一、认识 Grafana

Grafana 是一款强大的开源数据可视化与监控平台，它可以将各种数据源（如 Prometheus、ElasticSearch、MySQL、InfluxDB 等）汇总到统一的可视化界面中。
通过仪表盘、折线图、饼图等方式展示系统运行状态，实现数据驱动的监控与决策。

一句话总结：Grafana 是“监控的眼睛”，让数据说话。

核心特性：

• 支持多种数据源

• 丰富的图表类型

• 灵活的告警系统

• 权限管理与团队协作

• 支持动态变量、自动刷新

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二、安装 Grafana

Ubuntu / Debian

sudo apt update sudo apt install -y adduser libfontconfig1 wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_10.3.1_amd64.deb sudo dpkg -i grafana_10.3.1_amd64.deb sudo systemctl enable grafana-server sudo systemctl start grafana-server

CentOS / RHEL

sudo yum install -y https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-10.3.1-1.x86_64.rpm sudo systemctl enable grafana-server sudo systemctl start grafana-server

访问控制台：

http://localhost:3000

默认登录：

用户名：admin 密码：admin

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三、Grafana 基础概念

概念	说明
Data Source	数据源，如 Prometheus、MySQL、ElasticSearch 等
Dashboard	仪表盘，一个由多个图表组成的可视化界面
Panel	单个可视化组件，如折线图、饼图
Query	查询语句，用于提取数据
Variable	动态参数，可实现下拉选择与自动过滤
Alert	告警规则设置，可与邮件、Slack、企业微信等集成

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四、配置数据源

1. 登录 Grafana → 左侧菜单点击 “Connections” → “Data Sources”

2. 选择数据源类型（如 Prometheus）

3. 输入连接地址：

   http://localhost:9090

4. 点击 “Save & Test”，出现绿色提示即连接成功。

支持的数据源包括：

• Prometheus

• MySQL / PostgreSQL

• ElasticSearch

• InfluxDB

• Loki（日志）

• OpenTelemetry

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五、创建仪表盘（Dashboard）

1. 左侧点击 “Dashboards → New → New Dashboard”

2. 点击 “Add Visualization” 添加图表

3. 选择数据源（如 Prometheus）

4. 输入查询语句（PromQL 或 SQL）

5. 选择可视化类型（折线图、柱状图、Gauge 等）

6. 点击 “Apply” 保存。

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六、可视化类型示例

类型	场景	说明
Time Series	系统性能、请求速率	连续时间序列数据展示
Gauge	CPU、内存占用率	仪表盘形式
Bar Chart	错误统计、访问量	直观比较
Pie Chart	资源占比	比例关系
Heatmap	请求延迟分布	多维度热度可视化

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七、Prometheus + Grafana 集成示例

假设 Prometheus 已运行在 localhost:9090。

在 Grafana 中添加面板：

rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[1m]) * 100

显示实时 CPU 使用率。
可添加多个面板展示内存、磁盘、网络使用情况。

参考案例：www.xvblkv.cn

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八、MySQL 数据源可视化

添加 MySQL 数据源：

Host: localhost:3306 Database: testdb User: grafana Password: ****

示例查询：

SELECT time AS "time", users_online AS "Users Online" FROM user_stats WHERE $__timeFilter(time) ORDER BY time

Grafana 自动识别 $__timeFilter() 并与时间控件绑定。

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九、ElasticSearch 数据源

配置：

URL: http://localhost:9200 Index name: logs-* Time field name: @timestamp

查询：

{ "find": "avg", "field": "response_time" }

可用于日志延迟分析、HTTP 状态分布展示。

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十、变量（Variables）实现动态筛选

创建变量：

Dashboard Settings → Variables → New

类型：Query
名称：server
查询语句（Prometheus）：

label_values(node_exporter_build_info, instance)

在面板中使用变量：

node_memory_MemAvailable_bytes{instance=~"$server"}

仪表盘可动态切换不同主机。

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十一、图表联动与模板化

在 Dashboard 中：

1. 打开 “Settings → Templating”

2. 使用 $variable 引用

3. 各面板共享同一变量，实现全局联动切换。

例如：选择不同服务、不同环境（dev/prod），图表自动更新。

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十二、告警配置

1. 进入任意 Panel → 点击 “Alert → Create Alert Rule”

2. 设定条件：

   WHEN avg() OF query (A, 5m, now) IS ABOVE 80

3. 添加通知渠道（Notification channel）：

   • Email

   • Slack

   • Webhook

   • 企业微信

4. 保存后可在 “Alert Rules” 页面查看触发记录。

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十三、设置通知渠道

Email 通知配置：
编辑 /etc/grafana/grafana.ini：

[smtp] enabled = true host = smtp.gmail.com:587 user = grafana@example.com password = yourpassword from_address = grafana@example.com

重启服务：

sudo systemctl restart grafana-server

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十四、Loki 日志可视化

安装 Loki 与 Promtail：

docker run -d --name=loki -p 3100:3100 grafana/loki docker run -d --name=promtail -v /var/log:/var/log -p 9080:9080 grafana/promtail

Grafana 数据源：

Type: Loki URL: http://localhost:3100

查询日志：

{job="nginx"} |= "error"

实时展示系统日志趋势。

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十五、Grafana 数据共享与导出

• 导出仪表盘：
  “Dashboard → Settings → JSON Model → Export JSON”

• 导入仪表盘：
  “Dashboards → Import → 上传 JSON 文件”

• 分享链接：
  “Share → Copy Link” 或生成嵌入代码 <iframe>

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十六、用户与权限管理

创建团队：

Configuration → Teams → New Team

创建用户：

Configuration → Users → Invite

权限级别：

• Viewer（只读）

• Editor（可编辑）

• Admin（管理仪表盘）

支持 LDAP / OAuth2 登录集成。

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十七、自动刷新与时间范围控制

在页面右上角设置：

• 自动刷新：5s / 10s / 1m / 5m

• 时间范围：

  • Last 5 minutes

  • Last 24 hours

  • Custom range

Grafana 将周期性拉取最新数据，保证仪表盘实时更新。

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十八、Grafana API 使用

获取所有 Dashboard：

curl -X GET http://admin:admin@localhost:3000/api/search

导入 Dashboard：

curl -X POST http://admin:admin@localhost:3000/api/dashboards/db -H "Content-Type: application/json" -d @dashboard.json

可与 Jenkins、Ansible 集成实现自动化监控更新。

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十九、Grafana 性能与安全优化

优化项	建议
缓存层	启用 query caching
数据源限流	控制请求频率
仪表盘分组	按业务模块拆分
数据归档	超过 30 天数据迁移
HTTPS	启用 TLS 加密
备份	导出 JSON 定期保存

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二十、完整实战项目：DevOps 综合监控平台

目标：
构建一个集成 Prometheus + Grafana + Loki 的全栈监控系统。

架构图：

┌────────────┐ ┌────────────┐ │ NodeExporter│──────▶ Prometheus │ │ cAdvisor │──────▶ │ └────────────┘ └────────────┘ │ │ ▼ ▼ ┌────────────┐ ┌────────────┐ │ Loki日志 │──────▶ Grafana面板 │ └────────────┘ └────────────┘

Prometheus 监控：

- job_name: 'server' static_configs: - targets: ['192.168.1.10:9100']

Grafana 仪表盘：

• CPU、内存实时曲线图

• 磁盘使用率仪表盘

• HTTP 请求速率

• 容器运行状态

• 告警与日志联动视图

运行效果：

• 所有主机与容器实时监控

• 异常触发邮件通知

• 日志自动关联错误指标

• 管理员可一键切换环境与服务