转载自：运维李哥不背锅（已获作者本人授权）

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今天分享一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统：PandaWiki

如果觉得可以，到github上多点点star，让我们的贡献帮助更多的打工人。

GitHub 项目地址： https://github.com/chaitin/PandaWiki

1 为什么选择 PandaWiki

PandaWiki，由长亭科技（Chaitin）开源推出。 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的 产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索 等能力。

并且，pandawiki还有以下功能

• 强大的富文本编辑能力：兼容 Markdown 和 HTML，支持导出为 word、pdf、markdown 等多种格式。

• AI 驱动智能化：AI 辅助创作、AI 辅助问答、AI 辅助搜索。

• 轻松与第三方应用进行集成：支持做成网页挂件挂在其他网站上，支持做成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人。

• 通过第三方来源导入内容：根据网页 URL 导入、通过网站 Sitemap 导入、通过 RSS 订阅、通过离线文件导入等。

接下来就实战部署和使用一下PandaWiki。

2 部署PandaWiKi

部署过程很简单，但需要依赖 Docker

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

执行脚本会自动检测你是否安装，我这边让脚本给我安装docker环境

可以自定义安装目录，我放置在/opt下面

脚本执行成功后，记录一下访问地址和密码。

3 初始化pandawiki

持用户名密码访问pandawiki，首先需要添加一个chat模型

因为我目前没有私有化部署AI模型，所以先接入百智云在线模型使用，每个新用户，都有5元的模型体验金。

实测：在pandawiki中提一个问题大概去掉1毛钱左右，可以用很久。

访问长亭百智云平台https://baizhi.cloud/，登录进平台，并创建一个API Token!

回到pandawiki后台，将API token填入secret文本框内，选择一个你喜欢的模型，我这边选择了DeepSeek-V3。

接入后，pandawiki会询问你需要创建的文档页面的域名、名称以及端口等。

至此，pandawiki就初始化完毕啦

4 导入文章

接下来，让我们为pandawiki导入一些文章。

因为旧的文档库是有配置rss和sitemap的，所以直接通过其中一种方式添加文章。

很快，pandawiki就扫描到了文章，全选并导入吧

到这里，文章导入便完成了

5 智能问答

导入文档后，用户即可结合当前录入的文档在 PandaWiki 中体验 AI 功能，如 智能问答，语义搜索，关联推荐，摘要生成，简直不要太好用。

6 总结和推荐

PandaWiki相比传统 Wiki 系统，它更智能、更易用、更适合开发者与企业构建下一代知识门户。功能全面还开源免费，像这种项目应该多多Star。辛苦大家伸出援手为我们的 GitHub 仓库点上一个小小的 star。

GitHub 链接：https://github.com/chaitin/PandaWiki