第三十三部分 真实系模型推荐和ADetailer插件

在图像生成领域,真实系模型(Photorealistic Models)非常重要,它们可以生成高度逼真的图像,用于各种创意项目、广告设计和影视制作。这节课将围绕几款真实系模型和Lora模型来展开。

33.1 MajicMix Realistic(checkpoint)

下载地址:

https://civitai.com/models/43331/majicmix-realistic

MajicMix Realistic模型能够生成高度逼真的图像,其细节处理和质感表现尤为出色。无论是人物、风景还是静物,该模型都能提供近乎摄影级别的真实效果。它不仅适用于生成静态图像,还能用于动画和影视特效制作。其强大的细节捕捉能力使得生成的每一帧画面都具有电影般的质感。MajicMix Realistic模型具有极高的灵活性,能够根据不同的输入参数和条件生成多种风格的图像。这使得用户可以在一个模型中实现多种创意需求。模型在细节处理方面表现尤为出色,能够精细呈现物体的纹理、光影效果和色彩过渡。无论是人物皮肤的细腻质感还是风景中的细微变化,该模型都能完美再现。

它是一个融合模型,来源包括BRA、ChikMix等,所以它擅长生成自然、真实的东亚人种的面部特征。该系列还有一系列变体模型,如Lux、Sombre、Fantasy等。

majicMIX lux(奇幻):

https://civitai.com/models/56967?modelVersionId=286238

majicMIX sombre(唯美):

https://civitai.com/models/62778?modelVersionId=75209

majicMIX Fantasy(幻想):

https://civitai.com/models/41865?modelVersionId=256869

33.2 Dreamshaper(checkpoint)

下载地址:

https://civitai.com/models/4384/dreamshaper

DreamShaper是一种奇幻风格模型,专为创意设计和视觉艺术家设计,能够生成富有幻想色彩的画风与人物。DreamShaper能够生成具有高分辨率和高细节水平的图像,适用于需要精细图像的应用场景,如广告设计、插画和数字艺术创作等,它既能够生成2.5D风格和真实系风格。该模型支持多种艺术风格,从写实风格到抽象艺术均能胜任。用户可以根据需要调整参数,以生成符合特定艺术风格的图像。该模型特别适合用于概念艺术和创意设计的辅助,能够帮助设计师快速生成创意草图和灵感图像,提升工作效率。

另外,如果你希望用该画风生成更好的真实系图片,可以使用该模型作者的另一款模型:AbsoluteReality

下载地址:

https://civitai.com/models/81458?modelVersionId=132760

33.3 aZovyaPhotoreal(checkpoint)

下载地址:

https://civitai.com/models/57319/a-zovya-photoreal

aZovyaPhotoreal是一个高度逼真的图像生成模型,专注于创建具有真实感的图像,该模型针对非亚洲和少数族裔脸进行了额外的训练。aZovyaPhotoreal模型以生成逼真的图像而闻名,它并不仅仅针对审美来生成人物,而且让人物的皮肤更接近真实,它默认在图像生成过程中能够保留大量的细节,从而使生成的图像更具深度和质感。无论是微小的纹理细节还是复杂的光影变化,aZovyaPhotoreal都能准确再现。如果你不希望这种更偏真实的皮肤质感,可以尝试在反向提示词中加入"detailed skin/face",另外它生成静物的表现也非常出色。

33.4  Embedding模型

同样有一些Embedding模型可以和checkpoint搭配来进行人物的生成,比如Deep NegativeBad Hand。它们可以修正人物生成过程中出现的肢体、手指的错乱和图像质量低下等问题。具体可以参考第十九部分的内容。

Deep Negative下载:

https://civitai.com/models/4629/deep-negative-v1x

Bad Hand下载:

https://civitai.com/models/16993?modelVersionId=20068

这里还要推荐两个Embedding模型,分别是年龄滑块:Age Slider、和性别滑块:Gender Slider,当我们生成人物时候可能会遇到无法控制具体年龄和性别特征时候,就需要用到这两个Embedding了。

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Age Slider和Gender Slider

Age Slider下载地址:

https://civitai.com/models/128417/age-slider

Gender Slider下载地址:

https://civitai.com/models/89709/gender-slider

这份完整版的学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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完整下载包:

https://pan.baidu.com/s/1j2Nd9X2FiYaenbcbSRKKnw?pwd=56fc 

Age Slider具体使用参数:

(人物年轻)正向提示词:AS-YoungV2(青少年)、AS-YoungerV2(儿童)、AS-YoungestV2(婴儿),权重一般为1.0-1.3

(人物年轻)反向提示词:AS-YoungV2(非成年人),权重一般为1.0-1.3

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(人物年老)正向提示词:AS-Adult(20-40岁)、AS-MidAged(40-60岁)、AS-Elderly(70岁以上),权重一般为1.0-1.3

(人物年老)反向提示词:AS-Adult-Neg(非年轻人),权重一般为1.0-1.3

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Gender Slider具体使用参数:

(人物男性化)正向提示词:GS-Boyish(男孩)、GS-Masculine(成熟男性),权重一般为0.2-1.3

(人物男性化)反向提示词:GS-DeFeminize-Neg(移除女性特征),权重一般为1.0-1.3

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(人物女性化)正向提示词:GS-Girlish(女孩)、GS-Womanly(成熟女性),权重一般为0.1-1.3

(人物女性化)反向提示词:GS-DeMasculate-Neg(移除男性特征),权重一般为1.0-1.3

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33.5 LoRA模型

LoRA无疑是目前SD中最重要的模型类型之一,如果你不满意千篇一律的默认面孔和风格,那我们可以加入你喜欢的LoRA模型,生成特定面孔的人物照片。

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推荐像Cute Girl Mix、Fashion Girl、GirlfriendMix等美颜LoRA。

Cute Girl Mix下载:

https://civitai.com/models/14171?modelVersionld=16677

Fashion Girl下载:

https://civitai.com/models/8217?modelVersionld=50709

GirlfriendMix下载:

https://civitai.com/models/45462/girlfriendmixv1

大部分的模型生成的真实系照片都十分完美,无论是皮肤的色泽还是光照和场景,但正是由于过于完美,让照片看起来就不那么真实,对于经常看AI绘画的人来说很容易就能分辨AI生图和真实照片,所以这里我也推荐这款LEOSAM模型(Film胶片风、Instant拍立得),这两款模型生成的照片的真实感会更加出色。

LEOSAM Film下载:

https://civitai.com/models/33208?modelVersionId=112969

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LEOSAM Instant下载:

https://civitai.com/models/33208?modelVersionId=112969

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这里必须提到两个非常通用的细节修复LoRA:Detail Tweaker(wanostyle)Add More Details-Detail Enhancer/Tweaker,将它加入正向提示词并通过权重高低控制可以控制细节的丰富程度,如果权重为负数,则可以为图片降低质量。

Detail Tweaker(wanostyle)下载:

https://civitai.com/models/58390/detail-tweaker-lora-lora

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33.5 ADetailer插件

After Detailer旨在通过后期处理增强图像的细节和质量。该插件帮助用户在生成初步图像后进行进一步的优化和细化。它可以显著提升图像的细节,通过细化边缘、增强纹理和改善光影效果,使图像看起来更加真实和生动。该插件能够有效消除图像中的噪声,提升图像的清晰度和纯净度,从而生成高质量的视觉效果。

After Detailer插件能够识别图片中的人物,修正其脸部、手部等易错部位,然后通过单独重绘来优化这些部分的细节。

插件安装

如果你的Stable Diffusion WebUI中还没有安装这个插件,可以搜索ADetailer来安装。

下载地址:

https://github.com/Bing-su/adetailer

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使用方法

展开ADetailer菜单,启用它,选择相应的模型即可。

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face_yolov8n.pt:

用途: 检测面部(二次元/真人)

模型大小: 较小

特点: 快速但精度略低,适合对速度要求较高的应用。

face_yolov8s.pt:

用途: 检测面部(二次元/真人)

模型大小: 中等

特点: 速度和精度的平衡,适合一般用途。

hand_yolov8n.pt:

用途: 检测手部(二次元/真人)

模型大小: 较小

特点: 快速,但对复杂手部姿势的识别精度可能稍逊。

person_yolov8n-seg.pt:

用途: 检测整体人物(二次元/真人)

模型大小: 较小

特点: 提供人体轮廓分割,适合对人体轮廓要求较高的应用。

person_yolov8s-seg.pt:

用途: 检测整体人物(二次元/真人)

模型大小: 中等

特点: 更高精度的人体轮廓分割,适合细节要求较高的应用。

yolov8x-worldv2.pt:

用途: 多用途检测(二次元/真人)

模型大小: 较大

特点: 提供高精度的多目标检测,包括人、车、物体等。

mediapipe_face_full:

用途: 面部关键点检测(真人)

特点: 提供面部关键点的全套检测,适合面部表情和姿态分析。

mediapipe_face_short:

用途: 面部关键点检测(真人)

特点: 提供简化版的面部关键点检测,适合对速度要求高且细节要求相对较低的应用。

mediapipe_face_mesh:

用途: 面部网格检测(真人)

特点: 提供详细的面部网格数据,适合3D面部建模和动画。

mediapipe_face_mesh_eyes_only:

用途: 眼睛区域的面部网格检测(真人)

特点: 专注于眼睛区域的详细网格数据,适合眼部细节处理和特效。

更多ADetailer模型下载:

https://huggingface.co/Bingsu/adetailer/tree/main

安装路径为:根目录/models/ADetailer

我们来对比一下未开启开启ADetailer的区别

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一般来说,默认的参数就可以生成不错的效果,但如果在ADetailer模块中单独加入一些提示词效果可能会更佳。如果系统检测人物脸部有偏差则可以通过蒙版处理中的X轴和Y轴来进行调整,如果检测不到人物的脸部则可以降低检测中的阈值。重绘选项和第二十二部分的局部重绘一致,如果重绘边缘衔接不自然可以提升"仅重绘蒙版区域边缘预留像素"的数值,如果重绘的脸部差异不大则可以提高"局部重绘幅度"的数值。在ADetailer中,同样可以单独调用ControlNet,在ADetailer这里推荐使用inPaint模型,它可以提高重绘部分和原图融合的自然程度。

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在不提高图片分辨率的情况下,ADetailer是我们提升照片细节和质量的最佳手段。即使你使用高清修复或其他图片放大手段的时候,同时开启ADetailer也会提升人物脸部等细节的质量。

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这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。如果下面这个学习路线能帮助大家将AI利用到自身工作上去,那么我的使命也就完成了: 在这里插入图片描述

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