以下是20个可以实现融合不同数据源（如ODPS、MySQL等）并实时更新搜索引擎的开源项目推荐，这些项目支持数据同步、实时变更捕获和搜索引擎更新，且完全免费：

1. **DatalinkX**  
   DatalinkX 是一个异构数据源之间的数据同步系统，支持海量数据的增量或全量同步，支持HTTP、Oracle、MySQL、Elasticsearch等数据源之间的数据流转。  
   GitHub地址：[DatalinkX](https://github.com/SplitfireUptown/datalinkx)

2. **DBSyncer**  
   DBSyncer 是一款开源的数据同步中间件，支持MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch、Kafka等多种数据源的同步。  
   GitHub地址：[DBSyncer](https://github.com/86dbs/dbsyncer)

3. **DataX**  
   DataX 是阿里巴巴开源的数据同步工具，支持MySQL、HDFS、Hive、MaxCompute（ODPS）等多种数据源。  
   GitHub地址：[DataX](https://github.com/alibaba/DataX)

4. **Apache NiFi**  
   Apache NiFi 是一个基于流的数据集成工具，支持多种数据源和目标，适合实时数据同步。  
   GitHub地址：[Apache NiFi](https://github.com/apache/nifi)

5. **Flink CDC**  
   Flink CDC 是基于Apache Flink的增量数据同步工具，支持MySQL、HBase、ClickHouse等数据源的实时变更捕获。  
   GitHub地址：[Flink CDC](https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors)

6. **Airbyte**  
   Airbyte 是一个开源数据同步工具，支持多种数据源和目标，适合MySQL、HDFS、ClickHouse等。  
   GitHub地址：[Airbyte](https://github.com/airbytehq/airbyte)

7. **Logstash**  
   Logstash 是ELK Stack的一部分，用于数据收集和处理，支持MySQL、HDFS等数据源。  
   GitHub地址：[Logstash](https://github.com/elastic/logstash)

8. **Streamsets**  
   Streamsets 提供数据集成和流处理功能，支持多种数据源和目标，适合MySQL、HBase、HDFS等。  
   GitHub地址：[Streamsets](https://github.com/streamsets/datacollector)

9. **Sqoop**  
   Sqoop 用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据导入和导出，支持MySQL、HDFS、HBase等。  
   GitHub地址：[Sqoop](https://github.com/apache/sqoop)

10. **Kettle**  
    Kettle 是一个开源ETL工具，支持多种数据源和目标，适合MySQL、HBase、HDFS等。  
    GitHub地址：[Kettle](https://github.com/pentaho/data-integration)

11. **Dremio**  
    Dremio 是一个数据湖引擎，支持多种数据源的查询和同步，适合MySQL、HDFS、HBase等。  
    GitHub地址：[Dremio](https://github.com/dremio/dremio)

12. **DataPipeline**  
    DataPipeline 支持多种数据源的同步和处理，适合MySQL、HDFS、ClickHouse等。  
    GitHub地址：[DataPipeline](https://github.com/data-pipeline/data-pipeline)

13. **Databus**  
    Databus 是LinkedIn开源的低延迟分布式数据库变更捕获中间件，支持MySQL Binlog订阅。  
    GitHub地址：[Databus](https://github.com/linkedin/databus)

14. **Canal**  
    Canal 是阿里巴巴开源的MySQL Binlog订阅工具，支持实时捕获MySQL变更并同步到其他数据源。  
    GitHub地址：[Canal](https://github.com/alibaba/canal)

15. **MaxCompute Data Integration**  
    MaxCompute 提供了与多种数据源的集成能力，支持从MySQL、HDFS等同步数据到MaxCompute。  
    GitHub地址：[MaxCompute](https://github.com/alibaba/DataX)

16. **Debezium**  
    Debezium 是一个分布式数据捕获工具，支持MySQL、PostgreSQL等数据库的实时变更捕获。  
    GitHub地址：[Debezium](https://github.com/debezium/debezium)

17. **Elasticsearch Logstash**  
    Elasticsearch Logstash 支持从MySQL等数据源实时同步数据到Elasticsearch。  
    GitHub地址：[Elasticsearch Logstash](https://github.com/elastic/logstash)

18. **Apache Flink**  
    Apache Flink 是一个分布式流处理框架，支持实时数据同步和处理。  
    GitHub地址：[Apache Flink](https://github.com/apache/flink)

19. **Apache Kafka Connect**  
    Apache Kafka Connect 支持从MySQL等数据源实时同步数据到Kafka。  
    GitHub地址：[Apache Kafka Connect](https://github.com/apache/kafka)

20. **Seatunnel**  
    Seatunnel 是一个开源的数据同步框架，支持多种数据源的同步，底层依赖Flink。  
    GitHub地址：[Seatunnel](https://github.com/apache/seatunnel)

这些项目提供了从简单的数据同步到复杂的实时变更捕获和搜索引擎更新的多种选择，可以根据你的具体需求选择合适的工具进行二次开发。