本文详细介绍了本地部署大模型的六大优势：数据不出域确保信息安全、满足行业合规要求、防止第三方数据窥探、降低延迟提高响应速度、保障服务高可用性和稳定性，以及支持离线使用。同时以DeepSeek模型为例，提供了使用Ollama工具进行本地部署的详细步骤，包括下载安装、模型选择和实际测试，为用户提供了一套完整的本地AI部署解决方案。

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

本地部署AI的好处

• 数据不出域： 所有模型运算和数据处理都在你自己的服务器或内部网络中进行。敏感的对话内容、商业文件、代码、客户信息等永远不会离开你的控制范围，极大降低了数据泄露风险。
• 符合严格合规要求： 对于金融、医疗、法律、政府等受严格监管的行业，数据本地化是硬性要求。本地部署使得使用AI技术处理敏感数据成为可能，同时满足GDPR、HIPAA、网络安全法等法规。
• 防止第三方窥探： 你无需担心模型提供商或任何第三方访问、使用你的数据来训练模型或进行其他分析。
• 低延迟： 由于模型就在本地网络，消除了通过公网访问云端API带来的网络延迟。对于需要实时响应的应用（如高频对话、代码实时补全、内部搜索），体验会流畅得多。
• 高可用性与稳定性： 你不再受云端服务的网络波动、服务器宕机或API限流/配额的影响。您可以自主规划硬件资源，保证服务7x24小时稳定运行，尤其对于关键业务至关重要。
• 离线可用： 模型完全离线运行，即使在外部网络中断的情况下，AI服务也能正常工作，这对于某些实验室、保密单位或网络环境不稳定的场景至关重要。

02

开始部署（以deepseek为例）

下载工具

ollama

蓝奏云下载地址（需登录）

https://www.ilanzou.com/s/whUzGuXl

官网下载地址（较慢）

https://ollama.com/download

在官网选择你的系统版本，点击‘’Download for [你的系统版本]‘’

下载完成后，打开下载的文件夹

新建一个文件夹，把ollama的安装程序拖进去，打开文件夹

按住shift键+右键，选择在终端中打开,打开终端后输入

OllamaSetup.exe /DIR="D:\CHY\Ollama"

（其中D:\CHY\Ollama是ollama的安装路径）

按下enter键（回车键）后会自动弹出ollama的安装界面，点击‘’Install’’

安装中…

等114514年安装完成后（大约3分钟）打开https://ollama.com/search

进入这个界面后根据你的电脑配置点击对应的版本（具体自己搜或者问小C吧，CHY懒得打了）

这里我的电脑配置低，就选择了1.5b

在这个界面点击然后按住windows键+R键，输入cmd，（其他系统打开终端的方法CHY不知道）打开终端后右键后按enter键（回车键）然后就等吧…

出现就代表安装成功了

出现别的提示就代表安装失败，需要降低模型的参数（因为配置原因）

03

实测

大家可以看到我没有联网，所以回复会慢一点

界面化

下下周教大家!

读者福利：倘若大家对大模型感兴趣，那么这套大模型学习资料一定对你有用。

针对0基础小白：

如果你是零基础小白，快速入门大模型是可行的。
大模型学习流程较短，学习内容全面，需要理论与实践结合
学习计划和方向能根据资料进行归纳总结

包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓

👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉大模型视频和PDF合集👈

这里我们能提供零基础学习书籍和视频。作为最快捷也是最有效的方式之一，跟着老师的思路，由浅入深，从理论到实操，其实大模型并不难。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉获取方式：

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓