在进行绘本创作，小说配图等场景中，要求人物的衣着打扮、人物动作和表情不一样，但要求始终是同一个人。如果你仔细看过幼儿绘本，会发现很多角色表情或者形象很不合格，但是小孩子对这种差异性很敏感，很容易辨别出这种差别，我自己就经常被小朋友问到，“为什么这一个小人跟前面的那个不一样”，“为什么这个人的两个眼睛一大一小”，诸如这类问题我只能说设计师画错了。

人工绘图想做到这些不太容易，但AI绘图就比较容易，这里使用到Stable Diffusion 绘图的controlnet的Reference模块实现，具体教程方法：

1、打开Stable Diffusion选择文生图，这里使用的大模型是：麦橘写实大模型v7

2、Controlnet控制单元启用，参考图上传到Controlnet的图片作业区域，如下图界面：

3.预处理器与模型选择Reference only三个预处理器中的一个，并将Style Fidelity值设置为1，如下：

Reference预处理器目前有3个：

Reference only：绘制与参考图类似的风格和脸部；

Reference adain：自适应规范，会更偏向于使用的模型，结果可能偏离参考图；

Reference adain+attn：结合了上述两种

根据需求进行选择，实测Reference only会模仿参考图的脸部和衣服风格，Reference adain主要参考脸部，衣服会根据提示词进行变化

Style Fidelity ：风格忠实度，越小越接近使用的大模型的风格，越大越接近参考图的风格，但是越大可能出现图片崩坏的情况，0.5是个平衡值

4、基于参考图的描述词生成图片即可，

我们选择的Reference预处理器是Reference only，Style Fidelity=1做出来的图的效果是不是人脸和原图基本一样，衣服也基本类似。

​ Reference预处理器是Reference adain，Style Fidelity=1做出来的图

我们看图跟原来的脸基本一样，但人物动作和风格都发生变化

Reference预处理器是Reference adain+attn，Style Fidelity=1做出来的图

5、如需变换场景或细节例如发型等，可在正面提示词中调整，不会影响人脸。

更换背景，正向提示词增加公园背景，提示词权重要高一些，否则不容易扭转过来：

我们看背景更改为公园的背景。

6、如果使用的大模型和参考的图风格不一样，人脸的形态、原图的背景、原图的色彩搭配等会被迁移到新生成的图片中。

人脸有些二次元的风格

Style Fidelity调整到0.1，让更接近二次元模型的风格：

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