我们这里是采用MobaX远程连接工具，通过SFTP远程文件上传服务将提前下载好的es.tar压缩包上传到虚拟机上（centos7），然后通过docker加载镜像，实现容器化部署，下面我们来看详细步骤

🏍️🏍️🏍️第一部分：ES部署

㊙️㊙️㊙️步骤1：由于后续我们还要安装ES的图形化工具Kibana，而kibana必须和es部署在同一个网络中，所以我们先使用docker创建一个网络，如下图所示创建成功后会出现一行字符串

docker network create es-net

㊙️㊙️㊙️步骤2：通过远程文件上传服务上传es压缩包到MobaX

㊙️㊙️㊙️步骤3：使用docker load 命令加载镜像

docker load -i /root/es.tar(我这里是根目录，也可以直接写文件名省略路径)

如下图所示，成功加载镜像后会出现下面的一行es的版本号

㊙️㊙️㊙️步骤4：使用docker run部署es容器（命令如下）

 docker run -d \
> --name es \
>     -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
>     -e "discovery.type=single-node" \
>     -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
>     -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
>     --privileged \
>     --network es-net \
>     -p 9200:9200 \
>     -p 9300:9300 \
> elasticsearch:7.12.1

如下图所示，部署成功后会显示一行字符串

㊙️㊙️㊙️步骤5：查看es容器

docker ps

如下图所示可以看到部署成功，端口是9200,ip是0.0.0.0表示监听所有可用网络

㊙️㊙️㊙️步骤6：通过windows浏览器访问es

虚拟机ip地址：9200

返回下面的json格式的数据表示es部署成功

🏍️🏍️🏍️关于部署过程中可能存在的设备空间不足问题的解决方案 主要是为了解决下图所示的报错，这也是本人实战中遇到的问题

㊙️㊙️㊙️步骤1：清楚日志文件中的三大毒瘤
使用下面三行命令清除日志文件中的垃圾，释放空间

㊙️㊙️㊙️步骤2:释放缓存文件和yum残留的垃圾
下面的这两条命令会删除残留的安装包以及系统中的缓存文件

可以看到已经释放出了1.4G的空间

㊙️㊙️㊙️步骤3：下载虚拟机磁盘分区工具gparted

 yum --disablerepo=docker-ce-stable install -y gparted

回车开始安装，出现下图内容

㊙️㊙️㊙️步骤4：输入gparted启动工具

出现下图所示的图形化界面，sda3的挂载点对应的是我的根目录，所以要扩容sda3，因为我的es安装包在根目录下，使用docker load加载镜像要保证有足够的空间，我这里把sda3的空间从8G扩展到了11.8G,如果想要sda2的空间也全部给sda3需要在命令行中先禁用swap分区，因为sda2的挂载点是swap，禁用后删除swap分区释放空间，再重新分配给sda3，这里读者感兴趣可以自行研究
图片
㊙️㊙️㊙️步骤5：在gparted中修改分区
修改也简单，右键弹窗选择更改大小

可以拖动滑块占满剩余空间，也可以输入数字分配空间，我这里选择了拖动的方式

修改完成要记得点应用才会生效

然后再去docker load加载镜像就不会报错了

🏍️🏍️🏍️第二部分：Kibana部署

重磅来袭————ES的图形化工具神器kibana部署全流程解析
kibana是es的图形化工具，类似于Mysql和Mysql workbench的关系，有了图形化界面工具，我们就可以更直观的看到数据之间的关系，es本身也是数据库，类似于redis和mysql，只不过它主要功能是分布式搜索，今天我们就来学习一下如何在虚拟机上部署kibana
㊙️㊙️㊙️步骤1：通过远程文件上传服务上传kibana压缩包到虚拟机

㊙️㊙️㊙️步骤2：加载kibana镜像

docker load -i kibana.tar

㊙️㊙️㊙️步骤3：创建kibana容器

 docker run -d \

> --name kibana \
> -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
> --network=es-net \
> -p 5601:5601  \
> kibana:7.12.1

命令说明：
–network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch -p 5601:5601：端口映射配置

最值得强调的是，前一篇文章已经提到过，kibana必须和es部署在同一个网络中，因此我们在部署es时创建了一个网络叫es-net，因此这里kibana的容器参数的网络配置也要设置成es-net，而且版本号也必须一致，为7.12.1。
容器部署成功会显示类似下图的一行字符串

㊙️㊙️㊙️步骤4：查看kibana容器

docker ps

可以看到之前部署的es和我们刚刚部署的kibana都已经存在于容器中，es的端口号是9200，kibana的端口号是5601
图片

㊙️㊙️㊙️步骤5：查看kibana日志文件确认kibana是否启动成功

docker logs -f kibana

如下图，日志信息很多，但只要看到红框中的内容则表示kibana启动成功

㊙️㊙️㊙️步骤6：浏览器查看kibana界面

虚拟机ip：5601

回车就可以看到kibana的界面

㊙️㊙️㊙️步骤7：想es发送请求验证

这个步骤模拟的就是类似于在Mysql中输入SELECT查询语句会返回对应结果一样，开篇已经说到es本质也是数据库，而由于kibana和es部署在同一个网络下，所以kibana就可以获取到es中的数据

点击步骤6右上角的dev tools然后点击下方的三角就会成功返回响应数据

然后我们通过get /就可以查询到前面部署es时返回的json数据,如下图所示