一、安装WSL2以及下载本地模型

1、wsl2安装

（1）更新wsl

命令行直接输入:

wsl --install wsl --update

（2）安装ubuntu

在应用商店，搜索并安装ubuntu

命令行输入以下指令，查看wsl下已经安装的系统

wsl --list --verbose

注意看星标所在位置，如果星标不在新安装的ubuntu上，则运行以下指令修改：

wsl --set-default-version Ubuntu-22.04

2、安装ollma

（1）进入ubuntu

命令行输入：wsl，默认进入带星标的ubuntu

（2）输入安装ollma的指令

curl https://ollama.ai/install.sh | sh

3、下载模型

（1）下载qwen:0.5b模型 (想下哪个就输入 ollama run 模型名称，可以到library挑选)

输入以下指令下载

ollama run qwen:0.5b

（2）使用模型！

同样在命令行输入：ollama run qwen:0.5b

现在，你有什么问题，可以直接在窗口和它对话

二、安装docker

1、docker下载

下载地址 Get Docker | Docker Docs

2、docker安装

安装后打开docker

三、安装dify

1、下载dify

地址：https://github.com/langgenius/dify

2、在docker中安装dify

（1）在docker终端中，进入dify所在的本地目录

(2) 复制一个配置示例作为可用配置，输入：

copy .env.example .env

(3) docker镜像源配置（必做）

红框的内容替换成如下内容：

{ "builder": { "gc": { "defaultKeepStorage": "20GB", "enabled": true } }, "experimental": false, "registry-mirrors": [ "https://docker.m.daocloud.io", "https://docker.imgdb.de", "https://docker.hlmirror.com", "https://cjie.eu.org" ] }]}

（4）启动容器

在终端输入：

docker compose up -d

等待……

完成安装效果：

3、使用dify

(1)登录dify

浏览器输入：http://localhost/install

(2)连接本地模型

设置->模型供应商->添加ollma

获取wsl的地址：

hostname -I

记住这个地址：172.31.165.102

在wsl中启动ollama

ollama sever

这个窗口不要关闭（一定不能关，关闭后就连接不上了），打开一个新的wsl命令行，输入：

curl -v http://localhost:11434/api/tags

再打开一个windows命令行，输入：

curl.exe -v http://172.31.165.102:11434/api/tags

出现上面两个截图，说明windows已经能连接上wsl里面的ollama

最后，在dify的ollma中添加模型地址，配置模型

(3)测试