学习使用 Cherry Studio 搭建个人知识库

在开发过程中，调研得到，Cherry Studio 是一款功能强大的 AI 助手工具，支持多种大语言模型服务，便于用户搭建个人知识库。以下是参考网络上一些博主写的一些使用 Cherry Studio 搭建个人知识库的步骤（为自己今后项目组借助工具来微调大模型来作为参考）：

安装 Cherry Studio

1. 访问 Cherry Studio 下载页面：
   https://docs.cherry-ai.com/cherrystudio/download

2. 根据自己的操作系统下载相应版本，安装完成后启动 Cherry Studio。

配置模型服务

Cherry Studio 支持多种大语言模型服务，以下是配置常用模型服务的步骤：

配置 DeepSeek 模型服务

1. 点击左下角的“设置”按钮，选择“模型服务”。

2. 点击“深度求索”，打开 DeepSeek API 密钥页面。

3. 创建 API 密钥，复制并粘贴到 Cherry Studio 的“API 密钥”处，点击“检查”。

4. 在弹出的对话框中选择“DeepSeek Reasoner”，点击“确定”。

5. 点击右上角的开启按钮，启用 DeepSeek 服务。

配置 OpenRouter 模型服务

1. 访问 OpenRouter，登录或注册账号。

2. 创建 API 密钥，复制并粘贴到 Cherry Studio 的“API 密钥”处。

3. 向下滚动，点击“管理”，添加所需的模型服务。

4. 点击右上角的开启按钮，启用 OpenRouter 服务。

配置 GitHub Models 模型服务

1. 访问 GitHub Models，选择所需的大语言模型。

2. 点击“Use this model”，创建开发者密钥。

3. 生成新的 Token，填写名称和有效期，点击“Generate token”。

4. 复制 Token，粘贴到 Cherry Studio 的“API 密钥”处。

5. 点击“添加”，输入模型 ID（如 DeepSeek-R1），点击“添加模型”。

6. 点击“检查”，选择所需模型，点击右上角的开启按钮，启用 GitHub Models 服务。

设置默认模型

1. 点击“设置” -> “默认模型”，选择默认助手模型（如 DeepSeek-R1）。

创建助手

1. 点击聊天图标，选择“添加助手”。

2. 输入助手名称，点击“新建”创建助手。

3. 在助手界面，点击顶部的模型名称，切换所需的大语言模型。

搭建个人知识库

1. 点击“知识库”，添加一个新的知识库。

2. 上传文件（如 PDF）或设置网站链接，构建知识库内容。

3. 回到对话窗口，创建一个新的助手（如“AI 学习助手”），右键选择“编辑助手”。

4. 在“模型设置”中选择所需模型（如 DeepSeek R1）。

5. 点击“知识库设置”，选择刚才创建的知识库。

6. 配置完成后，即可通过助手查询知识库中的信息。

常见报错代码说明

• 400：请求错误，请检查请求参数是否正确。

• 401：身份验证失败，请检查 API 密钥是否正确。

• 403：禁止访问，请检查是否实名认证，或联系服务商询问被禁止原因。

• 404：模型不存在或者请求路径错误。

• 429：请求过多，请稍后再试。

• 500：服务器错误，请稍后再试。

• 502：网关错误，请稍后再试。

• 503：服务不可用，请稍后再试。

• 504：网关超时，请稍后再试。

以上步骤，可以使用 Cherry Studio 搭建属于自己的个人知识库，但具体实操中遇见提供的api出现403错误，日后会尝试解决该问题。