对于设计师等创作者来说，SDWebUI与ComfyUI肯定是不陌生了，两者正是当前火热的AI图像生成工具。
笔者也在2025.4在Ubungu上部署了SDWebUI与ComfyUI。

#1. SDWebUI与ComfyUI是什么？

SDWebUI（由AUTOMATIC1111开发）和ComfyUI都是Stable Diffusion的Web用户界面，为用户提供了无需编码即可调用Stable Diffusion模型的可视化操作界面。

总体来说，我建议新手从SDWebUI开始，以熟悉基础操作，然后再尝试使用ComfyUI来构建自己的工作流。

两者的界面对比：（基于笔者部署的WebUI页面）

#2. SDWebUI的特点

1️⃣适合新手：相比于ComfyUI，SDWebUI的图形用户界面更加直观简洁，便于上手。

2️⃣强大的扩展能力：内置了丰富的插件，如ControlNet、LoRA等，使得功能拓展更加轻松。

3️⃣个人建议：设计师在使用时应关注以下四个模型类型的选择：

#3. ComfyUI的特点

1️⃣适合有经验的用户，定制性强：

• 提供了“工作流”系统，可以快速加载并利用他人或自己的生成逻辑，大幅提高效率。
• 熟悉工作流后，用户可以自行设计复杂的生成过程（如批量生成及后期处理），并通过JSON文件进行保存和加载。

2️⃣庞大的社区插件：

• 可以通过ComfyUI Manager或手动去Github上下载插件安装
• 尤其需要注意ComfyUI与插件如果能够正常运行，就不要更新，因为版本间必须匹配才能正常运行。

3️⃣节点式工作流：

• 类似于Blender或Unreal Engine中的节点系统，允许自由组合不同模块（如文本生成图像→图像处理→超分辨率）。

4️⃣高效节省显存：

• 不同于SDWebUI默认加载所有功能模块的方式（如VAE、U-Net），ComfyUI采用节点式架构，只加载当前步骤所需模块