之前 2 篇文章对国产开源模型，包括 GLM-4.5/QWen3-Coder/kimi-k2/DeepSeek-V3.1，感兴趣的朋友可以看：

1. https://mp.weixin.qq.com/s/NPeoPaX06p1RThUhVayc0Q
2. https://mp.weixin.qq.com/s/tFBs2Mz-CLuc9Jn-gVPoIQ

个人总体感觉，GLM-4.5 编程能力还是挺稳定的，应该和 claude 4.0 sonnet 接近了，可以用来解决实际问题。

想惨尝鲜体验 GLM-4.5 的开发者可以通过 智谱官网 购买体验包，最新价格（2025-8-30）是 19.9 元 1000万 tokens。之前的优惠价是 6.9 元，应该是优惠期结束了。

也可以通过 API 接入，价格如下：

上文测试了最新的 4 个国产的 AI 大模型 AI 编程对比，用的是官方的 API，都是要真金白银充值的，最近发现有个可以薅羊毛的地方，可以每天使用任意模型，2000 次调用。

2000 次大模型调用什么概念，cursor 是每月 500 次高级模型调用。

modelscope

魔搭社区（ModelScope）是由阿里云于 2022 年在云栖大会推出的AI大模型开源社区，ModelScope 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单。

目前魔搭社区提供每天 2000 次的模型调用，可以是任意的平台上支持的开源模型。

魔搭免费推理 API，旨在为开发者提供迅速免费的便捷模型调用方式，会根据实际平台的压力灵活的调整速率限制，请勿用于需要高并发以及SLA保障的线上任务，如有商业化使用的需求，建议使用各商业化平台的API

注册

需要完成注册，并绑定阿里云账号，完成后可以在右上角看到调用次数。

创建 token

在 https://modelscope.cn/my/myaccesstoken 中创建 API 调用 token。

API

modelscope 目前提供 OpenAI 和 Anthropic 兼容的 2 套 API，可以使用各种 AI 编程工具，也包括目前的当前炸子鸡 Claude Code。

可以在模型库中输入需要的模型库，如 GLM-4.5 ，点击模型后获取详细信息。

在右边栏中点击 推理 API-Inference 获取对应 API 的相关信息。

Claude Code 配置如下：

$ export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api-inference.modelscope.cn
$ export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ms-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
$ export ANTHROPIC_MODEL=ZhipuAI/GLM-4.5

其中 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 为上面创建的 token。

测试运行

提示词

开发一个基于HTML5和原生JavaScript的2048游戏，需满足以下要求：
1) 完全使用原生JavaScript实现，不引入任何第三方库；
2) 实现鼠标拖拽操作支持四个方向滑动（左、右、上、下），要求拖拽方向识别准确；
3) 完整游戏逻辑包括：数字方块合并规则（相同数字碰撞时合并为它们的和）、实时得分计算、胜负条件判断（达到2048获胜/无法移动时失败）；
4) 响应式布局适配从手机到桌面的各种屏幕尺寸；
5) 丰富的视觉反馈：平滑的滑动动画、合并时的缩放特效、游戏结束时的模态提示框。
界面设计采用简约现代风格，必须包含：实时分数显示区域、重新开始按钮。所有代码需有良好的注释说明关键逻辑。

调用次数和时间

1. 次数
   总共花了 41 次调用

2. 时间
   总共花了 7 分钟，从 20:20 到 20：27

速度一般，毕竟是免费

Total cost:            $1.49 (costs may be inaccurate due to usage of unknown models)
Total duration (API):  4m 24.8s
Total duration (wall): 6m 42.7s
Total code changes:    1281 lines added, 0 lines removed
Usage by model:
     zhipuai/glm-4.5:  440.3k input, 11.5k output, 0 cache read, 0 cache write

效果

代码生成效果和调用官方 API 一样，GLM-4.5 还是比较稳定的，已经可以用于实际编译和解决问题。

总结

目前各 AI 编程工具层出不穷，新工具不断涌现，但是授权模型能力，要达到好的编程效果，一般都会选择用 Claude Sonnet 及 Opus。

2025-8-28 日开始，Claude Code 对流程做了新的进一步细化的显示，新增了周限制，所以 Claude Code Max 套餐的流量也越来越值钱。所以如果是 Claude Code 的重度用户，需要进一步尽打细算了。

既然有免费使用，而且效果也还不错的模型，可以和 Sonnet 配合起来使用，简单的任务可以在 Calude Code 里面用国产模型解决，复杂的上 Sonnet，甚至 Opus，既然花了钱也就是用的，该用的时候也不需要省。

我想到了几点，比如：

1. 文档整理，优化
2. 代码理解阅读
3. 简单问题处理

由浅入深一点点尝试吧。

本人非 AI 专业人士，使用 AI 编程工具，主要是为了提高工作效率，减少重复劳动，让 AI 做一些重复性的工作，解放自己的双手。

对 AI 编程有兴趣的小伙伴，可以关注个人公众号：燕十三的物联网之旅

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