一定得选,下面两个可有可无,反正最后面那个我没装,据说容易冲突蓝屏,想要装也没事,但是一定得新版本大于当前版本

位置自己选个除了C盘的位置

一般会给你自动配置环境变量,我们可以自己看一下,没有的话就自己配置,找到对应的vxxx这个文件夹就行
变量名:CUDA_PATH
变量值:D:\software\NVIDIA-GPU-Toolkit\CUDA\v12.8
这个变量名这个V12_8就是版本,你自己下那个版本就写哪个
变量名:CUDA_PATH_V12_8
变量值:D:\software\NVIDIA-GPU-Toolkit\CUDA\v12.8

配置好了,直接命令行,输入nvcc -V

出现这个就成功了
cuDnn下载和安装
先去官网下载匹配版本,主要看后面的for CUDA xxx,是多少就对应多少,例如我12.8就没问题
cuDNN Archive | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
忘了说了,这个要先注册账号登录才能下载,随便邮箱注册一个就行

根据对应系统,这里选择windows,下载之后解压

把这三个文件夹复制,然后找到安装的cuda目录,你会发现他本来就有这三个文件夹

直接在这里粘贴就行,他会把这cuDnn三个文件夹里的文件放到CUDA三个文件夹里面
然后就是配置环境变量,双击path进去


一定要有我图片的这四个,根据你的目录配置就行了
D:\software\NVIDIA-GPU-Toolkit\CUDA\v12.8\bin
D:\software\NVIDIA-GPU-Toolkit\CUDA\v12.8\libnvvp
D:\software\NVIDIA-GPU-Toolkit\CUDA\v12.8\lib\x64
D:\software\NVIDIA-GPU-Toolkit\CUDA\v12.8\include
然后我们测试一下,找到你的安装的cuda目录
D:\software\NVIDIA-GPU-Toolkit\CUDA\v12.8\extras\demo_suite
里面会有这两个文件

直接在这里cmd,进入命令行然后运行这两个文件



运行成功就说明装好了,至此安装完成,可以为后面的编译打下基础,至于编译,有空再写写,说多了都是泪啊!!
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